前言
在上一章节我们对requests库的基本功能进行了介绍，当然request在处理会话，https等方面也非常方便。
文件上传
我们知道 requests 可以模拟提交一些数据。 假如有的网站需要上传文件，我们也可以用它来实现， 这非常简单，示例如下：
import requests
files = {'file ' : open (’favicon.ico’,'rb’)}
r = requests.post(””, files=files)
print(r.text)
当然也可以显式地设置文件名，文件类型和请求头：
>>> url = ''
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
处理Cookies
如果直接使用Python的标准库urllib 处理Cookies，比较复杂，而有了 requests，获取和设置 Cookies 只需一步即可完成。
获取cookies
import requests
r = requests.get('')
print(r.cookies)
for key, value in r.cookies.items():
print(key + '=' + value)
设置cookies
import requests
r = requests.cookies.RequestsCookieJar()
jar.set('abc', 'test')
r = requests.get('', cookies=jar, headers =headers)
print(r.text)
处理会话
在 requests 中，如果直接利用 get()或 post()等方法的确可以做到模拟网页的请求，但是这实际 上是相当于不同的会话，也就是说相当于你用了两个浏览器打开了不同的页面。 那么对于登录操作来说就没办法模拟了。
别担心，通过requests我们有更简单的解决方法。解决这个问题的主要需要是维持同一个会话。
但是我又不想每次设置 cookies ，那该怎么办呢？这时候就可以通过Session 对象来实现。利用它，我们可以方便地维护一个会话，而且不用担心 cookies 的问题，它会帮我们自动处理好。
它会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookies。如果你向同一主机发送多个请求，底层的 TCP 连接将会被重用，从而带来显著的性能提升。
import requests
s = requests. Session()
r = s.get('')
print(r.text)
会话还可以用作上下文管理器：
with requests.Session() as s:
s.get('')
这样就能确保退出后会话能被关闭，即使发生了异常也一样。
会话通常用于模拟登录成功之后再进行下一步的操作，在平常用得非常广泛，可以用于模拟在一个浏览器中打开同一站点的不同页面。
处理SSL证书验证
requests 还提供了证书验证的功能。 当发送 HTTP 请求的时候，它会检查 SSL 证书。
默认是自动验证，但是通过设置verify参数为False的话，可以取消验证。
大家都知道12306是一个自己颁布的根证书，所以对于它的验证，我们需要通过下面这种方式：
import requests
r = requests.get("", verify=False)
print(r.status_code)
输出：
/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py:794: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: /en/latest/security.html
InsecureRequestWarning)
200
可以看到结果返回中建议我们给它指定证书。
我们也可以指定一个本地证书用作客户端证书，这可以是单个文件(包含密钥和证书)或 一个包含两个文件路径的元组：
import requests
response = requests.get("", cert=("/path/server.crt", "/path/key"))
print(response.status_code)
设置代理
如果需要使用代理你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:
import requests
proxies = {
"http": "http://10.10.1.10:3128",
"https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get("", proxies=proxies)
也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理。
$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
$ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
$ python
>>> import requests
>>> requests.get("")
若代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用 http://user:password@host/ 语法：
proxies = {
"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}
除了基本的 HTTP 代理外， requests 还支持 SOCKS 协议的代理
首先，需要安装 socks 这个库：
pip3 install requests[socks]
然后就可以使用 SOCKS 协议代理了，示例如下：
import requests
proxies = { "http": "sockss://user:password@host:port", "https": "sockss://user:password@host:port"}
requests.get("", proxies=proxies)
超时设置
为防止服务器不能及时响应，大部分发至外部服务器的请求都应该带着 timeout 参数。在默认情况下，除非显式指定了 timeout 值，requests 是不会自动进行超时处理的。如果没有 timeout，你的代码可能会挂起若干分钟甚至更长时间。
连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时(对应的是connect()_)，Request 会等待的秒数。一个很好的实践方法是把连接超时设为比 3 的倍数略大的一个数值，因为 TCP 数据包重传窗口 (TCP packet retransmission window) 的默认大小是 3。
一旦你的客户端连接到了服务器并且发送了 HTTP 请求，读取超时指的就是客户端等待服务器发送请求的时间。(特定地，它指的是客户端要等待服务器发送字节之间的时间。在 99.9% 的情况下这指的是服务器发送第一个字节之前的时间)。
如果你设置了一个单一的值作为 timeout，如下所示：
r = requests.get("", timeout=5)
这一 timeout 值将会用作 connect 和 read 二者的 timeout。
如果要分别制定，就传入一个元组：
r = requests.get('', timeout=(3.05, 27))
准备的请求(Prepared Request)
在标准的urllib中，我们可以将请求表示为数据结构，其中各个参数都可以通过一个 Request 对 象来表示。
这在 requests 里同样可以做到，这个数据结构就叫 Prepared Request
from requests import Request, Session
s = Session()
req = Request('GET', url,
data=data,
headers=header
)
prepped = req.prepare()
# do something with prepped.body
# do something with prepped.headers
resp = s.send(prepped,
stream=stream,
verify=verify,
proxies=proxies,
cert=cert,
timeout=timeout
)
print(resp.status_code)
有了 Request 这个对象，就可以将请求当作独立的对象来看待，这样在进行队列调度时会非常方便。
小结
除了以上的高级功能外, Requests还有其他的高级用法，包括事件钩子、阻塞和非阻塞等，我们将会在其他的章节中进行介绍。
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