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对角递归神经网络 diagonal recurrent neural network英语短句 例句大全

时间:2018-10-06 10:12:01

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对角递归神经网络 diagonal recurrent neural network英语短句 例句大全

对角递归神经网络,diagonal recurrent neural network

1)diagonal recurrent neural network对角递归神经网络

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2.Measurement of fouling in condenser based ondiagonal recurrent neural network;基于对角递归神经网络的冷凝器污脏测量

3.Diagonal Recurrent Neural Network Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous Motor;基于对角递归神经网络永磁同步电机无传感器控制研究

英文短句/例句

1.Research of Blind Equalization Algorithm Based on Quasi-Diagonal Recurrent Neural Networks;基于准对角递归神经网络盲均衡算法的研究

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3.Inter-turn fault detection of asynchronous motor stator winding based on diagonal recurrent neural network基于对角递归神经网络的异步电动机定子绕组匝间故障诊断方法

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相关短句/例句

diagonal recurrent neural networks对角递归神经网络

1.A new blind equalization algorithm based ondiagonal recurrent neural networks (DRNN) is proposed.提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。

3)quasi-diagonal recurrent neural network(QDRNN)准对角递归神经网络(QDRNN)

4)diagonal recurrent neural network (DRNN)对角递归神经网络(DRNN)

5)recurrent wavelet back-propagation neural network对角递归小波BP神经网络

6)hierarchical diagonal neural network递阶对角神经网络

1.Dam deformation forecast model based onhierarchical diagonal neural network基于递阶对角神经网络的大坝变形预报模型

延伸阅读

Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络(a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J/r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1,、,合,,,+乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4)’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有:(l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析;(2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。

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