大数据【企业级360°全方位用户画像】标签系统介绍

在前面几篇博客中，博主已经为大家带来了什么是用户画像，以及项目的一个基础介绍。用户画像的核心就是打标签，本篇博客，我们来聊聊关于这个项目的标签系统。

文章目录

1. 标签系统

1.1 基础标签

1.1.1、概览：基础标签

1.1.2、新建：主分类标签

1.1.3、新建：业务标签

1.1.4、存储：标签数据

1.1.5、新建：5级标签

1.1.6、总述：新建标签

1.2、组合标签

1.3、微观画像

1.4、标签查询

小结

1. 标签系统

1.1 基础标签

1.1.1、概览：基础标签

启动WEB 项目后，浏览器登录，默认账号与密码，点击【登录】即可，下图所示：

进入系统后，直接显示【基础标签】页面，重要功能如下所示：

上述所表述的5个按钮，主要构建标签、查看标签和编辑标签，具体说明如下：

1、基础标签 Tag页

2、基础标签 分类

按照标签体系划分标签为4级、5级标签

- 4级标签：业务标签

- 5级标签：业务标签对应的值（属性标签）

3、新建主分类标签

1级、2级、3级分类标签

4、创建业务标签

具体业务标签，其中有很多相关设置，关于标签如何构建（读取数据源、运行Spark程序及调度策略）

5、针对业务标签操作

- 启动：业务标签运行程序生成标签

- 编辑：修改业务标签属性

- 删除：将业务标签删除

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1.1.2、新建：主分类标签

用户画像构建时，标签按照等级划分，大致如下所示：

在WEB界面上，点击左下角【新建主分类标签】按钮，即可新建1级、2级和3级标签：

但是如果要删除1级、2级和3级标签，必须到后台数据库删除。

1.1.3、新建：业务标签

新建某个业务标签（实际开发标签，编写Spark 应用程序），截图选项如下:

具体参数说明如下（以新建【年龄段】业务标签为例）：

1、标签名称：年龄段

2、标签分类：商城-某商城-人口属性

业务标签属于4级标签，所以分类时指定所属3级标签

3、更新周期：每天#-08-01 01:00#2029-08-01 01:00

多久执行一次Spark任务

4、业务含义：注册用户的生日所属年龄段

业务标签含义说明

5、标签规则：Key=Value形式，按照换行符分割

inType=hbase

zkHosts=192.168.10.20

zkPort=2181

hbaseTable=tbl_users

family=info

selectFieldNames=id,gender

6、程序入口：cn.mons.models.pub.business.AgeRangeModel

Spark Application程序的全名称

7、算法名称：Statistics

业务标签计算模型类型：统计-Statistics、规则匹配-Match、挖掘-具体算法-DecisionTree、KMeans

8、算法引擎：/apps/tags/models/tag_9/lib/tags-0703231621.jar

Spark应用程序JAR包，通过页面选择jar包，上传到HDFs目录中

9、模型参数：Spark 应用程序执行资源参数设置

--deploy-mode cluster --driver-memory 2G --executor-memory 4G --num-executors 5 --executor-cores 2

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1.1.4、存储：标签数据

上述新建的标签数据存储MySQL数据库中，对应两张表存储数据，分别为标签表：tbl_basic_tag和模型表：tbl_model，具体说明如下：

标签表：tbl_basic_tag，存储标签的基本信息，属于基础标签

CREATE TABLE `tbl_basic_tag` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标签ID',

`name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '标签名称',

`industry` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '行业、子行业、业务类型、标签、属性',

`rule` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '标签规则',

`business` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '业务描述',

`level` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '标签等级',

`pid` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '父标签ID',

`ctime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`utime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',

`state` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态：1申请中、2开发中、3开发完成、4已上线、5已下线、6已禁用',

`remark` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=233 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='基础标签表';

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模型表：tbl_model，存储每个4级标签具体Spark 应用程序相关信息，对应与基础标签

CREATE TABLE `tbl_model` (

`id` bigint(20) DEFAULT NULL,

`tag_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '标签ID',

`type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '算法类型：统计-Statistics、规则匹配-Match、挖掘-具体算法-DecisionTree',

`model_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型名称',

`model_main` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型运行主类名称',

`model_path` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型JAR包HDFS路径',

`sche_time` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模型调度时间',

`ctime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建模型时间戳',

`utime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新模型时间戳',

`state` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '模型状态，1：运行；0：停止',

`remark` varchar(100) DEFAULT NULL,

`operator` varchar(100) DEFAULT NULL,

`operation` varchar(100) DEFAULT NULL,

`args` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '模型运行应用配置参数，如资源配置参数'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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依据上述两张表可以通过关联查询可以获取WEB 页面上表的基本信息，SQL如下（传递标签ID）：

USE tags ;

SELECT

tb.id AS tagId, tb.`name` AS tagName, tb.business, tb.industry,

tb.`level`, tb.rule, tb.model_main AS modelMain, tb.model_name AS modelName,

tb.model_path AS modelPath, tb.sche_time AS schetime, tb.args

FROM (

SELECT

tb1.id, tb1.`name`, tb1.business, tb1.industry,

tb1.`level`, tb1.pid, tb1.state, tb2.model_main,

tb2.model_name, tb2.model_path, tb2.sche_time,

tb3.rule, tb2.args

FROM

tbl_basic_tag tb1

INNER JOIN

tbl_model tb2

ON

tb1.id = tb2.tag_id

INNER JOIN

tbl_rule tb3 ON tb1.id = tb3.tag_id

) tb

WHERE

1 = 1 AND tb.state != -1 AND tb.id = 8 ;

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1.1.5、新建：5级标签

每个业务标签（4级标签）对应值称之为5级标签，所以在新建业务标签（4级标签）以后，需要在其下面新建具体的值（5级标签），如下图所示：

字段具体说明：

1、标签名称：50后

2、业务含义：注册会员出生日期为1950年-1959年区间的

3、标签规则：19500101-19591231

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新建【年龄段】业务标签：4级标签后，新建值标签：5级标签为例，截图如下：

1.1.6、总述：新建标签

依据上述分析，如果要开发一个标签，业务需求整理完成以后，需在平台上新建标签，统一管理调度执行，以新建：【人口属性】-【性别标签】为例：

新建业务标签（4级标签）

新建业务标签值标签（5级标签、属性标签）：性别标签有两个值-男和女

□ 标签值：男

□ 标签值：女

1.2、组合标签

基于已经存在的【基础标签】进行逻辑组合，形成特定业务标签，如下列举4个组合标签：

WEB 系统展示如下：

新建【组合标签】，具体操作如下图步骤：

选择【业务标签】，再选取对应的值，点击【添加】按钮，所有标签选择完成后，单击【下一步】。

组合标签名称、含义及用途等信息，最后保存并提交申请。

1.3、微观画像

依据用户：身份证号、手机号、QQ及Email，检索查询用户所有标签信息，构建展示用户画像信息。

使用官方提供的身份证号【110115199402265244】查询检索，展示结果如下：

1.4、标签查询

依据标签筛选（各种标签组合）查询对应用户信息，底层使用solr完成。

小结

本篇博客主要为大家介绍了【企业级用户画像】项目的标签系统，包含不同标签的细致分类以及效果展示。后续博主会为大家带来如何针对不同的标签进行开发，敬请期待😎