嗯，各个风扇是对的，但风扇的尺寸要大一点。风扇小了没用，最好是能调速几个档是最好，油耗目前是9点多，嗯，在市内市区红绿灯多的情况下，能在12个油左右。//@旅拍养老的立姐:
大山自驾游05192
福特新全顺中轴中顶自改床车出游是安分体空调好还是并联空调好
10:29
抽奖啦大家乐一乐，为了感谢朋友们的支持让我成功开通系统抽奖功能，这次抽一个散热器。
这个散热器是单塔双风扇六热管的，风扇支持4p智能调速，两个风扇还有一点灯效，几乎是全新的只是试了一下，散热能力应该有玄冰400等级，压个i5处理器妥妥的。
基本支持所有intel主板，包括115x，775，1366。
参与方式关注转发就行了。
抽奖详情
直流的省电，声音小不吵，调速1-100无级变速，从而可以实现睡眠风、自然风等等，睡觉的时候很友好，不容易着凉不会一直强风，我普通风扇经常吹的脚抽筋，然后更适合做成智能的，普通风扇做成智能价格也会上来还不如直流，睡觉时可以定时调好，比如我空调关了后风扇设置睡眠风10分钟后开，用了后就回不去了，我客厅是小米的1x，卧室是小米的塔扇
朝锋家电维修优质科技领域创作者
直流电风扇跟交流电风扇哪个好，对比下它们的优缺点你就明白了
04:26
Levenberg-Marquardt 技术在变粘度导电流体中的应用
拉伸片材上边界层流动的流体动力学问题在聚氯乙烯制管、拉丝、金属铸造、热轧等广泛领域中具有极其重要的意义。Sakidas首次介绍了与此相关的研究以恒定速度在拉伸表面上边界层流动的特性。Crane进一步研究了变速拉伸面。
邹等人最受关注的纳米流体模型可见于。在边界层中，由于冷却过程的要求，热源和散热器的流动问题变得至关重要。Cortell [研究了涉及热源和散热器的拉伸片材的边界层流动问题。Dessie 和 Kishan研究了渗透介质中不同粘度的传热对涉及热源和散热器的拉伸表面的影响。研究团体 Abel 等人进行的其他相关研究的相似性。
Shafiq, Khan 等人涉及纳米流体模型的计算流体动力学问题包括涉及正戊烷-丙酮/甲醇二元混合物的热管中的热考虑 、微通道散热器模型 、双管热交换器模型中的湍流传热 、磁场对通道中涉及纳米粒子的微交叉喷射的影响 、蠕动泵送流动模型中电渗引起的改变 、Navier 滑移条件以及磁场对不稳定驻点纳米流体流动模型的影响和涉及微极磁交叉纳米流体的熵生成和 Cattaneo–Christov 扩散模型 [ 40 ]。
除了这些应用之外，许多基于确定性求解器的研究如同伦分析方法 在具有热源和水槽的拉伸片上受边界层流动控制的流体力学领域得到利用，而通过监督/无监督神经网络的基于人工智能 (AI) 的计算程序看起来是为这些实施的有前途的替代方案流体问题。
基于现代人工智能算法的随机方法通过神经网络、进化/蜂群启发式程序和有效的局部搜索方法被实施到各种线性和非线性系统，以整数和非整数微分模型表示.。随机求解器的近期应用包括生物信息学中的数学模型，例如心跳动力学模型、HIV 感染动力学模型、非线性角膜形状模型、蚊子散布模型、COVID-19 病毒传播的非线性 SITR 模型和人体头部热分布动态；
在物理学中的应用，如天体物理学、热力学、原子物理学、等离子体、核物理学、非线性光学、纳米技术、磁流体动力学和非线性电路；在分数阶系统中的应用，如 Riccati 方程、Bagley-Torvik 方程和分数阶微分方程。在流体动力学方面很少有新的应用，例如使用实验数据集对 ZnO-EM 的热导率进行建模 [ 45 ]，可靠的合成 CuFe2O4/SiO2 纳米复合材料模型 [ 46 ]]、Fe-CuO/Eg-水纳米流体建模[ 47 ]、制冷系统[ 48 ]、使用碳纳米管增强纳米防冻剂的最佳导热性[ 49 ]、CuO/水纳米流体动态粘度模型[ 50 ] 、混合纳米流体模型建模 [ 51、52 ] 、测量碳基纳米流体模型的热物理特性 [ 53 ]、COOH-MWCNT 对防冻模型热导率的影响 [ 54 ] 和混合纳米流体系统的熵生成 [ 55 ]].
上述证据证明，基于 AI 的求解器对于代表 MHD 流过嵌入多孔介质中的拉伸表面的动态的流体力学非线性数学模型的可行分析是可靠的。所提出的基于反向传播网络的数值计算的贡献和创新见解简要列出如下：
提出了一种基于反向传播神经网络 (BNN) 的计算范式的新应用，用于数值处理磁流体动力学纳米流体模型 (MHD-NFM) 的动力学，该模型穿过嵌入多孔介质中的拉伸表面，涉及热源/散热器以及可变粘度.
MHD-NFM 的 ODE 表示是通过利用合适的相似性变换从控制 PDE 派生出来的。
BNN 的参考数据集是使用 Adams 数值方案针对 MHD-NFM 的变体通过粘度、热源/散热器的渗透率和磁场参数以及普朗特数的变化制定的。
通过 MSE、直方图、相关性和回归对准确性和收敛性指标的比较分析证明了设计 BNN 的重要性。
MHD-NFM的数学模型
嵌入多孔介质中的二维拉伸片与热产生/吸收一起被考虑。在 y ≥ 0 区域对称地施加磁力，如图 1所示，作为问题的几何形状。在 x 轴的相反方向上施加两个力以拉伸片材。自由流区域的温度因表面温度而异，流体的粘度取决于温度的变化。在单一参数形式方面的李群变换被结合用于流体的磁流体动力学流动通过拉伸片以及热源/散热器和嵌入多孔介质中的可变粘度。
结论
针对黏度参数、热源和汇参数、磁导率参数、磁场参数和普朗特数的不同场景，提出了一种求解MHD-NFM沿含热、汇、变粘度多孔介质可拉伸表面动力学问题的综合随机数值计算求解方法。采用训练(70%)、验证(15%)和测试(15%)的方法，设计了具有10个隐藏神经元的lm - nn。MSE水平10-09 10-04基于LM-NNs验证了所提出结构的准确性。此外，通过mse指数收敛图，回归动力学以及误差直方图的数值和图形说明验证了正确性。
我家正在装修，我想装风扇灯，灯可以三色变光，风扇也可以以调速，请问大神，用什么模块可以接入米家。
啊宁煲冬瓜优质数码领域创作者
问就有！换成智能驱动，普通吸顶灯变身米家双色调光灯
07:30
大飞机GTF技术——风扇齿轮和电动车的发动机的无级变速一个道理，就是利用行星齿轮组提高或者降低到合适的转速，以利于发动机发挥最大和最好的功效，肯定是大飞机的行星齿轮组对齿轮工质要求会非常高。
科罗廖夫军事作家
中国航发亮出最高水平，不止35吨推力这么简单，细节令人振奋
OPPO K10 全球首发天玑8000-MAX 5G移动平台， 采用台积电5nm制程工艺打造，拥有与天玑9000师出同门的高性能架构。此外，OPPO K10 针对【系统响应】、【应用启动】以及【屏幕滑动】三个场景进行了特别优化，系统智能调度芯片资源满足算力需求，确保手机快速响应。对比同档位骁龙870，天玑8000-MAX就是有888的强，870的凉，可以提前预定度神U了！
充电方面，OPPO K10首发OPPO 67W超级闪充，全新一代极速模式，29分钟就能充到80%，配合。持续精进的闪充算法大幅 提升充电效率，搭载OPPO独家电池智能健康引擎，减缓电池容量的损耗，为持续的游戏体验保驾护航。
配备5000mAh大电池，在日常使用测试中，续航可达1.3天，在【刷短视频】、【打游戏】、【拍视频】等重负载场景下连续测试5小时，仅消耗3350毫安时电量，可谓手机续航小钢炮。
散热在前代基础上全新升级，采用金刚石VC液冷散热系统，还有全新的双层超高密度石墨片，相同厚度，双倍石墨，双倍快乐。
此外OPPO冰点散热背夹，采用OPPO定制航天级双TEC制冷片，配合1800mm²的超大面积与18W满血动力，提供三档风扇转速，满足用户的多重散热需求。
知名性能手游（懂得都懂）60帧电竞模式畅玩一小时，机身最高降温达15.7摄氏度，平均帧率58.4fps。OPPO K10采用专门为游戏设计的天线方案，搭载双腰部电竞天线，采用横握防抱死设计，支持Wi-Fi6和双通道网络加速，打造出K系列史上最强通信方案，WiFi6、NFC样样都有。120Hz LCD高帧变速屏，针对多家主流游戏进行高帧率模式适配，后续OPPO也将与更多游戏合作，并通过游戏版本升级推送给用户，想想LCD今年真的越来越少了，且用且珍惜。而采用封闭式立体双扬声器，相比普通扬声器，振动幅度更小，低音效果更好。
另一大亮点是搭载旗舰级X轴线性马达，并与雷蛇联合调试，让用户在手机中就能体验专家级机械键盘打字体验。
在软件上，OPPO K10搭载HyperBoost全链路稳帧技术，为玩家提供芯片级稳帧策略。全新的GPA稳帧技术，可有效避免帧率断崖式下跌，此外OPPO K10还采用全新的图形异构技术，图形处理效率提升至36%。实测知名吃鸡手游平均帧率高达89.48帧，最高温度只有43.5度。
支持1680万色ARGB神光同步（华硕微星技嘉华擎等神光5V3针通吃）PWM调速120mm规格炫彩风扇，14块9的算不算车牌？车友们觉得这个咋样[灵光一闪]#和Tony哥一起淘数码#
