序号1：考研难度高
北航自动化考研的难度不容小觑，它不仅需要掌握大量的理论知识，还需要具备较高的数学和编程技能。北航自动化考研难度高的主要体现在以下几个方面。
首先，北航自动化专业的基础理论知识非常丰富，考生需要掌握的知识点众多，例如控制理论、电路分析、电子电路、传感器原理、数字信号处理等等，而且这些知识点之间相互关联，相互依存。考生需要掌握这些知识点的基本概念、原理和计算方法，以及它们之间的联系和应用。
其次，北航自动化考研涉及的数学知识也十分丰富，包括高等数学、线性代数、概率论、数理统计等等。考研数学难度相对较高，考生需要有较强的数学功底和思维能力，才能够应对复杂的数学计算和推导。
最后，北航自动化考研还需要掌握编程技能，例如C语言、MATLAB等编程语言和工具的使用。编程能力是自动化专业的必要技能之一，而且在考研中也占有重要的地位。
序号2：试题难度大
北航自动化考研试题涉及的知识点细致且广泛，因此试题难度也比较大。根据考研试题的难度，试题可以分为以下几个类型：
第一种是理论题，这种题型主要考察考生对于基础理论知识的掌握程度，例如控制系统的基本原理、传感器的工作原理等等。这种题型需要考生具备扎实的基础知识，并且能够熟练地运用知识去解决问题。
第二种是计算题，这种题型主要考察考生对于基础计算和推导能力的应用，例如控制系统的参数计算、电路的电流电压计算等等。这种题型需要考生具备扎实的数学和物理基础，能够灵活运用公式，解决复杂的计算问题。
第三种是应用题，这种题型主要考察考生对于理论知识的应用能力，例如仿真、实验等等。这种题型需要考生具备较强的综合能力，能够根据题目要求，选择合适的方法和工具解决实际问题。
第四种是综合题，这种题型主要将不同类型的题目组合在一起，考察考生对于知识点的全面掌握程度。例如设计控制系统、分析电路的瞬态响应等等。这种题型需要考生有较强的综合能力和思维能力，能够灵活运用不同的知识点和技能，完成与自动化专业相关的任务和项目。
序号3：竞争激烈
北航自动化考研竞争激烈，每年都会吸引来自全国各地的优秀考生前来报名考试。竞争激烈的主要原因有以下几个方面。
首先，北航自动化专业在国内自动化专业中的排名一直处于前列，因此吸引了大量优秀的考生报考。
其次，北航自动化专业拥有广阔的就业前景和发展空间，特别是在航空航天、军工等相关领域，因此吸引了很多具有梦想和追求的优秀考生。
最后，北航自动化专业的学科门类广泛，例如自动控制、电子信息工程、计算机科学与技术等等，形成了强大的综合实力和科学研究能力，因此吸引了很多具有科研潜力和兴趣的优秀考生。
综上所述，北航自动化考研不仅难度高、试题难度大，而且竞争也非常激烈。因此考生需要具备扎实的基础知识和技能，多做题、多练习，才能够在考试中取得好成绩。同时，考研过程中也需要保持积极乐观的心态，努力克服困难和压力，不断提高自己的学习和应试能力，为自己的未来发展打下坚实的基础。
1. 控制系统理论
控制系统理论是自动化考研专业课的重要组成部分，主要涉及以下知识点：
1.1 系统建模
在控制系统设计中，首先需要对系统进行建模。控制系统建模的方法包括状态空间法、传递函数法和模拟法等。掌握系统建模方法是掌握控制系统理论的关键。
1.2 开环控制和闭环控制
开环控制和闭环控制是控制系统的两种基本结构，也是控制系统理论的基础。开环控制无法对系统的外部干扰和内部扰动进行补偿，而闭环控制可以产生反馈作用，对系统进行修正，使系统更为稳定。
1.3 稳定性分析
稳定性是控制系统设计的核心目标之一。稳定性分析主要包括稳定性判据、极点分布和稳定裕度等内容。稳定性分析是控制系统设计中的必要步骤。
1.4 根轨迹
根轨迹是控制系统理论的重要分支，用于分析系统的稳定性、性能和设计参数。根轨迹分析方法包括图解法和计算法等。
1.5 频域分析
频域分析是控制系统分析和设计的一种重要方法，涉及傅里叶变换、拉普拉斯变换、频率响应和波特图等概念。掌握频域分析方法对于掌握控制系统理论具有重要意义。
2. 信号与系统
信号与系统是自动化考研专业课中的另一个重要组成部分，主要包括以下知识点：
2.1 时域分析
时域分析是信号与系统中的基本处理方式，涉及到时域响应、卷积、时域特征和时域性质等概念。掌握时域分析方法可以处理不同形式的输入信号，为系统设计提供基础。
2.2 频域分析
频域分析是信号与系统处理中的另一种重要方法，包括傅里叶变换、拉普拉斯变换等概念。频域分析可以将信号和系统转换为复数形式，便于处理和分析。
2.3 离散系统
离散系统是信号与系统分析中的重要分支，涉及到时域分析、频域分析等内容。掌握离散系统分析方法，有助于理解数字控制系统设计。
3. 线性系统理论
线性系统理论是自动化考研专业课中的另一个重要领域，主要包括以下知识点：
3.1 线性时不变系统
线性时不变系统是线性系统理论的基础，涉及到线性时不变系统的定义、性质和特点。掌握线性时不变系统是理解线性系统的重要基础。
3.2 线性时变系统
线性时变系统是线性系统理论的另一个重要领域，涉及到线性时变系统的定义、性质和特点。掌握线性时变系统可以应对一些实际控制系统设计的需求。
3.3 系统稳定性
系统稳定性是线性系统设计中的核心问题之一，主要涉及到系统的稳定性判据、稳定性分析和稳定范式等概念。掌握系统稳定性是理解线性系统的关键。
3.4 系统性能
系统性能是衡量线性系统设计的重要指标之一，主要包括系统响应特性、系统稳态误差、系统动态性能等内容。掌握系统性能分析方法可以评估系统设计的优劣。
4. 机器人学
机器人学是自动化考研专业课中的另一个重要领域，主要包括以下知识点：
4.1 机器人基本结构
机器人基本结构包括机械结构、控制系统和传感器系统等内容。掌握机器人基本结构是设计机器人系统的首要任务。
4.2 机器人动力学
机器人动力学是机器人学的重要领域之一，涉及到机器人力学建模、运动学、力学特性和动力学分析等内容。掌握机器人动力学理论是机器人系统设计的核心。
4.3 机器人编程
机器人编程是机器人控制的基本方法之一，主要包括点位控制、路径规划、力控制和机器人编程语言等内容。掌握机器人编程方法对于机器人系统设计和控制具有重要意义。
4.4 手眼协调控制
手眼协调控制是机器人控制的重要分支，主要涉及到视觉传感、手臂控制和手眼协调等内容。掌握手眼协调控制方法可以实现机器人系统的高效控制。
5. 先进制造技术
先进制造技术是自动化考研专业课中的另一个重要领域，主要包括以下知识点：
5.1 先进制造工艺
先进制造工艺主要涉及到制造工艺的创新和改进，包括数控加工、精密加工、柔性制造、远程控制和智能制造等内容。
5.2 先进制造材料
先进制造材料是先进制造技术中的重要组成部分，包括工程塑料、复合材料、高温材料和新型合金等。掌握先进制造材料对于设计先进制造系统具有重要意义。
5.3 先进制造设备
先进制造设备是先进制造技术的重要基础，包括机器人系统、数控机床、激光加工设备、3D打印设备等。了解先进制造设备对于设计先进制造系统具有重要意义。
5.4 先进制造管理
先进制造管理是先进制造技术的另一个重要领域，包括精益制造、供应链管理、质量管理和信息化管理等内容。掌握先进制造管理对于制造企业具有重要意义。
6. 数字信号处理
数字信号处理是自动化考研专业课中的另一个重要领域，主要包括以下知识点：
6.1 基本信号处理方法
基本信号处理方法包括数字滤波、快速傅里叶变换、小波变换等内容。掌握基本信号处理方法是进行数字信号处理的前置条件。
6.2 数字信号分析
数字信号分析主要涉及到信号特征提取、频域分析、时域分析、功率谱分析等内容。数字信号分析是了解信号特性和特征的重要手段。
6.3 数字信号处理器
数字信号处理器是数字信号处理中的关键部分，包括FPGA、DSP、ARM、微处理器等。掌握数字信号处理器对于进行数字信号处理具有重要意义。
6.4 数字信号传输
数字信号传输是进行数字信号处理的必要环节，包括串行传输和并行传输等。了解数字信号传输对于进行数字信号处理具有重要意义。
综上所述，北京航空航天大学自动化考研专业课涉及的知识点广泛，其中控制系统理论、信号与系统、线性系统理论、机器人学、先进制造技术和数字信号处理是主要领域。掌握这些知识点，具备一定实践经验，才能顺利通过自动化考研专业课的考试。
