概率密度估计,probability density estimation
1)probability density estimation概率密度估计
1.Research of multi-class Bayesian algorithm based on one-class SVMprobability density estimation;基于一类SVM概率密度估计的多分类贝叶斯算法研究
2.The MPNN is a three-layer network: the first layer consists of invariable sample set,dynamic signal is moved into the second layer,and conditionprobability density estimation of sample set is the output of the third layer.针对机电设备早期故障难以识别的问题,提出了一种动态的概率密度估计方法———滑动概率神经网络,用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程,及时发现早期故障。
3.Then,probability density estimation algorithm is used to estimate distribution functions of these features.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类。
英文短句/例句
1.Density Estimation Based on Support Vector Machine with its Application in Estimation of Distribution Algorithms基于SVM的概率密度估计及分布估计算法
2.A Dynamic Spectrum Access Algorithm Based on Probability Density Estimation in Cognitive Radio基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法
3.The estimated esseen bound of the density function of the first probability;一类概率密度函数估计的Esseen界
4.Unifom Strong Consistency of Kernel Estimator for the Probability Density Funtion;概率密度函数核估计的一致强相合性
5.Novel BSS algorithm for estimating PDF based on SVM盲源分离的SVM概率密度函数估计算法
6.A method of ICA based on estimating the PDF of signals基于估计概率密度函数的独立分量分析方法
7.Blind Sources Separation Based on Estimation of Probability Density Function of Mixture Signals;基于混合信号概率密度函数估计的盲信号分离
8.Uniform Strong Consistency in r-th Mean of Kernel Estimator for the Probability Density Function;概率密度函数核估计的r阶平均一致强相合性
9.is an optional upper bound to the interval of x是概率密度计算区间上界(可省略)
10.Error Estimation of Estimating Probability with Frequency And Its Usage以频率估计概率的误差估计及其应用
11.-squared probability density functionχ方概率密度函数 χ
12.bivariate normal probability density function二元正态概率密度函数
13.multi-variate probability density functio多变量概率密度函数
14.a joint proBaBility density function一个连合概率密度函数
15.a posteriori conditional probability density后验条件概率密度函数
16.RELIABILITY ANALYSIS OF SERIES AND PARALLEL STRUCTURAL SYSTEMS AND ESTIMATION OF BOUND OF FAILURE PROBABILITY串、并结构体系可靠度分析及失效概率界的估计
17.Estimation of risk joint probability to cost and schedule integration based on joint probability distribution theory基于概率联合分布的费用与进度联合风险估计
18.An Application of Transition Probability Density Calculated by Monte-Carlo Method;蒙特卡罗方法计算股价转移概率密度的应用
相关短句/例句
density estimation概率密度估计
1.A new method fordensity estimation was developed based on the Support Vector Machine(SVM).介绍了基于支持向量机的概率密度估计。
2.the image pixeldensity estimation.该方法将图像视作像素点在图像平面和颜色空间的混合空间中的分布,并利用高维线性滤波器对图像进行分析,即进行像素点的概率密度估计。
3)probability density estimate概率密度估计
4)kernel probability density estimation核概率密度估计
1.Second,1D texture model of the original ASM is extended to 2D texture model which is based on thekernel probability density estimation model.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型。
5)PDF estimation概率密度函数估计
6)wavelet probability density estimation小波概率密度函数估计
1.An algorithm for blind source separation based onwavelet probability density estimation;基于小波概率密度函数估计的盲信号分离算法
延伸阅读
功率谱密度估计随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为(1)式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。对于离散情况，功率谱表示为(2)式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为 (3)可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。参考书目何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
