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python实现excel筛选功能并输出_用python处理excel数据(七)实现excel表中筛选功能...

时间:2019-08-17 00:47:03

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python实现excel筛选功能并输出_用python处理excel数据(七)实现excel表中筛选功能...

excel数据如下

1、年龄大于等于5岁的孩子

loc方法通过标签或者bool数组选取一些行和列。注意 loc后边跟的是方括号[];

调用series的方法apply(),

apply(age_5)接函数名意思是用这个函数过滤一遍这一列里的数据 就是把这一列的数据挨个放进函数a里,保留满足条件的

import pandas as pd

def age_5(a):

return a >=5

sh_excel=pd.read_excel('F:/Practice/py/search_07.xlsx')

#loc方法通过标签或者bool数组选取一些行和列

sh_excel=sh_excel.loc[sh_excel['年龄'].apply(age_5)]

print(sh_excel)

2、消费大于5000的孩子

import pandas as pd

def age_5(a):

return a >=5

def consum_5000(a):

return a >=5000

sh_excel=pd.read_excel('F:/Practice/py/search_07.xlsx')

sh_excel=sh_excel.loc[sh_excel['年龄'].apply(age_5)].loc[sh_excel['消费'].apply(consum_5000)]

#loc方法通过标签或者bool数组选取一些行和列

#apply(age_5)接函数名意思是用这个函数过滤一遍这一列里的数据

#就是把这一列的数据挨个放进函数a里,保留满足条件的。

print(sh_excel)

也可以这样写,

sh_excel=sh_excel.loc[sh_excel.年龄.apply(age_5)].loc[sh_excel.消费.apply(consum_5000)]

也可以用lambda 代替这两个函数

import pandas as pd

# def age_5(a):

# return a >=5

# def consum_5000(a):

# return a >=5000

sh_excel=pd.read_excel('F:/Practice/py/search_07.xlsx')

# sh_excel=sh_excel.loc[sh_excel['年龄'].apply(age_5)].loc[sh_excel['消费'].apply(consum_5000)]

sh_excel=sh_excel.loc[sh_excel.年龄.apply(lambda a:a >=5)] \

.loc[sh_excel.消费.apply(lambda a:a >=5000)]

#loc方法通过标签或者bool数组选取一些行和列

#apply(age_5)接函数名意思是用这个函数过滤一遍这一列里的数据 就是把这一列的数据挨个放进函数a里,保留满足条件的。

print(sh_excel)

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