【秋招临近尾声，你的#证件照#像你自己吗？】有人说，一张好的证件照能让简历增色不少。个性化的服务、更快捷的出片、更丰富的选择，让快时尚照相馆收获了不少年轻人的青睐。但随着口碑的积累和用户的增多，原本“快”的优势反倒受到了影响，一些用户在点评网站上给出“等待时间太久”的差评。而且，在流水线作业模式的影响下，一样的妆容、一样的拍照姿势、一样的修图标准，很容易导致千人一面，让拍照者频频“撞脸”。“美即是真，真即是美”，美观而不失真，这样的证件照也许才能称得上最美。从眼花缭乱的营销手段中走出来，把提升拍摄者的消费体验放在首位，是快时尚照相馆面临的重要课题。网页链接
SIBILA：高性能计算和可解释的机器学习在一个新的决策工具中加入了对个性化医疗的努力
背景和目标：个性化医疗仍然是科学家面临的主要挑战。机器学习和深度学习的快速发展使其成为预测个体患者最合适疗法的可行替代方案。然而，缺乏对其结果的解释和高计算要求使得许多人不愿意使用这些方法。方法：几个机器学习和深度学习模型已被实施到一个软件工具 SIBILA 中。训练模型后，SIBILA 会应用一系列可解释性方法来识别每个模型认为对预测最重要的输入特征。此外，将获得的所有特征共同用于估计每个变量对预测的全局归因。为方便非专家使用，SIBILA 也作为网络服务器免费提供给所有用户，网址为 网页链接。结果：SIBILA 已应用于三个案例研究，以显示其在分类和回归问题中的准确性和效率。前两个案例证明 SIBILA 即使在未清理的数据集上也可以做出准确的预测。最后一个案例表明 SIBILA 可以应用于具有真实数据的医学环境。结论：为了成为临床医生强大的决策工具，SIBILA 已经开发出来。 SIBILA 是一种新颖的软件工具，它利用可解释的机器学习来做出准确的预测并解释模型是如何做出这些决定的。 SIBILA 可以在高性能计算平台上运行，大大减少计算时间。
《SIBILA: High-performance computing and interpretable machine learning join efforts toward personalised medicine in a novel decision-making tool》
论文地址:网页链接
信用卡网贷逾期的看过来，下午说了下信用卡起诉协商息费全免个性化分期的事的过程，希望对有需要的人能有所帮助，有人留言说信用卡不同意分期申请强制执行了，我想应该是完全失联 不接银行电话，这种情况银行肯定是起诉判决申请强制执行的一套组合拳，其实有规定可以协商 根据《商业银行信用卡业务监督管理办法》第七十条，在特殊情况下，如果信用卡欠款额超过持卡人的还款能力，而持卡人仍然愿意还款，发卡银行可以和持卡人在平等的基础上进行谈判，并达成个性化的分期还款协议。个性化分期还款协议的最长期限不得超过五年。可以开一些困难证明，然后也可以去银监会政府网站投诉。
大部分信用卡逾期的人，应该多多少少都有网贷的逾期，信用卡和网贷有着本质的区别，信用卡很多年了法规很成熟判例也很多，而且信用卡确实有刑事责任得风险，也就是信用卡诈骗罪，虽然可能性不大但是确实有风险。但是网贷是互联网金融，只是民事经济纠纷，所以逾期的还是应该首选先还信用卡，虽然网贷催收可能力度更大，但是仅仅只是催收和刑事责任比，孰轻孰重大家想一下就知道了。这里我说的网贷是正规持牌金融机构，还有些是套路贷这种后面会说，这种持牌网贷本身多多少少存在利率不规范，催收不合理 ，这些可以保存已做日后协商可用。这种网贷跟信用卡一样都是会上征信的。所以还也是早晚的事，只是分个先后。还有就是套路贷，不上征信，催收很猛，无下限，其实这种可以直接不还的，他本身就不合法，比如贷款1700 到账1000 虽然按法律来说可以要求你还到账的1000加上合法利息，但是他们不会去起诉你要你还钱，因为起诉你他们就等于自投罗网他们本身就不合法。
我说这些经验并不是要逃避合法的还款，是想在大家负债的时候能合理的维护自己的权益。加油吧，祝早日脱坑，脱坑了来给我报个喜[加油][加油]
