20世纪60年代，人工智能的先驱者们曾经彻夜工作，试图构建出简单的机器人程序，使其能够对小木块进行操作：搜寻这些小木块，取回它们，将它们摆成特定的图案。这项任务属于看上去很简单，做起来却格外困难的问题之一。毕竟，要发现一个小木块，需要弄清摄像机的哪些像素对应着一个木块而哪些像素没有。无论木块呈现怎样的角度、和摄像机距离有多远，都需要成功识别木块的外形。而抓住木块则需要对抓握器进行视觉引导，使其能够在正确的时间，从正确的角度，采用合适的力度握紧。而摆放这些木块则需要对剩下的木块进行分析并调整细节。而且，所有的程序模块必须协调工作，使得它们能够在正确的时间点以正确的顺序被执行。正如我们在前面的章节中所了解的那样，看起来简单的任务可能需要极其复杂的计算支持。
在几十年前，计算机科学家马文·明斯基及其同事在面对这个复杂的机器人问题时，提出了一个进步的理念：或许，通过将这些工作分配给多个具有特定功能的子代理程序，也就是能够解决问题的一小部分的更小的计算机程序，机器人就能解决这个难题。比如说，可能有一个程序负责搜寻任务，另一个程序负责解决抓取任务，还有一个程序则负责处理摆放木块的任务……这些不需要思考的子代理程序可能在一个等级体系中互相联系，就像一家公司一样，并且它们能够互相通信以及将情况汇报给它们的“老板”。正是由于等级体系的存在，在“搜寻”程序和“抓取”程序还未完成各自的任务前，“摆放木块”程序并不会尝试开始工作。
利用子代理程序的想法并不能完全解决这个问题，但它对解决这个问题确实帮助很大。更重要的是，这一想法使得一个关于生物体大脑如何工作的新观点受到了人们的关注。明斯基认为，人类的心智可能就是大量像机器一样的互相连接的子代理程序的集合，而每个子代理程序本身是无意识的。在这个想法中，最关键的就是，大量具有特定功能的“小工作者”可以组成一个类似于社群的东西，而这个社群所具有的丰富的属性是组成它的单个“小工作者”所不具备的。明斯基写道：“每个心理的智能体只能独自完成一些不需要思想，甚至不需要思考的工作。然而，当我们以某种非常特别的方式，将这些智能体组合成一个社群，它就会带来智能。”在这一框架下，成千上万的小心智可能会比一个大心智更好。
想要更好地理解这一思路，可以想想工厂是如何运作的：流水线上的每个工人都专门从事生产的一个方面。没有人知道如何做所有的事情；就算知道，生产也不会变得更高效。这也是政府部门的运作方式：每一名行政人员都只负责一项任务或只负责一些非常专门化的任务，政府则能有效地将工作进行合理的分配。从更宽泛的意义上讲，文明也是以同样的方式运作：当一种文明学会了“分工”，其中一些专家从事农业生产，一些从事艺术创作，还有一些从事军事工作，等等，这种文明就达到了更加先进的水平。分工使得专业化以及更深层次的专业知识的产生成为可能。
将问题分治，交由多个子程序模块解决的思想，开启了人工智能这一新兴领域。计算机科学家放弃了构建单独的、能满足一切需求的程序或机器人的尝试，转而将目标定为给这些程序或机器人配备更小的“本地专家”网络，使其将一件事情做专、做精。在这样一个框架中，更上层的系统只需要在特定的时间点切换对应的“专家”进行操控即可。对人工智能学习的挑战也不再是如何完成每个小任务，而是如何分配：何人、何时、做何事。
RPA是什么技术？
RPA（机器人流程自动化 ） 是一种软件技术，任何人都可以轻松用于执行自动化。
我们可以通过使用RPA来创建机器人：录入机器人展示要执行的操作，然后让它们完成工作。 不过成功运行也还需要能够设计出合理的业务流程。
机器人流程自动化软件机器人还可以与应用程序或系统进行交互，就像真人在操作一样。
而且RPA机器人相对于真人，RPA机器人可以全天候，不间断地运行，速度更快，并且具有100%的可靠性和精度。
东契奇需要帮手
羊不了看球
东契奇再败伦纳德！小卡机器人程序编译完成，独行侠路在何方？
您别害我哦？笑死人是不偿命滴[大笑]我才又添了辆新车，只跑了四百二十公里路哎！[大笑]//@漫谈医易:那是你缺乏远见，虽然机器人初始时，需要靠人类编写程序才能运行，你能保证机器人发展到最后，会自已编写、修改程序的机器人不会出现？如果机器人已发展到自已能为自已写程序的时候，它们还需要人类吗？//@孤独文曲:
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