随着互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的兴起和发展，企业面临着用户群体、商业行为和场景的多样化，在数字化进程的驱动下，企业如何快速敏捷应对商业模式、运营模式、管理模式的变化，以获得商业价值最大化，从而再造企业核心竞争力。新技术、新管理和新模式将助推企业数字化转型。
数字化转型理念
数字化转型是利用最新的数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法，其目的是为了实现业务的转型、创新和增长。
数字化是企业信息化的整体升级：
从阿里云研究中心最新发布的《新一代数字化转型白皮书》中总结出数字化转型实施的4个核心成功因素：
· 数字化转型的本质是企业资源的重新分配，能够驱动企业全局资源的领导力，往往是成功的数字化转型的关键。
· 在数字化的形态下，数据作为生产资料，流程的概念被弱化，业务链条与传统业态相比被极大的缩短，因此也不再需要复杂的管理结构。
· 当集中于前端的、面向“数字外场”的数字沉淀模式逐渐趋于明确时，企业应当基于细颗粒度的市场数据流，在智能数据的基础上重构企业运营和决策流程，实现企业通盘智能决策、成本优化。
· 传统上认为，云计算只是IT设施的升级，但是在数字化的生态里，云更是互联网平台聚合生态的基础和底座。
数字化转型实践
企业正面临传统信息化无法支撑业务敏捷；工具使用越多，组织效率不增反降；数据越来越多，业务能力没有看到明显提升等挑战。数字化时代，传统企业⽆法作为独立的个体置身于数字化商业环境中，数字化转型是传统企业实现业务增长的必经之路。数字化转型的核心是业务的转型，技术是数字化转型的基石：
组织变革：
思维模式的重构，需要改变和打开传统思维对企业范围、组织范围、流程范围、IT范围的固化边界，从企业内部的组织扩展到未来的无边界组织。技术变化很快，但组织变化却慢得多，这是数字化转型的第一定律。因而，企业要推动组织变革，创造出转型能力，这样才能够成功实现数字化转型。
IT架构重构：
传统的IT开发是进程缓慢的，兼容性不好，IT部门有时候将成为数字化变革的阻力和瓶颈。IT架构重建，首先要提高开发速度，企业需要采用一种新的、更敏捷的开发方法和开发平台，以适应互联网模式的变革。
数据分析：
企业需要利用数据分析推进数字化变革，企业各部门人员需要访问用户数据，通过数据分析和可视化工具将很大程度改善和加速决策制定，在数据分析之前，应该利用数字化，建立信息系统先完成数据收集工作。
在数字化的商业形态和生产运营方式下，数据成为企业最核心的资产，这对企业的战略制定和运行决策机制提出了基于数据的、与从前截然不同的要求；对于正在寻求建设数字化商业形态和生产运营模式的企业，则必须设计出与数字化技术相匹配的战略模式和机制，才能保证数字化转型的成功。
