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高通量测序数据分析的新爆点:代谢组学分析

时间:2022-12-29 15:49:28

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高通量测序数据分析的新爆点:代谢组学分析

代谢组学(metabonomics/metabolomics)是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想,对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式,是系统生物学的组成部分。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。

如今高通量测序数据遍地,蛋白质谱数据铺天盖地,对代谢组学数据的研究也趋于火爆。那么相比于转录组与蛋白组的数据,代谢组小分子的优势都体现在哪里呢?

· 基因组的变化不一定能够得到表达,从而并不一定对系统产生影响;

· 某些蛋白的浓度会由于外部条件的变化而升高,但由于这个蛋白可能不具备活性,从而也不对系统产生影响;

· 由于基因或蛋白的功能补偿作用,某个基因或蛋白的缺失会由于其他基因或蛋白的存在而得到补偿,最后反应的净结果为零;

· 小分子的产生和代谢才是这一系列事件的最终结果,它能够更准确的反映生物体系的状态。

代谢组学分析流程

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