伦敦大学国王学院数据科学专业为学生提供了在数字科学领域深入的理论基础，技术和实践技能。选修课程涉及不同的领域，结合国王学院的健康，法律，艺术和人文科学的独特优势，以及社会科学。国王学院数据科学专业计划的最后会有侧重于从特定领域的分析数据，或探索计算或统计方法单独的项目。
伦敦大学国王学院数据科学专业课程
Optional Modules 选修课程
Elements of Statistical Learning 统计学习的元素
Fundamentals of Digital Signal Processing 数字信号处理的基础
Pattern Recognition 模式识别
Random Variables & Stochastic Processes 随机变量和过程
Statistics in Finance 金融统计数据
Topics on Data & Signal Analysis 专题数据与信号分析
Project Management 项目管理
Text Searching & Processing 文本搜索和处理
The Social Life of Big Data 大数据的社会生活
Armchair Intelligence： Open Sourcs & online Investigation 扶手椅的情报：开放的源头和在线调查
Required Modules 必修课程
Data Science Individual Projects 数据科学单个项目
Data Mining & Machine Learning 数据挖掘和机器学习
Simulation & Reseach Methodology 仿真与研究方法
For mathematical science students (without a Computer Science undergraduate degree) (数学科学的学生(没有计算机科学本科学位))
Computer Programming 计算机编程
Databases， Data Warehousing & Information Retrieval 数据库、数据仓库和信息检索
For computer science students (without a Mathematical Statistics undergraduate degree) (对于计算机科学没有数理统计本科学位的学生)
Statistics for Data Analysis 统计数据分析
伦敦大学国王学院数据科学专业申请条件
1.学术要求：
均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：等同于英国二级甲荣誉学士学历，计算机科学或计算机；数学，纯数学，数学和统计或统计学、经济、数学经济或数学金融；物理然科学；电子工程；地理信息系统；运行研究相关专业。相当于985或211大学80-85分或85-88分，双非大学至少85-88分。
2.语言要求：雅思：总分6.0，单项：听力5.5，会话5.5，阅读5.5，写作5.5
