目录

1.项目前景与范围1.0 背景1.1 项目前景1.1.1 项目概述1.1.2 主要特性1.1.3 假设与依赖 1.2 项目范围1.2.1 第一版范围 2.涉众分析与硬数据采样2.1 涉众分析2.1.1 涉众描述2.22 涉众扩展特性描述 2.2 硬数据采样2.2.0 采样方式2.2.1 采样结果2.2.2 样本汇总 3.面谈3.0 面谈前问题准备3.1 面谈过程3.2 面谈结果3.3 业务需求3.3.0 需求导图3.3.1 管理过程数据收集3.3.2 服务区信息透明化3.3.3 解决一线工作人员工作问题3.3.4 商家管理智能化规范化3.3.5 行政管理智能化 4原型4.1 系统工作流程4.2 UI界面 5.结构分析5.1 事件表5.2 结构化分析 团队成员及分工

1.项目前景与范围

1.0 背景

随着我国经济的快速发展，高速公路的建设不断加速。据交通运输部统计，截至底，全国高速公路总里程已达到16.91万公里，成为我国交通运输体系的重要组成部分。随着高速公路的建设和完善，服务区作为高速公路上不可或缺的基础设施，也逐渐发展壮大。

信息技术的迅猛发展和普及，为服务区提供了更多的技术手段和工具。智能手机和移动互联网的普及，使得服务区管理部门可以更加便捷地向服务区用户提供各种信息和服务。同时，人工智能、大数据等新技术的广泛应用，也为服务区提供了更加高效、智能化的管理和服务手段。

服务区作为高速公路上不可或缺的基础设施，其服务范围和服务品质也逐渐得到提升。随着服务区用户的不断增多和需求的不断变化，服务区管理部门和商家需要更加精准地了解用户需求和喜好，提供更加个性化的服务和商品。

1.1 项目前景

1.1.1 项目概述

基于大数据分析、挖掘与算法研究构建的智慧服务区管理系统，利用移动用户位置信令数据和标签数据分析服务区人员画像、人员流动等信息，通过疲劳驾驶等关怀提醒推送、用户行为分析和个性化推荐服务、智慧服务区管理系统等手段，为高速公路服务区提供更加智能化、高效化的管理和服务，促进交通管理和安全。

1.1.2 主要特性

服务区人流统计模型：利用移动用户位置信令数据和标签数据，分析服务区人员画像、人员流动等信息，帮助管理人员更好地了解服务区人流情况。

疲劳驾驶等关怀提醒推送：通过移动5G消息通道下发欢迎消息，对高速路上行驶的司乘人员进行疲劳驾驶等关怀提醒推送，提升行车安全。

用户行为分析和个性化推荐服务：对已进入服务区的乘客进行用户行为分析，以单卡片成果内容多卡片形式展示服务区餐食、特色商品、油品等服务内容，结合服务区内商家服务，对顾客进行精准短信推荐，提高消费转化率。

智慧服务区管理系统：通过前端部署硬件设备，后端构建智慧大脑，为管理人员提供实时现场情况及大数据决策依据，帮助服务区管理部门更加高效地管理服务区。

1.1.3 假设与依赖

服务区内及周边高速公路网络有足够的承载能力，并且是稳定的

1.2 项目范围

1.2.1 第一版范围

实现旅客端的驾驶模式和休息模式，实现人流量，游客需求的统计，实现车位、房位等供应的动态统计，实现商品的进货量、销售量统计，实现智能决策，下达指令，接受反馈。

2.涉众分析与硬数据采样

2.1 涉众分析

2.1.1 涉众描述

2.22 涉众扩展特性描述

2.2 硬数据采样

2.2.0 采样方式

我们针对司机乘客、行政管理人员、商家和一线工作人员设计了问卷，问题包括他们对于传统服务区的满意度、痛点和对智能服务区的期望

2.2.1 采样结果

根据我们收集到的问卷，我们发现在高速公路服务区的相关受众中，有近60%的人员对于传统服务区的现状处于不满意和非常不满意的状态，这说明了建设高速公路智能化服务区的强烈需求。

旅客普遍认为传统服务区在车位管理方面比较混乱，反馈机制不够通畅；行政管理人员对于精确的服务区人流量，剩余车位房位等信息的需求较为迫切；超过半数的商家对于顾客的偏好采集，行为分析系统有强烈需求；78%的工作人员认为简单易操作的系统界面是智能服务区最重要的改进方向。

司机乘客

行政管理人员

商家

一线工作人员

2.2.2 样本汇总

我们对于收集到的关于传统服务区的问题进行了汇总，主要有以下方面：

3.面谈

3.0 面谈前问题准备

3.1 面谈过程

我们与甲方相约在图书馆面谈，会谈是有益的，双方坦率交流，充分交换了意见。

3.2 面谈结果

3.3 业务需求

3.3.0 需求导图

3.3.1 管理过程数据收集

准确收集进入服务区的旅客数据，用以提供大数据分析、人员画像服务。对收集的旅客数据进行大数据分析，有利于实现精准推送。向用户推送服务区信息卡片，并利用用户反馈平台收集旅客意见，以便于服务区服务的优化.对收集的数据进行妥善的管理，以防泄露旅客隐私。

3.3.2 服务区信息透明化

提供旅客服务区的基本信息如当前人流密度、服务种类、油价等促使旅客对服务区的各项服务做出反馈提供旅客商家信息与商品信息，促进商品交易的进行

3.3.3 解决一线工作人员工作问题

提高一线工作人员接受指令的准确性就近分配工作指令，降低任务完成时间，提高效率实现工作完成情况反馈，保证工作进度保证一线工作人员能方便地反馈工作中遇到的异常情况给上级对于日常任务，系统自动分配，减少经过管理人员这一环节，提高指令下达效率

3.3.4 商家管理智能化规范化

发送系统推荐的用户行为信息分析报告的购买倾向，使商家了解用户需求提供商家商品的库存与需求信息，并利用大数据分析商品需求变化，给商家提供进货建议对每一个商家进行登记与注册，并录入系统，方便管理

3.3.5 行政管理智能化

利用更方便地管理服务区，维持供需平衡了解服务区需求情况和服务供应情况，获得智能决策推荐获取整个服务区的人流量，顾客下单数量等信息，及时进行决策，并一线工作人员下达工作指令

4原型

4.1 系统工作流程

4.2 UI界面

5.结构分析

5.1 事件表

5.2 结构化分析

（1）0层DFD

（2）1层DFD

（3）细节层DFD

No.1预订

No.2就餐与离开

No.3统计

No.4反馈

团队成员及分工