早期系统采用关系型数据库来存放管理数据，随着大数据技术兴起，人们对数据分析的需求愈加强烈，于是可以面向分析、集成大量数据的数据仓库（DW）诞生，虽然可以提供保存大量数据，但存储、计算成本相对较高，不好做分布式计算；之后出现的大数据平台可以提供完善的大数据分析基础运行环境、也支持结构化数据非结构数据化的数据的存储 ，但是数据平台在数据治理中的算力不算那么强劲；再之后出现计算能力足够强的数据湖，数据湖可以处理所有类型的数据，并且适合深度分析，成本也较低，但由于是直接查询贴源层数据，导致查询性能较慢；于是有了现在的湖仓一体架构，将数仓和数据湖的优势结合，构建在数据湖低成本的存储架构上，又继承了数仓的数据处理能力。
