参数估算,parameter estimation
1)parameter estimation参数估算
1.Load properties on-line recognition andparameter estimation based on deadbeat control inverter;基于无差拍控制逆变器的负载性质在线识别及参数估算方法
2.Study of new methods onparameter estimation for T-mode equivalent circuit of induction motors;异步电动机T型等值电路参数估算的新方法探讨
3.A sequential experimental design procedure was applied to optimizeparameter estimation for adsorption isotherm of n -decane on 5A molecular sieves.根据Box和Lucas所提出的使待估参数联合置信域的容积趋于最小的参数估算的序贯实验设计准则,推导得出了正葵烷吸附等温线实验观测点的安排原则,发现对于一元线性模型,实验观测点应安排在可操作区的两端。
英文短句/例句
1.Application of Parameter Estimation Method in Unmanned Aerial Vehicle Cost Estimation参数估算法在无人机费用估算中的应用
2.(statistics) no involving an estimation of the parameters of a statistic.（统计学）与统计值的参数估算无关的。
3.ESTIMATION OF GROWTH AND MORTALITY PARAMETERS OF CHINESE HERRING(ILISHA ELONGATA)IN ZHUJIANG RIVER ESTUARY珠江口水域鳓鱼生长和死亡参数估算
4.Maximum Likelihood Parameter Estimation for Multi-dimensional Normal Distribution Based on EM Algorithm;基于EM算法的含缺失数据的参数估计
5.An Approximate Method of Estimating the Parameters of Three-Parameter Log-Normal Distribution;一种估算三参数log-normal分布参数的近似方法
6.Estimation of the Constrained Parameters Via the EM-type Algorithm;基于EM算法的约束条件下参数的估计
7.Parameter Estimation of Linear Frequency Modulated Signals Based on MP Algorithm;基于MP算法的线性调频信号参数估计
8.A New Parameter Estimating Method for IRT 3PLM-Genetic Algorithm;IRT中3PLM参数估计新方法—GA算法
9.New Method of Parameter Estimation under the IRT Model-MCMC Algorithm;IRT模型参数估计的新方法——MCMC算法
10.Application of Genetic Algorithm in the Parameter Estimation for IRT Model;遗传算法在IRT模型参数估计中的应用
11.Research on Nonparametric Channel Estimation Algorithm for OFDM SystemsOFDM系统非参数信道估计算法研究
12.A Fast Parameter Estimation Approach for Multiplicative Signal Combined PRBC and LFM伪码-线性调频信号快速参数估计算法
13.Learning of Hidden Markov Models Based on Improved ACO Algorithm基于改进蚁群算法的HMM参数估计
14.Parameter Estimation of probit Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm基于PSO算法的probit模型参数估计
15.Parametric estimation of the van Genuchten"s equation based on hybrid genetic algorithm基于混合遗传算法估计van Genuchten方程参数
16.Improved Maximum Likelihood Estimation Algorithm to Estimate Parameters of LFM SignalLFM信号参数估计的最大似然改进算法
17.Parameter Estimation of DS-UWB Signals by Using Autocorrelation TechniqueDS-UWB信号参数估计的自相关算法
18.The EM Algorithm of Parameter Estimation of Weibull Distribution under Type-I Censoring Sample定时截尾下Weibull分布参数估计的EM算法
相关短句/例句
parameters estimation参数估算
3)Parameter estimate参数估算
1.Parameter estimate of HPSB are summarized in detail,key technology and energy efficiency are also put forward,which can provide a shortcut for performance study of skip missile.简要地介绍了跳跃式弹道的发展过程和应用前景,并针对标准跳跃式弹道,详细研究了其过渡段、转弯段、滑翔段和再入段的弹道参数估算问题,通过参数估算,可以方便快捷地计算跳跃式导弹的性能,此外对跳跃式导弹的关键技术和飞行效率问题进行简单的描述,为进一步研究跳跃式导弹奠定了基础。
4)estimation parameter估算参数
5)Four-parameter estimation四参数估算
6)nonparametric examination非参数估算
延伸阅读
放射性示踪剂量估算放射性示踪剂量估算treatment of date from radi-active counting放射性示踪剂t估算(estima‘ion of radio-tracer dose)示踪试验前估算所需的示踪剂(比)活度和引入的总量。估算的目的是为使试验样品有足够的计数率，保证试验的准确结果，又不致由于引入剂量过大而带来对试验生物体的辐射效应一般悄况下，要求最终样品的计数率不低于本底的一倍，但又不要求超过本底很高的活度。虽然样品的放射性活度越高.灵敏度越高，测量结果越准确，测量时间也可缩短，然而若引入剂量过大，对试验生物产生辐射效应，影响生物体正常的生理活动，同样影响试验结果的准确性.同时高活度样品，增加辐射损伤，并造成示踪剂的浪费.估算引入剂量，要考虑以下因素:①示踪剂在试验体系内的稀释程度.示踪剂进入生物体后经运转、分配和随着植株生长，遭到物理稀释，使样品比活度变小，最后所需总活度应由要求样品达到的比活度和试验体的总量计算。另一方面，试验生物体内本来存在的或其他来源的同一种非放射性物质或元素使示踪剂遭到物理化学稀释，使测定成分或标记代谢产物的比活度降低，这要估计最后样品中待测成分的总量和示踪养分的吸收率及结合到待测组分的程度来估算引入示踪剂的稀释倍数以确定引入示踪剂的比活度和引入t。②示踪剂在体内分布的不均匀性。由于植株各部位对示踪剂的选择吸收或植株的生理特性，造成示踪剂在各器官、组织中分布不均匀。试验时，要使分配最少部位的样品有足够的计数率.不均匀性还指示踪核家结合到各组成物中量的差异，在代谢或物质转化研究中，要使各待测组分有足够的(比)活度。③时间因素。一般试验从开始到结束，要经历一段时间，短半衰期示踪剂因衰变而减少活度。因此，试验时必须使衰变后的活度仍符合测量要求.将最后要求达到的总计数率除以衰变常数K，即为所需引入剂量.④测量效率.所有的放射性探测仪不可能将样品中的放射性衰变数全部检侧出来，因此还需将要求达到的总计数率(C尸M，每分钟脉冲数)除以仪器的计数效率，求出需要引入的实际活度(D尸M，每分钟衰变数)。此外必须考虑制备放射性测量祥品时，从样品中放射性的回收率，将要求的总活度除以回收率。经上述各项估算样本要求的总活度除以示踪剂的比活度，即为引入示踪剂的t。
