/tencentmusic/cube-studio
cube云原生机器学习平台-架构（一）
cube云原生机器学习平台-架构（二）
cube云原生机器学习平台-架构（三）
cube云原生机器学习平台-架构（四）
cube云原生机器学习平台-架构（五）
cube一站式云原生机器学习平台-加速模型工程化落地
cube一站式云原生机器学习平台-加速分布式任务的运行效率
cube一站式云原生机器学习平台-推理服务的工程化加速
使用rancher自建k8s集群
rancher 使用部分运维操作
fab 低代码框架
k8s prometheus/grafana 监控系统建设
cube是tme开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免dockerfile，增量构建；任务流编排，在线拖拉拽；开放的模板框架，支持tf/pytorch/spark/ray/horovod/kaldi等分布式训练任务；task的单节点debug，分布式任务的批量优先级调度，聚合日志；任务运行资源监控，报警；定时调度，支持补录，忽略，重试，依赖，并发限制，定时任务算力的智能修正；nni，katib，ray的超参搜索；多集群多资源组，算力统筹，联邦调度；tf/pytorch/onnx模型的推理服务，serverless流量管控，tensorrt gpu推理加速，依据gpu利用率/qps等指标的 hpa能力，虚拟化gpu，虚拟显存等服务化能力。 目前开源到github：/tencentmusic/cube-studio
