选择星标“Python与算法社区”爱你们
导读：随着人工智能时代的到来，人工智能相关技术日益受到广泛关注。爆发式的发展让人工智能人才非常稀缺。有数据统计显示，中国人工智能人才缺口超过了500万人。全世界范围内的AI人才也是供不应求。从现实的角度来说，稀缺意味着高薪；从情怀的角度来说，AI人才既是衡量未来国家科技实力的重要因素，又是最有可能改变世界、造福人类的超级英雄。
今天重磅推荐的是“智能系统与技术”系列丛书。这些书主要是面向智能领域工程师和相关从业人员，涵盖深度学习、神经网络、自然语言处理、机器学习以及一些开源框架（如TensorFlow）等，关注时下流行的智能技术及工具，注重实战。
前几天抽奖没中的童鞋，今天机会来了，文末送福利，所以我们耐心看完。
1
《深度学习与图像识别：原理与实践》
作者：魏溪含 涂铭 张修鹏
推荐语：学习图像识别，这本书轻松带你从0到100！
阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写，从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。
2
《Python3智能数据分析快速入门》
作者：李明江 张良均 周东平 张尚佳
推荐语：作者拥有10余年Python大数据挖掘与分析经验，对AI技术驱动的智能数据分析有深入研究，为零Python基础和零AI技术基础的读者量身打造，系统讲解Python3智能数据分析必备知识，配有大量示例代码、数据和教学资源。
3
《深入理解AutoML和AutoDL》
作者：王健宗
推荐语：资深AI专家撰写，腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐；从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度全面解读AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习等技术栈。
4
《强化学习：原理与Python实现》
作者：肖智清
推荐语：强化学习一线研发人员撰写，涵盖主流、实用强化学习算法与基于TensorFlow 2的Python实现。逐章配套Python代码，涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero。对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即可运行。
5
《C#神经网络编程》
作者：马特·R.科尔
推荐语：帮助你运用C#快速入门神经网络编程的实践指南。
本书旨在为C#程序员使用神经网络、CNTK等C#库和TensorFlowSharp解决复杂的计算问题时，提供实践指导。本书逐步讲解编程实践，涵盖从数学到理论等神经网络的各个方面，帮助你运用C#和.NET框架构建深度神经网络。
6
《机器学习即服务》
作者：曼纽尔·阿米纳特吉等
推荐语：本书将机器学习、统计、通过Web应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起，并与云服务提供商合作。提供了一个简单的、云相关的、技术无限的指南，帮助你尽可能快地将Python建模工作推广到世界各地。讨论了在Web上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。
7
《OpenCV 4计算机视觉项目实战》（原书第2版）
作者：大卫·米兰·埃斯克里瓦
推荐语：一本使用OpenCV进行计算机视觉应用开发的实践，指南不仅介绍OpenCV基础知识，还详细讲解各种实用的计算机视觉算法以及一些高级的计算机视觉技术，通过丰富的实例和代码示例，帮助你轻松掌握OpenCV概念及算法，从零开始构建各种计算机视觉应用程序。
8
《TensorFlow机器学习实战指南》（原书第2版）
作者：尼克·麦克卢尔
推荐语：本书由数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带领读者由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。
9
《TensorFlow自然语言处理》
作者：图珊·加内格达拉
推荐语：使用深度学习算法和TensorFlow来编写现代自然语言处理应用程序的实践指南。
本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识，之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展，以便通过创建词嵌入将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型（比如长短期记忆单元），还将认识神经机器翻译，并实现一个神经机器翻译器。
10
《基于浏览器的深度学习》
作者：泽维尔·布里等
推荐语：本书是Web开发和深度学习相结合的技术实践指南。在本书中，你将学到如何在浏览器中使用主要的JavaScript深度学习框架、抓取输入的Web编程以及WebGL的实现。基于浏览器的深度学习目前正处于萌芽阶段，这是在其强大之前关注它的极好时机，本书将帮你加入这一行动。准备好开始冒险了吗？
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