无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程
asyncio
这个库是官网非常推荐的一个实现高并发的一个异步编程模块。
在学习asyncio之前，我们先来理清楚同步/异步的概念：
·同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。·异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。
aiohttp
如果需要并发http请求怎么办呢，通常是用requests，但requests是同步的库，如果想异步的话需要引入aiohttp。这里引入一个类，from aiohttp import ClientSession，首先要建立一个session对象，然后用session对象去打开网页。session可以进行多项操作，比如post, get, put, head等。
get请求：
async with ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.read()
post请求：
async def send_post_image_data(img_data,api_url):""":param img_data: 图片二进制数据:param api_url: 图片检测接口:return: 返回异步http结果"""files = {'img1_path': base64.b64encode(img_data)}async with ClientSession() as session:async with session.post(api_url,data=files) as response:return await response.text()
下面是在工作中用到两者技术的一个例子，同时发送图片二进制到不同的模型，返回结果。
# -*- coding:utf-8 -*-import timeimport asynciofrom aiohttp import ClientSessionimport base64import requestsasync def send_post_image_data(img_data,api_url):""":param img_data: 图片二进制数据:param api_url: 图片检测接口:return: 返回异步http结果"""files = {'img1_path': base64.b64encode(img_data)}async with ClientSession() as session:async with session.post(api_url,data=files) as response:return await response.text()def callback(future):""":param future:代表在task执行完成的时候可以获取执行的结果，回调的最后一个参数是future对象，通过该对象可以获取协程返回值。:return:返回任务执行的结果"""print(future.result())def run(img_data,qrcode_api,nsfw_api):""":param img_data: 图片二进制:param qrcode_api:二维码检测接口:param nsfw_api:nsfw检测接口:return:"""url_list = [qrcode_api, nsfw_api]tasks = []for i in range(2):task = asyncio.ensure_future(send_post_image_data(img_data,url_list[i]))task.add_done_callback(callback)tasks.append(task)loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))# 打印结果集# print(loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)))if __name__ == '__main__':qrcode_api = 'http://127.0.0.1:7300/sys/zhongkui/v1/image/detect/qrcode'nsfw_api = 'http://127.0.0.1:7400/sys/zhongkui/v1/image/detect/nsfw'headers = {"Host": "img2.","Connection": "keep-alive","Pragma": "no-cache","Cache-Control": "no-cache","Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8","Upgrade-Insecure-Requests": "1","User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.76 Mobile Safari/537.36","Referer": "/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=false&word=%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E5%9B%BE%E7%89%87&step_word=&hs=2&pn=4&spn=0&di=137280&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=2&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=-1&cs=1548896602%2C3212907422&os=3697119973%2C1749457944&simid=4177710968%2C596425409&adpicid=0&lpn=0&ln=2122&fr=&fmq=1566809322219_R&fm=result&ic=&s=undefined&hd=&latest=©right=&se=&sme=&tab=0&width=&height=&face=undefined&ist=&jit=&cg=girl&bdtype=0&oriquery=&objurl=http%3A%2F%2Fimg0.%2FWPoHgfhyqEjUG_HP2AK7ow%3D%3D%2F6631872608210454282.jpg&fromurl=ippr_z2C%24qAzdH3FAzdH3Fooo_z%26e3Bs5upj6_z%26e3Bv54AzdH3Fuweks52AzdH3F1ovqq%3Fur5fp%3D8jbjnlvv_10b0a0d&gsm=0&rpstart=0&rpnum=0&islist=&querylist=&force=undefined","Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch","Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8"}image_url = 'http://img2./it/u=1548896602,3212907422&fm=26&gp=0.jpg'# 下载图片,获取图片二进制img_data = requests.get(image_url, headers=headers).contenttime1=time.time()loop = asyncio.get_event_loop()run(img_data,qrcode_api,nsfw_api)loop.close()time2 = time.time()print('总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's')
运行结果：
{"qrcode": "unqrcode", "gmt_created": "-08-27 17:57:57", "action": 1, "msg": "ok", "code": 200}{"code": 200, "gmt_created": "-08-27 17:57:57", "action": 1, "nsfw": "0.9", "msg": "ok"}总共耗时：0.09926438331604004sProcess finished with exit code 0
总结：
1、async def 用来定义异步函数，其内部有异步操作。每个线程有一个事件循环，主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环，你需要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()方法，事件循环会安排协同程序的执行。
1、首先async def 关键字定义了这是个异步函数，await 关键字加在需要等待的操作前面，response.read()等待request响应，是个耗IO操作。然后使用ClientSession类发起http请求。
参考链接：
/shenh/p/9090586.html
/zhaof/p/8490045.html
