彩色图像分割,color image segmentation
1)color image segmentation彩色图像分割
1.Fuzzy C-means clustering based on particle swarm optimization algorithm forcolor image segmentation;基于微粒群优化的模糊C-均值聚类彩色图像分割
2.Study on hybrid intelligent algorithms forcolor image segmentation;混合智能算法在彩色图像分割中的应用研究
3.Acolor image segmentation method based on Minimal Spanning Tree and local thresholds;基于最小生成树和局部阈值的彩色图像分割方法
英文短句/例句
1.Color Image Segmentation Based on Principal Component Analysis and Hue基于主元分析和色调的彩色图像分割
2.Perceptual Color Clustering for Image Segmentation基于视觉颜色聚类的彩色图像分割
3.Color image segmentation based on the Munsell-HLC color space基于Munsell-HLC颜色空间的彩色图像分割
4.Color image segmentation based on improved watershed transform改进分水岭算法的彩色图像分割技术
5.Color Image Segmentation based on Improved Watershed Algorithm基于改进分水岭算法的彩色图像分割
6.Studies on Segmentation Methods of Milk Somatic Cell Color Images;牛乳体细胞彩色图像分割方法的研究
7.Thermopaint Color Image Segmentation and Temperature Recognition System;示温漆彩色图像分割与温度识别系统
8.A DSRPCL Approach to Unsupervised Color Image Segmentation基于DSRPCL算法的非监督彩色图像分割
9.Color Image Segmentation Based on Wavelet Transform and Kernelized Fuzzy C-Mean基于小波变换和KFCM的彩色图像分割
10.A segmentation method of color images based on improved PCNNPCNN模型在彩色图像分割中的应用
11.Color Image Segmentation Based on B-spline Curve Model基于B样条曲线模型的彩色图像分割
12.Color image segmentation and edge detection using Unit-Linking PCNN and image entropyUnit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
13.The Establish of Color Metallography Computer-Aided Analysis System & the Research on Color Image Segmentation;彩色金相显微图像分析系统的建立与彩色图像分割方法的研究
14.color quad image processor彩色四分割图像处理机
15.Color Image Enhancement Based on Histogram Segmentation基于直方图分割的彩色图像增强算法
16.Fast Color Image Segmentation Based on Watershed Transform and Graph Cuts基于分水岭变换和图割的彩色图像快速分割
17.Research on Color Transferring Algorithm Based on Image Segmentation and Color Propagation基于图像分割与色彩扩展的色彩传递算法研究
18.Color-texture segmentation method for color image based on KFCM基于核模糊聚类的彩色图像色彩-纹理分割方法
相关短句/例句
medical color image segmentation医学彩色图像分割
1.2 by Liang et al deals withmedical color image segmentation more effectively than other Chinese papers.文中将灰关联分析理论引入彩色图像分割领域,提出一种基于灰关联分析和最大熵阈值的医学彩色图像分割算法。
3)natural color image segmentation自然彩色图像分割
1.A new method fornatural color image segmentation is proposed.提出一种自然彩色图像分割方法,即利用相位一致性模型检测图像边缘,获得图像主要几何结构;并将代表区域分布的边界线作为潜在的区域模型,自动获得种子点进行区域生长实现最后分割。
4)Color document image segmentation彩色文本图像分割
5)automatic segmentation of color celluar image彩色细胞图像自动分割
6)color quad image processor彩色四分割图像处理机
延伸阅读
图像分割把图像分解为一些特定的性质相似的部分（区域或对象），并用这些部分对图像进行分析和描述。一幅图像往往包含许多不同类型的区域，如物体、环境和背景等。图像分析的一个重要方法就是用它们作为基本组成成分对图像进行描述。例如为了在气泡室图片中检出质点碰撞形式并判定其发生位置，就要在图像中分割出气泡的轨迹及其端点。为了从输入的文本中识别出一串字符，首先就要把各个字符从背景和其他字符中分离出来。因此把图像分割为若干子图像，并利用各子图像的特性和它们之间的关系描述图像，对于图像识别和解释、物景分析以及图像的分块处理和存储都有很大的意义。图像分割基本上是对像素进行分类的过程。例如用某个灰度阈值把图像像素分成"黑"和"白"两类，就可以把黑的对象同白的背景区分开。常用的分割方法有灰度等级阈值法、谱和空间分类法、区域生长法和边缘检测法。灰度等级阈值法 在图像只有两种组成部分的情况下，图像灰度的直方图常常呈现两个峰值。用两个峰值之间的谷值所对应的灰度作为阈值，把所有像素灰度大于或等于阈值的作为一类，小于阈值的作为另一类是一种最基本的两类分割方法。实际应用时为了改善分类的可靠性，可以利用某些附加的信息（例如已知两类区域的面积之比）使阈值的选择更加合理。在类别更多的情况下，可以采用多级阈值把各类分割开来（例如确定两个阈值，就可以把细胞图像分割为胞核、胞浆和背景三部分）。类别越多，图像直方图的峰值就越不明显，分割就更为困难。谱和空间分类法 对于彩色和多光谱图像，可以用像素的几种性质（颜色和谱信号）对像素作比较精细的分类。对于黑白图像，用包括像素本身灰度在内的一组局部性质（例如该像素邻域灰级的均值）在多维空间中进行分类。对于一些复杂图像，这种方法比单独的灰度阈值法效果更好。区域生长法 这是一种从图像中提取区域或实体的序贯分割法。根据灰度、纹理的均匀性、同背景的对比度以及区域、形状、尺寸等准则，把性质大致相同的邻近像素组合在一起以形成分割区域。边缘检测法 用于获取图像内物体轮廓的分割方法。一般采用曲线拟合、轮廓跟踪或边缘点连接等技术求出物体的边界。此外，若对像素的类别给以某种概率度量或隶属度，则可以对像素反复进行分类，这就成为松弛迭代分割算法。这种算法有较好的效果，在图像分析中已得到广泛应用。
