感知特征,perception features
1)perception features感知特征
1.A Study on Mesh Processing Algorithm Based on Perception Features;基于感知特征的网格处理算法的研究
英文短句/例句
1.A Study on Mesh Processing Algorithm Based on Perception Features;基于感知特征的网格处理算法的研究
2.AN ANALYSIS OF TOURIST COGNITION FEATURES OF INTERVENING OPPORTUNITIES OF TOURIST DESTINATIONS旅游目的地空间介入机会的游客感知特征分析
3.Study on HVS-based Image Fusion Technology and Its Quality Evaluation;基于视觉感知特征的图像融合技术及其质量评价方法的研究
4.Study of Sleep State Perception in Insomniacs and Patients with OSAHS: Characters and Related Factors;失眠患者与OSAHS患者睡眠感知特征及相关影响因素的研究
5.Exemplar Effects in the Context of Balanced Stimulus Perceptual Feature Saliency on the Rule-presented Categorization;规则分类中刺激感知特征突显度平衡条件下的样例效应
6.Analysis of Junior Female Basketball Player Between Achievement and Some Perception Features;优秀少年女篮运动员运动成绩与某些感知特征的相关分析
7.Analysis of Emotional Characteristics of College Students with Different Cognitive Styles;不同认知方式的大学生情感特征分析
8.Simultaneous Analysis of C2 Relationship Network Based on Sharing Situation Awareness Information基于感知信息共享的C2网络特征分析
9.Study on Feature Extraction Technique Based on the Perceptive Invariability;基于感知不变性的目标特征提取技术研究
10.Japanese Learner s Perception and Production of Chinese [Aspirated] Feature;日本学习者对汉语[送气]特征的感知与产生
11.On the Behavioral Characteristics and Perceptions towards Rural Tourism of Shanghai Residents;上海市居民乡村旅游行为特征及感知研究
12.Research on Perceptual Information Based Multi-modal Biometric Fusion Techniques基于感知信息的多模态生物特征融合技术研究
13.Research on the Technology of Spectrum Sensing Based on the Cyclostationary of Signal基于循环平稳特征的频谱感知技术研究
14.Research on the relation between human current threshold for perception and feature of electroencephalogram人体感知电流阈值与脑电图特征的关联研究
15.Primary user detection using cyclostationary properties of OFDM in cognitive radio systems基于循环平稳特征的OFDM主用户感知的仿真研究
16.The investigation of relations between low-frequency noise subjective sensation and spectrum characteristics低频噪声主观感知与频谱特征关系研究
17.The Investigation of Congitive and Mofional Deficits in Parkinson"s Disease Patients某社区帕金森患者认知及情感特征调查
18.Cyclostationarity-based spectrum sensing in cognitive radio认知无线电中基于循环平稳特征的频谱感知方法
相关短句/例句
feature perception特征级感知
1.Model perception andfeature perception models were divided into sensitivity according to the design correlation degree.利用感知路由描述表,建立分布式产品数据管理系统之间的感知关联;利用模型特征相关性描述表,建立异构计算机辅助设计平台下模型间的特征级感知关联。
3)auditory feature听感知特征
1.Language identification based onauditory features;基于听感知特征的语种识别
4)auditory perceptual feature听觉感知特征
1.In this study,auditory perceptual features were applied into recognizing the steady-state sound, which was investigated to prove which feature is effective.将听觉感知特征用于声学目标识别,实现对稳态噪声样本的识别,证明听觉感知特征在声学目标识别领域中的有效性。
5)perceptual feature saliency感知特征突显度
1.negative match) experiment was designed to investigate the exemplar effects in the context of balanced stimulusperceptual feature saliency with Allan and Brooks s paradigm.运用Allan和Brooks的实验范式,用2(学习轮次:5轮、10轮)×2(项目类型:旧项目、新项目)×2(项目匹配性质:正向匹配、反向匹配)混合实验设计,研究分类中刺激感知特征突显度平衡条件下的样例效应,结果发现:在学习5轮的条件下没有获得样例效应,在学习10轮的条件下,获得了错误率上的样例效应。
6)perceived channel utilities感知渠道特征
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式：对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在19得到的（外尔公式）：式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0)取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
