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01
开新番啦
我们研究一部电影是否有成为爆款的潜质，看它在各大平台收获的评价，是一个不错的方法。与此同时，影评也意味着市场对影片的反馈。所以把握影评的动向，在一定程度上也就是把握市场先生对电影产业的态度。
那么，从今天起，我们就开始着手研究国内外的电影评价体系，对它们做一个小小的梳理。每次介绍一个平台，具体和大家分享下这个平台的电影评价体系概况，以及从上面获取评价数据的方法。
我的研究原则是，尽量只阐述现象，透过现象去推测原因，但不去谈论对或错，因为我相信每个平台都有各自的价值观，从而形成它们个性化的评价标准。如果我们认为影评对于投资，有一定参考价值，就先选择尊重它的评价标准。
我们的最终目的，是要去挖掘影评和票房之间的关系，而不是真的要去评判一部电影的好坏。所以，做个肤浅的人，向“钱”看齐就好啦。
那么，今天先来聊一聊大家最熟悉的豆瓣电影评价体系。
02
豆瓣评分
根据豆瓣CEO阿北在底发表的名篇《豆瓣电影评分八问》（以下简称《八问》），我们可以了解到，豆瓣电影评分的原则是“中立地还原观影大众的平均看法”。不同于国外诸如烂番茄或Metacritics这种以影评专家或专业媒体人为核心的评审团，豆瓣只有“大众评审团”。
并且根据《八问》，豆瓣评分采用的算法是取所有评分的算数平均值。就是把每个用户评价的1-5颗星换算成0-10分，统统加起来再除以总评价人数。也就是说，即使是专业影评人，在豆瓣上打出的评分，它的影响力和菜场大妈打出的分数是一样的。
像这样基于“大众评审团”的评分结果，实质上更多地表达了影片在“娱乐性和可看性”上的程度。因此，如果你只是闲着无聊，想随便找部电影杀杀时间，豆瓣的评分就比较具有参考意义。
然而如果你想更多地了解“影片本身的质量和艺术性”，那么豆瓣评分相对来讲，它的专业性和权威性就会差一些些。比如光看豆瓣评分，你很难推测出下一届奥斯卡的最佳影片。
不过除了上面这些规则以外，豆瓣上还有些好玩的特殊规则。
有些影片，是没有评分的，比如：
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
还有一些影片用户无法评价，只显示一个“媒体评分”，比如：
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
还有一些账号，被豆瓣的程序判定为“非正常打分”，那么这些分数不会被纳入计算。
什么叫“非正常打分”呢？
在《八问》中介绍了四种情况（其实有五种），但归根到底就是两种手段：
一种就是找人注册或收购豆瓣账号，刷高分或者低分。
还有一种就是鼓动其他用户，一起刷高分或者低分。
由于豆瓣采用的是“一人一片一票”的制度，即一个账户只能给一部影片投一次票。所以要想一部影片的评分有明显变化，必须牵扯到很～多～个账户。
刷分的动机也是各式各样 ——
有的影片发行方为了做大宣传，会派水军刷自己的高分。
有的影片因为参演明星招黑，比如之前一个港毒男演员，被扒出之后他出演的影片全被网友刷低了分数。
还有一些明星的粉丝团，为了拥护自家爱豆，给爱豆的作品刷高分。
或者一些豆瓣的忠实用户，为了“捍卫豆瓣评分公正”，给他们认为获得不合理高分的影片刷低分。
甚至还有一些行为艺术、或者有些人单纯只是情绪发泄，就打出的一些不合理分数，不过这种算不上是“刷分”。
上面这些都是豆瓣上的“非正常打分”，被程序识别出来的话，打的分不作数，甚至有可能被封号。所以这里还是呼吁大家尽量理性评分，一起维护电影评价体系的生态稳定。
03
豆瓣排行榜
你觉得，电影评分是为了什么？
电影评分和考试评分不同。
考试评分用来判定你的答案“对”或“错”，甚至有时用来判断一个学生“好”与“差”。
但电影评分不是去评价一部电影是不是一部真正意义上的“好电影”，它的本质其实是在告诉你 —— 这部电影，你值不值得去看。
说白了，所谓的“电影评分”，它真名其实叫做“推荐指数”。所以你在猫眼、淘票票这类和片方有着千丝万缕关系的平台上，偶尔会看到一些烂片，却挂着不可思议的高分。那不是因为这些片有多“好”，而是，人家急着让你买票去看这些片。
可能豆瓣运营者也意识到，大众评分在推荐力度上的局限性，所以另外又搞出几套电影排行榜。每种影片分类下，有对应的分类排行榜；综合性的有豆瓣新片榜、一周口碑榜、北美票房榜、还有最经典的豆瓣电影TOP250。
这些排行榜的设计主要基于两条原则：
1.这些排行榜中的影片要具备广泛的适应性。
豆瓣的算法会根据各种维度，把电影划分为若干种分类，每一种分类都对应有显着偏好的目标人群。再根据这类人群的特点，对影片进行排序，排名越高，实际上是指影片的推荐强度越大。豆瓣的目标，是尽量推荐那些能被更多人群接受的影片，避免那些小众即使评分很高的电影。
2. 影片要具备持续的关注度。
一个榜单要突显出价值，在榜的影片必须得在很长一段时间内有点影响力吧，也就是所谓的“持续的关注度”。这里其实包含两个因素，一个是影片被大量用户关注，另一个是影片被关注的时间持续得够长。
那要如何判断一部影片是否具备“持续的关注度”呢？
先来看怎么判断一部影片是否被大量用户关注。
我们知道，豆瓣上每部电影都会有“想看”和“看过”两个按钮，“想看”相当于一个“收藏”的功能。如果用户对一部影片感兴趣，点了“想看”，就表明ta对这部影片给予了一定的关注度。如果一部影片被越多用户收藏，说明这部影片收到的关注度越多。
“
这几个概念，本质是一样的。
想看 == 收藏 == 关注
”
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
再来看怎么判断影片的关注度是否能够持续。
你可以想象一下，一部影片被收藏之后，会发生什么——
⬇️ 可能收藏它的人，如约去观赏了这部电影，看完后就取消收藏了。因为影片被收藏的意义就在于——等待被观赏。观赏完了，影片状态就应该变成“看过”。
➡️ 可能收藏它的人，如约去观赏了这部电影。但是这个人很懒，看完就忘记继续操作了，于是这部电影就会一直躺在ta的收藏夹里。
⬇️ 可能收藏它的人，并没有如约去观赏这部电影，因为ta听说这部电影其实并不怎么样，于是就直接取消收藏了。
➡️ 可能收藏它的人，还是没有如约去观赏这部电影，因为ta太懒了，甚至懒得忘了去观赏，也忘了继续对影片有更进一步的操作。于是这部电影还是一直躺在收藏夹里。
发现了吗？
如果仅凭现有存量，一部影片的关注度一定是持续下降的。
那如何才能让影片的关注度维持在一定的水平呢？答案是 —— 不断地获取新的关注，让更多没有关注影片的用户，发现这部影片，并且关注。
那又怎么让影片获取更多新关注呢？当然就是推荐呗，看推荐指数，哦不，豆瓣评分啊。所以判断一部影片是否具备“持续的关注度”的两个因子就是：收藏人数和豆瓣评分，这样就能pass掉那些“三分钟热度”的电影。再加上前面提到的电影是否具备“广泛的适应性”条件，就计算出来豆瓣排行榜上，现在你看到的那些影片。
不同的排行榜应该在某些取值或算法上有所不同，虽然官方称“尽最大努力保证排名的公平公正性”，公开排行榜算法，不过我暂时还没查到这方面的资料。
04
豆瓣的正确打开方式
如果只是靠一个分数去评判某部电影是否值得一看，也着实太片面了。于是乎，机智的网友们又结合了评分的其他相关数据，帮助大家进一步了解一部电影。
结合评分人数来看
▲豆瓣评分 ｜ 来源：豆瓣电影网站截图
如果有一部影片，10个人平均打了9.9分；另一部影片10万个人，平均打了9.9分，你认为哪部才是好电影？
应该更多的人会倾向后一部电影更值得一看。于是就有人提出，评分应该结合评分人数一起看，还给出了分数的修正公式。不过我认为那些修正公式还值得商榷哈，这里就不再误人子弟了。倒是结合评分人数看评分的思路，我们以后可以在算法上考虑起来。
结合评分队形来看
这个应该是传播最广泛的一种豆瓣评分解读版本了，这里给大家再介绍一下。就是根据豆瓣给出的1、2、3、4、5星人数占比的条形图结构，来推测影片的好坏。具体有——
影史经典：“F”型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
“F”型影片，一般都在9分以上，绝大多数网友打了5星，少数4星，极少有人打出1、2、3星，这类都属于留名影史的传世佳片。
普通好片：“P”型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
“P”型影片评分集中在4星和3星之间，少数给了满分5星，极少数给了1星或2星，分数通常在7-8分之间，属于一般好片。
普通烂片：“b”型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
“b”型影片刚好和“P”型相反，绝大多数人打了1、2、3星，极少给出4、5星，所以评分人数集中在条形图的下半部，分数基本都在5分以下。
传世烂片：“L”型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
“L”型片属于特别烂，绝大多数人打出1星，极少数给了2、3、4、5星，所以呈现出“L”的队形。
传世奇片/只有水军强的烂片：“C”型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
“C”型片其实是“F”型和“L”型的叠加，也就是大多数人要么给出最高分五星，要么给出最低分一星，较少给出2、3、4星。这类片子通常争议巨大，或者同时拥有天量的粉丝团和黑粉团。
原谅我实在是找不出类似队形的电影，只好找了个电视剧充数……
影史污迹：”—“ 型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
这……大家自己理解吧。
混合队形：“E”型
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
和“C”型片道理一样，“E”型片属于多种队形的叠加。这类影片除了争议大、捧或杀的人数众多这些特征以外，可能连打分的人都有“打分只打奇数”这样的癖好吧……
结合标准差来看
▲ 以上两图来自豆瓣电影网站截图
比如上面两部影片，同样都是7.2分，但《只有野兽》的评分集中在4星和3星，而《冰雪奇缘2》相对来讲打5星的人数比例更大一些。通俗地解释，就是《冰雪奇缘2》的争议性更大，有些人认为很好，有些人认为一般，所以平均下来分数并不高，一般般而已；而《只有野兽》的争议并不大 —— 看过的都觉得一般。
结合豆瓣用户覆盖面来看
豆瓣用户素来以文艺和小清新闻名，并且主要集中在一二线大城市。虽然《八问》里提到的时候，豆瓣评分月使用人数超过1亿，已经不是文艺青年专属，但用户的地区分布特色仍然存在。
所以即使只看影片的“娱乐性和可看性”，豆瓣评分仍更倾向大城市人群的偏好。
05
豆瓣影评
除了评分和排行以外，豆瓣还提供了电影的短评（350字）、影评、讨论区和问题区。我个人认为，短评和影评相对而言价值更大。如果你要做词云，或者挖掘豆瓣电影平台上的KOL，可以更多参考这两项数据。
06
豆瓣的正义
阅读过阿北的《八问》，可能很多人都以为豆瓣不同于猫眼、淘票票那种带有明显商业色彩的影评体系，认为豆瓣是“中立的”、“公正的”。但我们做投资一定要独立思考，大胆质疑每一套说辞，小心求证每一个假设。
但凡是个商业组织，追求利益无可厚非。那豆瓣的“中立”和“公正”又能给它带来什么利益呢？
正如豆瓣初期的盈利来源豆瓣读书，为卓越亚马逊、当当等电商导流，从中赚取分成；豆瓣电影也如法炮制了一套盈利模式，通过推荐影视作品，为视频网站导流。
▲ 来源：豆瓣电影网站截图
并且豆瓣电影的手机APP，还负责售卖电影票。
▲ 来源：APPSTORE豆瓣电影APP截图
但介于豆瓣电影自定义“中立”和“公正”的评价体系地位，它又不能和片方有密切合作，不然一世清高全毁于一旦。所以豆瓣不像猫眼或淘票票，直接赤果果地推荐自家电影，贬低对手影片；豆瓣也推荐电影，只不过它推荐的是——全部电影。
哦，不，应该是那些让你着迷、抓你眼球的电影，不管这些电影来自哪家制片厂。总之就是要把你困在这光与影的阿尔法城，无法自拔。你最好通过豆瓣，看遍上面所有推荐的电影，并在每一家导流的视频网站充值成为会员。然后你妙笔生花，写出精彩绝伦的影评去吸引更多像你一样的观众，源源不断地通过豆瓣，被引导至目标网站，充更多的钱，免费生产出更更多的影评……如此循环滚动，豆瓣则可美滋滋地坐在白莲花上数钱，圆满哉。
▲ 通过豆瓣导流到视频网站携带的渠道ID｜来源：腾讯视频网站截图
不过我这并不是在指责豆瓣哦，只是通过这种形式告诉大家——企业行为背后都带有营利目的，不要因为它表面的说辞而动了真感情啊。
封面信息：豆瓣电影icon
