最大信息熵原理,maximum information entropy theory
1)maximum information entropy theory最大信息熵原理
1.Inhabits trip distribution model based onmaximum information entropy theory;基于最大信息熵原理的居民出行分布模型
2.In order to find some general models to describe all kinds of inhabitant trip distributions,according to themaximum information entropy theory and statistics,new models under the constraints of the means of origin moments were built,a parameters calibration method was put forward to ascertain the parameters of the models.为寻求一种描述各种出行分布情况的普适性模型,运用最大信息熵原理,结合数理统计方法,建立了以原点矩均值为约束条件的新模型体系。
英文短句/例句
1.Solve Investment Matter for Teaching Node with Theory of Maximum Entropy;用最大信息熵原理求解教学点经费投入问题
2.Inspiration of Max-info Entropy Principle to College Mathematics Teaching最大信息熵原理对提高大学数学教学质量的启示
3.Multi-threshold Segmentation of Micro Cell Image Based on Maximum Information Entropy;基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割
4.Feature subset selection based on max mutual information and max correlation entropy基于最大互信息最大相关熵的特征选择方法
5.Measurement data processing based on maximum entropy method最大熵原理在测量数据处理中的应用
6.Study on Inhabitant Trip Distribution Model Based on Maximum Information Entropy基于最大信息熵的居民出行分布模型研究
7.Research on wavelet image denoising algorithm based on maximum information entropy基于最大信息熵的小波图像去噪算法研究
8.Metal Artifact Reduction in CT Based on Maximized the Difference of Mutual Information Segmentation基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
9.Optimal Design of Test Point Based on the Maximum Failure Feature Information Entropy基于最大故障特征信息熵的测试点优化设计
10.Otherwise, based on the entropy of information principles, to forecast the ability of interference to motivate brittleness.基于信息熵原理，预测了干扰对脆性激发的能力。
11.Fuzzy Clustering Market Segmentation Method Based on Information Entropy Theory and FCM Algorithm;基于信息熵原理与FCM算法的市场细分方法
12.Application of Gauss filtering and information entropy principle in veri- fication of arithmetic mean deviation基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究
13.The Military Traffic Flows Distribute Model Research of Maximum Gray Information Entropy Based on Maximum Concealment;最大灰信息熵路网军事交通流最大隐蔽性分配模型研究
14.A Chinese entity extraction method based on maximum entropy principle一种基于最大熵原理的汉语实体提取方法
15.Reliability Analysis of Hydraulic Construction Based on the Principle of Maximum Entropy;基于最大熵原理的水工建筑物可靠性分析
16.Application Study of Principle of Maximum Entropy in Hydrology Frequency Analysis;最大熵原理在水文频率分析中的应用研究
17.The Generalization Ability of Weighted Fuzzy If-then Rules Based on Fuzzy Entropy Maximum;基于最大熵原理的加权模糊规则泛化能力研究
18.The Method Study about Probability Distribution Based on the Principle of Maximum Entropy;基于最大熵原理的确定概率分布的方法研究
相关短句/例句
maximum information entropy principle最大信息熵原理
1.For this reason,a fuzzy pattern recognition model based onmaximum information entropy principle and genetic algorithm was pr.为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型(EFPR-EQEB)。
2.Thus, a method of uneven weight distance coefficient used for calculating the similarity degree was put forward, and a new model was established based on themaximum information entropy principle used for dealing with the weight randomicity.提出非等权距离系数法计算相似度,并用最大信息熵原理处理权重的随机性,建立了新的水质评价模型。
3.The establishment of projection index function according to themaximum information entropy principle was proposed,and which has been applied in the actual optimal selection of urban flood control standard schemes.提出用最大信息熵原理构造投影寻踪评价模型中的投影指标函数,并将该耦合模型应用于实际的城市防洪标准方案优选中。
3)maximum entropy principle最大信息熵原理
1.A general mathematic model of population genetic equilibrium was constructed based on themaximum entropy principle.建立了用最大信息熵原理推导群体遗传平衡定律的统一数学模型 ,并给出了模型的统一解 ,此解正是Hardy Weinberg定律所给出的平衡群体的基因型频率 ,说明当群体信息熵达到最大时 ,群体基因型频率不再变化 ,即达到“平衡”。
2.A general mathematic model of population genetic equilibrium about one locus was constructed based on themaximum entropy principle by WANG Xiao-Long et al.汪小龙等建立了用最大信息熵原理推导一个基因座上群体遗传平衡的统一数学模型,并给出了模型的最大值解,此解正是Hardy-Weinberg平衡定律所给出的基因型频率。
4)maximum generalized information entropy principle (MGIEP)最大广义信息熵原理
5)maximum information entropy最大信息熵
1.Research on wavelet image denoising algorithm based onmaximum information entropy基于最大信息熵的小波图像去噪算法研究
6)information entropy principle信息熵原理
1.Application ofinformation entropy principle in ABS;信息熵原理在ABS中的应用
2.In order to solue this problem,a fuzzy pattern recognition model based oninformation entropy principle was proposed.为确定区域水资源合理配置各评价指标的权重、有效处理区域水资源分配过程中的模糊性和随机性,提出了基于信息熵原理的模糊模式识别模型与基于加速遗传算法的模糊层次分析法相耦合,进行各子区域水资源量合理配置的新模型(EFPR-FAHP)。
延伸阅读
最大熵法对信号的功率谱密度估计的一种方法。1967年由J.P.伯格所提出。其原理是取一组时间序列，使其自相关函数与一组已知数据的自相关函数相同，同时使已知自相关函数以外的部分的随机性最强，以所取时间序列的谱作为已知数据的谱估值。它等效于根据使随机过程的熵为最大的原则,利用N个已知的自相关函数值来外推其他未知的自相关函数值所得到的功率谱。最大熵法功率谱估值是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法，特别适用于数据长度较短的情况。最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定： 式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
