看到有人学习超级记忆术提高了学习能力？
谢谢邀请。
为了解答您的问题，偶先说说偶亲自接触过的两次超级记忆术的体验。
偶家孩子学国际象棋，几年前有一次参加比赛时，赛场旁边有一个房间有个什么机构的人在做超级记忆的推广，让大家休息时间进去免费参观体验。因为看过最强大脑，也特别好奇，就进去看了看。有个很小的孩子在舞台的一个空间里，头上戴着一个设备，光线不太好，氛围很玄乎的样子。那个孩子是前一天来体验时现学的，机构是想展示他们的方法对脑功能的利用多有效，多小的孩子都可以。偶不喜欢那个氛围，也不愿意在未证实是真科学的情况下就冒险让偶的孩子做实验，表演没看完就直接带孩子走了。
第二次是小学家长课堂时，一个机构的人现场教大家超级记忆术，告诉大家没有什么神秘，但是需要训练。他就是把要记的东西按照从头到脚和自己的身体部位相联系，再说出记忆内容的时候也按自己的身体部位捋下来，就记住了。
接下来，是让大家随意报数，他在黑板上写下来。大概写到二三十个的时候，他让大家看那组数字。然后突然用手捂住一个，问大家是什么？大家都说不上来，这时他请一位老年家长上去展示，他背对着黑板，他可以把那组数字全部背下来，还可以倒着背下来，并且让大家随意提问第几排第几个的数字，他也都能说出来。
当然，学习后面记数字的方法需要报名去学习了。大家也可以说说，您在现场的话，去会报名学习吗？
超级记忆术跟大家普通的学习记忆有什么区别呢？
据偶的了解，超级记忆术主要用的方法是图像化具象化联想记忆，这种方法可以很快地记住信息，但是需要用信息提取、知识迁移的方法，还要把抽象的东西具象化到具体的事物上，要把一连串的东西编成故事。把无意义的零散的信息串联在一起形成有意义的完整信息，再提取出（说出）那些无意义的点，这是个很好的方法，也很有趣。
但是大家正常的学习是怎样的？大家孩子所学的知识都是有意义的，前后关联的，如同织网，形成一个有序的知识体系。现在的教育改革也是逐渐将需要死记硬背的内容剔除，把调动孩子思维和知识点以及解决问题相关联的题目作为改革方向。
对于孩子的学习，大家特别强调理解力，一定是在理解的基础上记忆。而不是简单的、机械的、低等的记忆。如果理解力都能达到，自己也会有序的串联知识点，包括思维导图，包括自己前后总结，比如学历史，自己做一个时间表大事记等方法，再按照艾宾浩斯记忆曲线规律加强复习记忆，是可以比较容易记好学好的。
您可能看到有的孩子学习超级记忆术确实提高了学习成绩，这是非常可能的，毕竟记忆对于答题肯定有帮助。但是这样的记忆只是死记硬背无意义的单纯记忆，融会贯通活学活用都谈不上，从长远来看，也不能帮助孩子形成完整的知识体系。那么急功近利提高眼前成绩，提高的可能仅仅是“一次考试成绩”，显然提高的并不是如您所说的“孩子的学习能力”。 这两者是绝对不能划等号的。
如何提高孩子的学习力？
科学的方法还是提高孩子学习兴趣和内驱力，让孩子掌握好的学习方法，养成好的学习习惯。包括专注力，理解力，逻辑思维等也是在好的学习兴趣和习惯以及方法上培养出来的。
对于某一些简单的逻辑性弱的知识点的记忆，可以参考超级记忆的方法，但这种方法并不适合所有的学习记忆，对于需要理解的进入知识体系的大多数知识点来说，偶认为这样的方法不科学，反而是破坏思维的发展的，不利于长期学习。
恐怕这也是很多学校已经开始把思维导图放进教学内容里，但不会采纳超级记忆术的原因吧。
以上是偶的观点和解答，不知是否能帮助到您。
这个话题可能大家想法也不同，欢迎关注偶，大家多多讨论交流。
一个月内两名蔚来车主身亡？
自动驾驶，从来就没有安全过！
在未来，想要实现安全，也很难！到底有多不安全，偶给你详细扒一扒：千万别以为这是高科技，高是很高，但是空中楼阁，地基不稳，所以现阶段再眼花缭乱的功能，都只是看上去很美，用起来很废。不了解这一点，自动驾驶千万别乱用，对于车辆来说只是一个bug，对于你来说是一生，是一个家庭！
一、自动驾驶的难点在哪？
第11代奔驰S，搭载了激光雷达，5个毫米波雷达，12个超声波雷达还有7个摄像头。
小鹏P5，据说有2颗激光雷达，13个摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达。
极狐阿尔法S HI版，3颗、96线车规级激光雷达，6个毫米波雷达，12个摄像头，13个超声波雷达，同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。
是不是看起来很牛？其实这些激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达，再加上高精度摄像头，也都只是自动驾驶里的“感知层”而已。在感知层方面，电脑的确可以优于人脑，毕竟人只有一双眼睛，相当于一对可变换角度的摄像头而已，耳朵作为弱化版的雷达，感知信息十分有限。现在感知层已经没什么问题了，可是要实现高精度的自动驾驶，感知远远不够。
第二层叫决策层，把这些画面、雷达等信息加以分析处理，计算下一步的操作。决定它的是算法和芯片的算力。目前的难点是算法复杂，车机算力不够。难以实现冗余来保证安全。
什么是设计冗余呢？其实摄像头和雷达就是。特斯拉只用摄像头，就可以准确地识别周围的物体，而且精度很高。而激光雷达，更是直接可以绘制出周边环境的三维模型。这就是技术冗余，当摄像头受到影响的时候，雷达依然可以实现感知。而雷达信号受到干扰的时候，摄像头还能弥补。
有人说特斯拉取消雷达，依旧可以靠摄像头来实现高精度识别，技术真牛！这显然是无知的。实现功能和功能可靠是两回事，只用摄像头，可靠性肯定没有摄像头、雷达相互验证来得好。特斯拉此举只是为了降低成本，同时也是为了降低算力上的负担。要知道，让激光雷达建模，同时再去识别摄像头图像，两者再相互验证，对算力的消耗是惊人的，目前也算法上也没有完全攻克。
感知层解决了，但是决策层是难点。因为真正的自动驾驶不允许你出错！现在的决策层，受到算力和算法的限制，只能做到“差不多就行”。说安全还为时尚早。
第三层叫执行层，这才是自动驾驶的照妖镜。
简单说眼睛已经看到了前面有车，大脑已经做出了刹车避让的指令，执行层就是你脚踩下刹车，同时打轮避让。看似简单，可是这里面涉及到的东西可远比你想象的复杂。
举个简单例子，现在车企叫做汽车主机厂商——没错，主机，和电脑主机是一个意思。因为造车和攒机差不多。有自己的发动机、变速箱，这已经很了不起了，汽车多达上万种零部件，不可能所有东西都自己造。
就是前面的那种简单情况，执行层如何操作？为了获取最大制动力，你得让自家的发动机停止喷油，进入滑行工况，让爱信的变速箱降档提供最大的发动机制动，同时让博世的ibooster系统刹车，这里面还涉及到ABS、TCS系统的协作。感应到速度降低到一定程度后，得到反馈后让现代摩比斯的转向机提供转向，避让障碍……
想要实现上面的操作，你是不是得把这几家供应商的技术大佬都给归拢一堆，大家开个会啊？没错，供应商也都会给你留出接口，让你可以编程。ibooster就是如此。可是你买个变速箱都看调校呢，人家生产的东西，你确定调校的好？真要是出了事，是调校出了问题还是系统本身的问题？
比如说博世的刹车系统，你脚踩刹车，那执行逻辑非常简单，感应器感应到刹车踏板移动了，产生电信号，命令ibooster提升缸压，提供刹车助力，你继续踩下去，在刹车助力的帮助下，卡钳夹紧刹车片提供制动力。
如果是混动车型，还要加上动能回收、还要ESP系统，相互之间协同要更加复杂，你让刹车命令在哪个逻辑层面上执行？看似一个简单的指令，你需要博世的刹车系统配合你——可是人家怎么和你配合？
博世的ibooster
比亚迪和博世联合研发的dTCS系统，让牵引力控制系统的扭矩响应时间从100毫秒降低到了10毫秒，控制时间降低到了1毫秒。说是黑科技，其实也很简单，就是电脑的命令在终端实现了对接。原来是十个人报数来传达指令，现在排头还一句，排位直接听到之后就执行了。这个技术不关键，关键的是，为什么是比亚迪和博世联合研发的？因为这套dTCS系统，电控是比亚迪的，ESP（包括了原来的TCS牵引力控制系统的执行层）是博世的。他俩握手，才实现了这个黑科技。
记住，这只是电控和ESP的协同而已，自动驾驶要协同的东西有多少？转向机、刹车系统、电机、发动机和ECU都不是你自己的东西，就写个算法就叫自动驾驶了？搞不定这些东西，自动驾驶是永远不可能可靠的！
此前特斯拉的刹车失灵事件，很大概率就是博世的ibooster和特斯拉的电控（动能回收系统）发生了逻辑冲突导致的，在执行层面上，实现功能很容易，想要做到可靠，任重道远！或许，未来真正能最先实现可靠自动驾驶的，不是特斯拉，不是小鹏、华为，而是比亚迪、现代和丰田其中的一家。其中比亚迪最有希望，原因不是自动驾驶的技术，而是因为他们技术最全面，所有零部件都能自己造，也都有相关技术储备。
自动驾驶，成功一万次，一亿次都不值得炫耀，尤其是现在阶段，因为失败一次就是一生，就是一个家庭！自动驾驶不是像你想的那样，加个激光雷达，能准确感知周围就高枕无忧了，需要解决的难题太多了！关键是稳定性！
二、自动驾驶的分级和逻辑硬伤首先咱们简单介绍一下自动驾驶级别的涵义：L1：辅助驾驶，相对于L0级，完全人工驾驶而言，可以辅助驾驶，如自适应巡航、自动泊车等。L2：定义为部分自动化，在ACC自适应巡航的基础上，实现车道保持、并线辅助、主动刹车甚至是自动超车等等。目前的自动驾驶都是L2，还是以辅助驾驶为主，说白了是减少人为操作负担，但是仍旧以人为主。L3：条件自动化：技术上已经可以实现完全自动驾驶了，唯一的区别是，可靠性不能保证，所以人依旧得随时准备接管。L4：高度自动化：基本上已经没人什么事了，出现问题的概率远小于人工驾驶，和L3的区别是出事了谁负责，L3还得驾驶员负责，L4已经由厂商负责了。L5：完全自动化：人已经可以在后排睡觉了，甚至车可以自己出去开滴滴。和L4的区别在于L4是限场景的，比如说只能在熟悉的路段，只能在高速等等。
不知道大家发现没有，在L2和L3之间，并没有一个明确的分界线，L3在技术上已经无限接近L4了，唯一的问题是可靠性无法保证——你无法保证还全面接管，这就是个bug。
事要么你管，要么偶管，如果大家都管的话，结果就是谁都无法负责！车也是如此，要么你开，要么偶开，偶开你就别哔哔！另外，所有会开车的人都会有这种感受：在路上，如果车水马龙，路况复杂，你需要时刻保持专注，反而不容易犯困走神儿。因为你脑子里那根线绷着呢！可是马路上没车，路况单一，一直是大直马路，这是最容易走神犯困的，因为你容易放下戒备！
L3级自动驾驶也是如此，它干了绝大部分工作，就只有在出错的时候交给你，那时候你能保证你还像自己开车的时候那么警惕吗？所以偶个人的态度是，要么L2，明确就是辅助，要么就是L4，系统完全接管！出了事也厂商负责。L3并没有实际意义，反而成了厂商营销的噱头！不能保证安全的东西要你何用？
最后说一句，无下限鼓吹自动驾驶的车企，都是垃圾！
