絮叨两句:

博主是一名软件工程系的在校生,利用博客记录自己所学的知识,也希望能帮助到正在学习的同学们

人的一生中会遇到各种各样的困难和折磨，逃避是解决不了问题的，唯有以乐观的精神去迎接生活的挑战

少年易老学难成，一寸光阴不可轻。

最喜欢的一句话:今日事,今日毕

文章目录

前言标签系统基础标签组合标签微观画像标签查询

---

前言

这一章内容是详细的为大家介绍标签系统，废话不多说直奔主题

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

标签系统

基础标签

---

概览：基础标签

启动WEB 项目后，浏览器登录，默认账号与密码，点击【登录】即可，下图所示：

进入系统后，直接显示【基础标签】页面，重要功能如下所示：

上述所表述的5个按钮，主要构建标签、查看标签和编辑标签，具体说明如下：

基础标签 Tag页基础标签 分类

按照标签体系划分标签为4级、5级标签

- 4级标签：业务标签

- 5级标签：业务标签对应的值（属性标签） 新建主分类标签

1级、2级、3级分类标签创建业务标签

具体业务标签，其中有很多相关设置，

关于标签如何构建（读取数据源、运行Spark程序及调度策略）针对业务标签操作

- 启动：业务标签运行程序生成标签

- 编辑：修改业务标签属性

- 删除：将业务标签删除

---

新建：主分类标签

用户画像构建时，标签按照等级划分，大致如下所示：

在WEB界面上，点击左下角【新建主分类标签】按钮，即可新建1级、2级和3级标签：

注意:但是如果要删除1级、2级和3级标签，必须到后台数据库删除。

---

新建：业务标签

新建某个业务标签（实际开发标签，编写Spark 应用程序），截图选项如下:

具体参数说明如下（以新建【年龄段】业务标签为例）：

标签名称：年龄段标签分类：商城-某商城-人口属性

- 业务标签属于4级标签，所以分类时指定所属3级标签

更新周期：每天#-08-01 01:00#2029-08-01 01:00

- 多久执行一次Spark任务

业务含义：注册用户的生日所属年龄段

- 业务标签含义说明

标签规则：Key=Value形式，按照换行符分割

- inType=hbase

- zkHosts=192.168.10.20

- zkPort=2181

- hbaseTable=tbl_users

- family=info

- selectFieldNames=id,gender

程序入口：cn.mons.models.pub.business.AgeRangeModel

- Spark Application程序的全名称

算法名称：Statistics

- 业务标签计算模型类型：

统计-Statistics

规则匹配-Match

挖掘-具体算法-DecisionTree

KMeans

算法引擎：/apps/tags/models/tag_9/lib/tags-0703231621.jar

- Spark应用程序JAR包，通过页面选择jar包，上传到HDFs目录中

模型参数：Spark 应用程序执行资源参数设置

--deploy-mode cluster

--driver-memory 2G

--executor-memory 4G

--num-executors 5

--executor-cores 2

完整信息截图如下所示：

---

存储：标签数据

上述新建的标签数据存储MySQL数据库中，对应两张表存储数据，分别为标签表：tbl_basic_tag和模型表：tbl_model，具体说明如下： 标签表：tbl_basic_tag，存储标签的基本信息，属于基础标签

CREATE TABLE `tbl_basic_tag` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标签ID',`name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '标签名称',`industry` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '行业、子行业、业务类型、标签、属性',`rule` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '标签规则',`business` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '业务描述',`level` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '标签等级',`pid` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '父标签ID',`ctime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`utime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',`state` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态：1申请中、2开发中、3开发完成、4已上线、5已下线、6已禁用',`remark` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=233 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='基础标签表';

模型表：tbl_model，存储每个4级标签具体Spark 应用程序相关信息，对应与基础标签

CREATE TABLE `tbl_model` (`id` bigint(20) DEFAULT NULL,`tag_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '标签ID',`type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '算法类型：统计-Statistics、规则匹配-Match、挖掘-具体算法-DecisionTree',`model_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型名称',`model_main` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型运行主类名称',`model_path` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型JAR包HDFS路径',`sche_time` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型调度时间',`ctime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建模型时间戳',`utime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新模型时间戳',`state` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '模型状态，1：运行；0：停止',`remark` varchar(100) DEFAULT NULL,`operator` varchar(100) DEFAULT NULL,`operation` varchar(100) DEFAULT NULL,`args` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '模型运行应用配置参数，如资源配置参数') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

提示:

依据上述两张表可以通过关联查询可以获取WEB 页面上表的基本信息，SQL如下（传递标签ID）：

USE tags ;SELECTtb.id AS tagId, tb.`name` AS tagName, tb.business, tb.industry,tb.`level`, tb.rule, tb.model_main AS modelMain, tb.model_name AS modelName,tb.model_path AS modelPath, tb.sche_time AS schetime, tb.argsFROM (SELECTtb1.id, tb1.`name`, tb1.business, tb1.industry,tb1.`level`, tb1.pid, tb1.state, tb2.model_main,tb2.model_name, tb2.model_path, tb2.sche_time,tb3.rule, tb2.argsFROMtbl_basic_tag tb1INNER JOINtbl_model tb2ONtb1.id = tb2.tag_idINNER JOINtbl_rule tb3 ON tb1.id = tb3.tag_id) tbWHERE1 = 1 AND tb.state != -1 AND tb.id = 8 ;

---

新建：5级标签

每个业务标签（4级标签）对应值称之为5级标签，所以在新建业务标签（4级标签）以后，需要在其下面新建具体的值（5级标签），如下图所示：

字段具体说明：

'"标签名称：50后"

'"业务含义：注册会员出生日期为1950年-1959年区间的"

'"标签规则：19500101-19591231"

每个业务标签（4级标签）对应值称之为5级标签，所以在新建业务标签（4级标签）以后，需要在其下面新建具体的值（5级标签），如下图所示：

---

总述：新建标签

依据上述分析，如果要开发一个标签，业务需求整理完成以后，需在平台上新建标签，统一管理调度执行，以新建：【人口属性】-【性别标签】为例：

新建业务标签（4级标签）

新建业务标签值标签（5级标签、属性标签）：性别标签有两个值-男和女

组合标签

基于已经存在的【基础标签】进行逻辑组合，形成特定业务标签，如下列举4个组合标签： WEB 系统展示如下： 新建【组合标签】，具体操作如下图步骤： 选择【业务标签】，再选取对应的值，点击【添加】按钮，所有标签选择完成后，单击【下一步】。 组合标签名称、含义及用途等信息，最后保存并提交申请。

微观画像

依据用户：身份证号、手机号、QQ及Email，检索查询用户所有标签信息，构建展示用户画像信息。 使用官方提供的身份证号【110115199402265244】查询检索，展示结果如下：

标签查询

依据标签筛选（各种标签组合）查询对应用户信息，底层使用solr完成。

如能帮助到你或对大数据有兴趣的可以关注一下,希望能点个赞支持一下谢谢!