8月26日-29日，
中国国际智能产业博览会在重庆举行。
本届智博会坚持
“智能化：为经济赋能，为生活添彩”主题，
主要开展“会”“展”“赛”“论”四大板块活动，
有来自近60个国家和地区的代表参会，
同时有843家国内外企业参展。
陆军军医大学西南医院
有3个项目参展，
卞修武院士应邀作主旨演讲。
国内首台移动磁共振卒中救护车
卞修武院士作主旨演讲
让大数据与智慧医疗相结合并产生作用
在“智慧医疗”高峰论坛上，卞修武院士作了题为《病理表型组学——医疗大数据与智慧医疗的基础》的主旨演讲。他表示，我国癌症之所以治疗困难且生存率低，原因就在于早期的诊断和筛查较为落后。要实现全民健康，必须要从重大慢病的防治开始，尤其是早筛早治。
卞院士以恶性肿瘤举例，他说，恶性肿瘤的诊治面临的重要挑战不是把它诊断出来，而是对它本质的认识，如果不能确定本质，实际上给病人带来的困惑和危害更大。人工智能辅助的病理诊断、肿瘤诊断一定要考虑肿瘤的复杂性，一定要跟功能分析相和临床性相结合。有了这些信息，就可以认识这些细胞到底有什么特异性标志。比如说血管，在过去，我们认为肿瘤里面的血管是癌细胞引导的，跟正常的血管没有区别，现在通过研究发现，这些血管的来源其实是多样的。因此，人工智能如果能把每一种肿瘤里面的血管判断出来，这种血管分析对治疗非常有帮助。
而癌症大数据收集起来后，用在智慧医疗上就很有用。卞院士举例说，把影像大数据跟肿瘤干细胞结合起来，就能识别出从哪个地方去清洗肿瘤干细胞，这样的大数据就很有意义。
为健康护航，为抢救提速
国内首台移动磁共振卒中救护车亮相智博会
冯华教授介绍移动磁共振卒中单元
西南医院神经外科主任冯华介绍说，脑血管病根据发病机制，主要分为缺血性和出血性卒中，而缺血性卒中占了卒中的三分之二。“如果缺血性卒中能够在发病4.5小时内进行积极的静脉溶栓，就可实现梗塞血管再通。”
但由于出血性和缺血性卒中在发病超早期难于鉴别，而溶栓治疗用于出血性卒中患者会导致血肿扩大甚至威胁患者生命，“误诊风险巨大，这也是导致我国绝大多数缺血性卒中患者，无法接受溶栓治疗的关键”。
“目前，对于到底是出血性卒中还是缺血性卒中，主要还是靠医院配备的多模态头颅影像学手段，比如ＣＴ平扫、ＣＴＡ等进行鉴别。但现在由于路途以及患者的习惯等原因，我国仅有21.5%的缺血性卒中患者在发病后3小时内入院，而仅有2.4%的患者接受了溶栓治疗。如果能够把筛查和溶栓治疗放在救护车到达后的环节，就能够大大提高存活率。”冯华说。
针对卒中诊治需要与时间赛跑的特点，德国在诞生了第一辆移动式卒中单元原型车。现在国内也相继出现卒中ＣＴ救护车，但其造价高达1500万元。为此，西南医院与重庆大学在国家973计划的支持下，联合研发了基于永磁体的超低场磁共振颅脑成像系统。该系统在完全满足筛卒中类型等的情况下，设备重量仅为500公斤，而医院的核磁共振设备有十吨以上。其造价也远低于目前市场的的卒中ＣＴ救护车。
目前这一系统已经进行了近百例的临床前试验，“效果和ＣＴ诊断结论达到了100%的相同。
3D打印多孔钽
让患者远离“刮骨疗毒”剧痛
杨柳教授听取观众提问并讲解
西南医院在现场展示了3D打印多孔钽修复骨缺损技术。3D打印多孔钽是以钽粉为原料，通过增材制造方式制备的多孔结构金属材料。钽具有非常稳定的化学性质，抗腐蚀性能强；且具有良好的生物相容性和优异的力学性能，是一种理想的骨替代修复材料。不过，高达2996℃的熔点让钽材料很难制备，更不要说3D打印了。
据了解，自项目立项以来，在国家科技部十三五重点研发专项《个性化多孔钽植入假体粉床电子束增材制造关键技术和临床应用》的支持下，杨柳教授团队攻克了多项具有自主知识产权的关键技术，并在为一名84岁的老人实施了全球第一例个体化3D打印钽金属垫块修复术。虽然患者年岁已高，但术后第一天就能下地活动，到目前为止术后康复良好。
在那之后，杨柳教授团队又进行了多例类似的手术，均获得了很好的效果。虽然这项技术目前价格还非常昂贵（钽材料的价格为现有材料的4-5倍），尚处于个性化定制阶段；但在未来3-5年有望获得更大的进展。也许到那时，我们就真的不用担心关节报废了。
5G引领智慧教育
军医研发智慧教育平台亮相智博会
工作人员介绍智慧教育平台
目前，为培养面向未来的创新型人才，高等教育教学到了一个加速改革的时期，新型智慧学习空间建设和以学生为中心的新型教学模式应用正走入越来越多的课堂。对于医学教育而言，促进学生的深度学习与高阶思维能力的培养，打造智慧教室整体学习环境，推动医学高等教育信息化的发展，将是今后一段时期的重点发展方向。
由西南医院自主研发的智慧教育平台代表了新一代智慧教室的建设思想。学生和老师上课前，都将在网上进行智能排课，排课成功后，由系统通知老师和学生上课时间及地点。进入教室前，通过生物感知系统，对学生和老师进行打卡，彻底告别上课点名签到的时代。同时，智慧教育系统结合教学内容和天气环境等因素，在师生进入教室后，自动开启教室灯光，放下教室窗帘，打开投影等等系列准备工作。
上课时，智慧教育系统进行实时师生行为事态分析。比如某学生在上课时“神游”，智慧教育系统经过行为事态分析，认定该同学在“开小差”，就会提醒该同学上课注意听讲。同时，该系统将对老师的上课行为进行分析，如果老师在上课时，出现“不正当”语言，系统也将及时提醒老师。
通过5G网络，学生可以通过手机观看上课直播内容。同时，该上课内容直接上传到智慧教育系统的云平台上，方便学生在课后反复学习上课内容。智慧教育系统还将对老师及学生的内容进行分析，把分析结果上传平台，方便学校管理者对教学方式进行管理。
该系统不但方便开展计算机考试、模拟教学、示教课等教学内容，还可以进行医院的学术活动、远程同步教学、远程医学诊疗示范等多种活动。
文字：肖瑶、屈德意整理
部分图片来源网络
