加权移动平均法

用加权移动平均法求预测值，对近期的趋势反映较敏感，但如果一组数据有明显的季节性影响时，用加权移动平均法所得到的预测值可能会出现偏差。因此，有明显的季节性变化因素存在时，最好不要加权。注：并不只是季节影响，其他一切因素都有可能导致偏差，要考虑当前因素是否是主要因素

加权平均法的计算公式如下：

图里是i=n-k+1

式中：

Y_{n+ 1——第n+1期加权平均值；}

Y_{i——第i期实际值；}

x_i——第i期的权数（权数的和等于1）；

n——本期数；

k——移动跨期；

实际之中，这个加权移动平均，就是简单的预测一下，为前期工作提供一批数据，并不能有效地得到预测数据。想要数据预测的准，还得考虑更多因素上神经网络，深度学习