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嘉宾简介
Robert Maurice Brutinel 罗伯特·莫里斯·布鲁特尔
美国亚利桑那州最高法院院长、首席大法官
Robert Maurice Brutinel于被州长通过亚利桑那州的选拔系统任命为法官，于起任职六年。他被选举为亚利桑那州最高法院首席法官。
Robert Maurice Brutinel毕业于亚利桑那大学法学院。在法学院毕业后，Robert Maurice Brutinel曾在事务所中工作，并在1996年被任命为Yavapai县的高级法院法官。他从起担任主审法官，直到被任命到最高法院。
亚利桑那州法院的人工智能
（根据演讲嘉宾现场发言整理）
首先，我想从亚利桑那州利用人工智能（或更像是一种增强智能），使法院提高效率的初级阶段说起。
在此作一个非常简短的背景介绍：亚利桑那州位于美国西南部，有大约700万人口，是美国第16个人口大州，占地面积全美第六。大部分人口主要居住在两个最大的城市：菲尼克斯（Phoenix）和图森（Tucson），但我们在州的每个地方都有有限管辖权法院——市政法院和司法法院，以及具有普遍管辖权的初审法院——我们称之为高级法院。我们的中级上诉法院位于菲尼克斯和图森，最高法院位于菲尼克斯。
15个县的数据输入和维护是分开进行的。根据位置不同，每个县都存储自己的数据，但是有一个全州范围的集中数据存储库。因此，在数据整合、从此县到彼县捕获一致数据以及数据质量方面面临着挑战。人工智能解决方案对这些数据的使用和分析已经成熟。
我们正在向完全无纸化的法院系统转变，所有案件类型和各级法院都有电子文件归档。亚利桑那州的民事案件和上诉案件都是无纸化的，刑事案件仍然采取纸质形式。使用人工智能方案来整理和传输记录是可行的。
同样地，尽管亚利桑那州法院在某些案件中的诉讼记录仍然是速记记录，但现在大多数都是数字视频记录。上诉法院自己使用既缓慢又不方便操作。另外，这些记录的转录，甚至与案件相关的证词分析，都可以通过人工智能解决。事实上，我们已经与华生研究中心（IBM Watson）就这种解决方案进行了一些初步讨论。
我们目前正在使用一种人工智能聊天机器人，它可以回答法庭用户最常问的问题。亚利桑那州的法院向那些没有律师代理的人提供表格文件、诉讼说明和其他信息。聊天机器人可以回答许多关于哪种形式适合该法院或该法律事务，以及在哪里可以找到法院规则和其他信息的问题，而法院工作人员不必每天多次回答同一问题。我们预计这项技术将会扩展到更复杂的问题和情况上，以提供更多更好的答案。
同样，我们目前有六个试点项目使用在线争议解决系统。这些系统允许每周7天、每天24小时向法院申诉。法官仍要撰写判决，但案件已经做好归档，事实和诉状汇编完毕，案件将在网上公布判决。
最后，我们有一个自动筛选工具来确定刑事被告的释放条件。该工具会查询24个数据源，识别相关的先前犯罪行为，并根据学术验证的评分矩阵计算分数。法官用这个分数来帮助确定一个人是否可以在审判前安全地从监狱中释放出来。
对于亚利桑那州的法官和管理法院的人来说，人工智能将对未来带来巨大希望。我们正与供应商合作提供基于计算机的解决方案，让法官能够实时查看他们的案件数量。法官将能够立即知道案件开始日期，下一次审理日期或裁判日期，以及这些时间与亚利桑那州对特定类型案件和问题预期所用时间范围之间的差距。
我们预计人工智能将使我们能够根据一个案件的进展以及与类似案例的比较来预测该案例的走向。人工智能将为法官提供参考意见，提供比较数据，并帮助他们管理办案时间和案件量。它将有助于整理审判记录中的相关事实，并帮助法官找到适用于这些事实的相关法律。
对于负责法院高效管理的人员来说，人工智能帮助他们将法官与诉讼当事人和辅助人员联系起来，如书记员、缓刑监督官、检察官、律师以及其他与美国司法系统密切相关的人员。可视图形、定期报告和通过这项技术提供的其他功能将会以我们刚刚开始意识到的方式改善亚利桑那州的法院。
我国法院有一个从今年7月1日开始的五年战略议程，就最优先发展事项为亚利桑那州的所有法院提供了指导和方向。人工智能解决方案将推动该计划中的许多目标得以实现，从改善司法救助到保护我们的社区和更好地管理我们的法院。人工智能将允许更多的人进入我们的法院。它将帮助我们管理现在收到的大量数字证据，自动对证据中不相关或非公开信息进行必要的编辑。人工智能有潜力增强我们的案例管理能力，具有优化系统的功能，并能改善对案件和待办案件的管理。我们认识到，我们只是触及了这项技术潜在用途的表面，我们对人工智能的使用将在未来五年内提升并发挥它更大的作用。我很高兴能从在座的你们这里听到更多关于人工智能发展的潜能，以及我可以带回去实施并改善我们法院的信息。亚利桑那州的司法系统以对法治的信仰和程序的正当性为驱动，我们对人工智能的使用受到哲学需求的限制，我们需要理解和解释我们的决策是如何做出的，决策中使用的事实以及每个事实的权重。我远不是人工智能的专家，我的理解是人工智能系统从给出的数据中学习，然后根据所学内容调整决策模型。因此，很难甚至不可能解释人工智能系统所做出的决定或建议，是考虑了哪些因素或如何加权这些因素的。这对正当法律程序有重大影响。在像我们这样的抗辩体系中，双方都想质疑如何以及为什么做出决定，“因为机器这么说”永远不会是一个可接受的答案。
但是智能系统在提供信息帮助法官做出更好的决定方面带来了巨大的希望。例如，我们确定释放条件的审前评估是由智能系统自主完成的。我们的决策模型已经得到了第三方学者的验证，我们要求软件识别该决策模型对数据的不确定性，最终法官仍将自主做出决定。
人工智能为法院的公民用户带来了巨大希望。这将有助于法院用户获得更好、更快、更准确的信息。人工智能将帮助我们的法官裁决案件，跟踪案件细节，并缩短办案时间。人工智能也会促进更好、更公平的结果。我们认识到人工智能系统不带偏见或情感地选择和加权数据，因此有望最大限度地减少人类决策中固有的显性和隐性偏见。但是我们总是需要一个人类法官来理解和评估计算机生成的决策的伦理和道德后果。
责任编辑：胡鹏 骆珍
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