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期权量化 | 掀开量化期权交易的神秘面纱!

时间:2022-07-01 04:16:52

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期权量化 | 掀开量化期权交易的神秘面纱!

01 Black Scholes模型及常用希腊字母具体公式如下:

N(x)为正态分布函数,N’(x)为正态分布的密度函数。希腊值分别为Δ(Delta),K为执行价格,r为连续复利的无风险利率,σ为股票价格的波动率,q为连续股息收益率,T为期权的期限,c和p分别为欧式认购期权和认沽期权的价格,S为标的证券价格,期权时代注:相关阅读:《常用的期权定价方法有哪些?》

02 波动率交易的收益来源从公式中我们可以得出,不论是认购还是认沽期权,它们的Gamma和Vega都是相同的,并且对期权买方而言都是正的。当我们在进行波动率交易时,Vega收益是整个期权存续期内Gamma利润在某个波动率上的积分,同时减去在另外一个波动率上的同类积分。对于期权买家而言,波动率上升带来的Vega收益等于未来一起时间内当市场符合预期时在Gamma上的总盈利。在数学上,Vega与Gamma的关系为:Vega=σT(S^2)Gamma

03 Vega的希腊字母首先要说明一点:Vega是可以变得,事实上Vega也会受到剩余到期时间、期权虚实值程度和波动率的影响,Vega对以上这些变量的敏感性和Gamma一样,都是期权价格的二阶(偏)导数。Vega的三维曲面图如下:

在价格与期限的图上,Vega与Theta形状类似,是一个钟形,Vega值在平值期权附近最大。期权Vega随着到期时间的减少而减小。

Vega的三维曲面图在价格与波动率三维图上,可以看到波动率拉长了Vega的尾部,也可以看到Vega的凸性。平值期权的Vega相对于波动率是稳定的,平值和虚值期权随着波动率的上升而增大,因此在期权买方看来Vega是凸的,在卖家看来则是凹的。

04 波动率曲面(波动率期限结构)

WTI原油期权波动率曲面 数据来源:Bloomberg

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