asyncio
asyncio 是用来编写并发代码的库，使用async/await语法。
asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。
asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级结构化网络代码的最佳选择。
aiohttp
aiohttp是一个为Python提供异步HTTP 客户端/服务端编程，基于asyncio(Python用于支持异步编程的标准库)的异步库。在爬虫时提供异步网络请求，而常用到的requests库是同步库，不能在异步的环境中使用。
结合asynio和aiohttp的一个基本使用：
import asyncioimport timeimport aiohttpasync def get_info(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url,timeout=5) as resp:if resp.status == 200:print('good')else:print('no')r = await resp.text()if __name__ == '__main__':start = time.time()tasks = []for i in range(100):tasks.append(asyncio.ensure_future(get_info('')))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))print('耗时',time.time()-start)
aiohttp-requests
这个库时对aiohttp库的网络请求模块的封装，用了这个库，在异步网络请求的时候，可以在写法上更简洁易懂。本质上还是aiohttp库的使用。推荐使用这个库来做网络请求。
结合asynio和aiohttp-requests 的一个基本使用（和上面的代码效果是一样的）：
import asyncioimport timefrom aiohttp_requests import requestsasync def get_info(url):resp = await requests.get(url)if resp.status == 200: # 注意这里是status，不是status_codeprint('good')else:print('no')r = await resp.text()if __name__ == '__main__':start = time.time()tasks = []for i in range(10):tasks.append(asyncio.ensure_future(get_info('')))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))print('耗时',time.time()-start)
aiofiles
aiofiles是一个用Python编写，用于处理asyncio应用程序中的本地磁盘文件。爬虫过程中用它来进行文件的异步操作。
官方文档中的基本用法如下：
async with aiofiles.open('filename', mode='r') as f:contents = await f.read()print(contents)'My file contents'
或者：
async with aiofiles.open('filename') as f:async for line in f:...
