正则化神经网络,regularized neural network
1)regularized neural network正则化神经网络
英文短句/例句
1.Agility evaluation of virtual enterprise based on BR neural network;基于贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价
2.Bayesian Regularization Neural Network Ensemble Model Based on Partial Least Squares Regression and Its Application in Stock Market;偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用
3.Property prediction of the (Nd_2Fe_(14)B/α-Fe) permanent magnet based on the Bayesian-regularization BP neural network用Bayesian正则化BP神经网络预测稀土永磁体性能
4.Bayesian Regularization BP Neutral Network for the Construction of DEM Trend基于贝叶斯正则化BP神经网络的DEM趋势面逼近
5.GPS HEIGHT CONVERSION BASED ON BAYESIAN REGULARIZATION BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换
6.Stock Index Forecast Based on Bayesian Regularization BP Neural Network基于贝叶斯正则化BP神经网络的股票指数预测
7.Application of Bayesian Regulation BP Neural Network to Fit Two-Kind Quasi-geoidBayesian正则化BP神经网络拟合两类似大地水准面
8.It has pointed out that the generalization ability of neural network can be improved by using network optimization and regularization methods.神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现。
9.Hopfield Network-Based Image Restoration Using Space-Varing Regularization Technique;基于神经网络的空间自适应正则化图像复原研究
10.A Model Based on Bayesian Regularization BP Neural Network to Predict the Probability of the Listed Companies Financial Crisis;基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司财务困境预警模型
11.Research of Prediction of Coal and Gas Outburst Based on BP Artificial Neural Network Utilizing Bayesian Regularization基于贝叶斯正则化BP人工神经网络的煤与瓦斯突出预测的研究
12.Regular fuzzy grammatical inference based on LMBP algorithm of neural network基于神经网络LMBP算法的正则模糊文法推导
13.Neural networks hybrid algorithm for irregular parts optimal layout不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法
14.Development of Multivariate Calibration of Chemiluminescence Combined with Artificial Neural Network Method;人工神经网络化学发光多元校正模型的建立
15.Bayesian-regularization BP Neural Network and the Application in Medical Fields;贝叶斯正规化BP神经网络及其在医学中的应用
16.Application of network and orthgonal experiment method in optimization of sheet metal forming process technology神经网络与正交试验法结合优化板料成形工艺
17.Optimizing Neural Network for Network Flux Prediction by Predict-adjust Model使用预测-校正模型优化网络流量预测的神经网络
18.Study on Rule Extraction from Neural Networks with Mixed Attributes;带混合属性的神经网络规则提取研究
相关短句/例句
bayesian-regularization neural networks贝叶斯正则化神经网络
1.For the specific layer interface, the processing parameter was forecasted based onbayesian-regularization neural networks(BRNN), which was certificated by means .针对具体层间界面形状,基于贝叶斯正则化神经网络预测工艺参数,并借助MPI软件的co-injection模块检验。
3)Normal Fuzzy Neural Network正则化模糊神经网络
4)Bayesian-regularization BP neural networkBayesian正则化BP神经网络
1.Property prediction of the (Nd_2Fe_(14)B/α-Fe) permanent magnet based on theBayesian-regularization BP neural network用Bayesian正则化BP神经网络预测稀土永磁体性能
5)Bayesian-Regularization neural networks(BRNN)贝叶斯正则化神经网络(BRNN)
6)Bayesian regularization Back-propagation neural network贝叶斯正则化BP神经网络
延伸阅读
正则化正则化regularization正则化fr卿Ila蛇口d皿;pel，”p“3叫。，」对于不适定问题(ili一posed problen招)构造关于初始数据的小扰动是稳定的近似解法(亦见正则化方法(爬洲a血王如n此thod)). B.只.Al，:eHHH，A.H.T拟“幻日撰【补注】“正则化”概念在数学中是相当一般的，它的含意已远远超过了处理不适定问题的正则化方法本身.它至少包含着下面两个交织在一起的思想.l)数学对象A由一个更正则的对象A雌作系统代换，一般要使得(A雌)咤=A雌.2)定义函数的值或对象的其他概念，而该值或概念是事先未予定义的(或者为无穷大，不确定，……).为此经常用一个合适的族(一个形变(由角亡几吐1011))，将上述对象置于族中，对该族中一切接近上述对象的对象定义函数值或者概念，然后取合适的极限.另一个技巧是除去“系统无穷大”，所使用的各种正则化方法的细节主要取决于特定的情况.也经常使用其他术语代替“正则化”，用来描述这种方法和技巧，譬如“正规化”，“重正规化”，“非奇异化”，“奇异性分解”，上面l)或2)(或两者)意义下的正则化例子有:正则化序列(参见序列的正则化(记孚面血以沁nofs叫uena治))，正则化算子和正则化解法(见不适定问题(沮一卯s司problen招);正则化方法(碳刻ari左山n服山团);积分方程，数值方法(i血脚l叫Ua石ons，nunrncalrr犯比Lods);F理dI幻Im方程，数值方法(Fre小hohn eq珑川on，nu“犯riaUn坦th以七))，最优化理论中的罚函数和其他正则化技术(见数学规划(灯以山既圈石司prog艺rnm止侣);罚函数法(体蒯tyftmctions，n犯让lodof))，各种重正规化方案(见重正规化(代泊。几阳面必石。n))，正规化和非奇异化格式及其变形(见正规概形(nonT以1 sche-此);奇点的分解(心olution of 51爬刘面胎))，分布的正则化(见广义函数(罗理几如沮几nctlon))，Stunn·Liou-访Ue算子的正规化的迹(见S如团.U俐币血问题(StunnLiouville prob」em))，和H沮笼成一S如耐血算子(H丑比找-Sc垃相dt opera加r)的正则化特征行列式.还有一个例子是用来定义泛函积分和量子场论中的某些无穷行列式(或其商)的乙函数正则化(欢扭-丘山以ion玛卿」面巨tion).其作法如下:令A是一个合适的算子，例如加plaCe或加place一氏1枉2而算子，定义它的广义C函数(罗】le爪血时欢扭一几nction) 心，(s)=艺*二’，其中又。在A的谱上取值(计算重数).至少在形式上有C’(、)l、一。二一艺。fog(*。)，这就提供了一个机会，由下式来定义C函数正则化行列式(欢饭一允扭无。n娜刘肚访习de加1和inant)det(A)二exP(一心’(s))}:二。
