恶性黑色素瘤是皮肤癌中恶性程度最高、对生命威胁最大的癌症之一。在英国，最近三十年该病的发病率上升速度超过其它癌症。恶性褐色素瘤的成功治疗依赖于早期诊断。因此，开发一种避免活检的自动扫描技术急需提上研究日程。
传统上采用2D的检测方式来区分皮肤的增生是恶性还是良性，如对称性、边界、颜色和大小，但诊断准确性的可信度不够。
西英格兰大学机器视觉实验室的林登•史密斯与整形外科的罗伯特•沃尔合作开发了一种计算机辅助诊断系统，该系统能明显改善检查的结果。使用该系统能自动快速发现皮肤纹理的3D改变，在恶性黑色素瘤，这种改变要比良性病变明显，如痣和雀斑。
研究人员利用连接到手提电脑上的手持式6光立体测量摄影机扫描皮肤表面，产生一种皮肤纹理的3D模型，然后通过手提电脑对模型进行分析，并与记录的已知黑色素瘤进行比较。
通过对采集的12例恶性黑色素瘤和34例良性病变病例样本研究发现，这种方法的敏感性和特异性分别是91.7%和76.4%，要比2D模式获得结果更准确。
准确诊断恶性黑色素瘤是件困难的事情。但通过这项研究结果来看，这种简单而又非创伤性的3D监测方法可以提高诊断的准确性，这样，既能挽救生命又能避免发生在良性病例患者身上的不必要的手术和治疗。
