1、数据库(Database)
数据库是指将数据以一定的数据模型组织、描述和储存在一起的数据集合，具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，且在一定范围内为多个用户共享
2、数据仓库(DataWarehouse)
数据仓库用于实现集成、稳定、反应历史变化、有组织有结构的数据集合，具有以下4个特点：
(1)面向主题
将企业各业务系统的数据进行综合归并，针对公司不同业务领域建立对应的主题。
比如在仓储系统中，计算货物的周转率，就需要统计货物进、出仓库的时间周期，此时就可以根据这一主题进行建模分析。
而在数据库里面强调的是一个完整的业务体系的数据整合，是面向事务处理不是面向分析
(2)集成的
企业有各种业务系统，比如OA系统、财务系统、人事系统、订单系统等，这些系统之间通常是独立的，如果站在公司层面，想看到公司的数据全貌，就需要对公司数据进行集成，同时保证数据的一致性、完整性、有效性、精确性
(3)稳定的
通常情况下数据库中是面向业务处理的，无法得到过去的状态信息，而数仓通常情况下要追踪历史、某一时刻的用户状态，从某个时间段来看是保持不变的，没有更新、删除操作，以查询分析为主
(4)变化的
数据仓库反映了数据的历史变化
3、数据仓库和数据库区别
OLTP (on-line transaction processing)：
联机事务处理，主要是数据库中的业务数据，数据状态更新频繁，并发较高
OLAP (on-line analytical processing)：
联机分析处理，主要是对数据仓库中的数据进行查询分析，很少涉及更新和删除
4、基于大数据平台的数据仓库技术栈
5、数据仓库的应用场景
数据仓库为以下场景提供了坚实的数据管理基础：
数据分析、数据挖掘
人工智能、机器学习
风险控制、无人驾驶
数据化运营、精准运营
广告精准、智能投放
6、数据仓库建设的意义
