本文实例讲述了Python实现多条件筛选目标数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中提供了一些数据过滤功能，可以使用内建函数，也可以使用循环语句来判断，或者使用pandas库，当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下：
a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),
("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]
这里的a为一个list，列表中还有元组。每一个元组由单词和其词性组成，我们要筛选词性为JJ何NN的单词。可以有三种写法：
第一种，使用内建函数filter：
# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),
("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]
def filt_nn(data_text):
nn_data = filter(lambda x: x[1] == "NN"or x[1] == "JJ", data_text)
# print(list(nn_data))
return list(nn_data)
print(filt_nn(a))
运行结果：
[("chic", "JJ"), ("menu", "JJ"), ("doesnt", "JJ"), ("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]
第二种，使用pandas包：
# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import pandas as pd
a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),
("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]
data = pd.DataFrame(a, columns=["word", "ps"])
print(data[data.ps.isin(["JJ", "NN"])].word)
运行结果：
0 chic
2 menu
4 doesnt
5 scream
6 french
7 cuisine
Name: word, dtype: object
第三种，使用循环：
# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),
("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]
absd = []
for i in a:
if i[1] == "NN" or i[1] == "JJ":
absd.append(i[0])
print(absd)
得到的结果都相同，如下：
["chic", "menu", "doesnt", "scream", "french", "cuisine"]
虽然结果相同，但是推荐第一、二种方法，因为这两个方法速度更快。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文标题: Python实现多条件筛选目标数据功能【测试可用】
本文地址: /jiaoben/python/230156.html
