参数盲估计,blind parameter estimation
1)blind parameter estimation参数盲估计
1.The Time-frequency Analysis and Blind Parameter Estimation of Frequency Hopping Signals;跳频信号时-频域分析与参数盲估计方法
2.A Novel Blind Parameter Estimation Algorithm of Frequency-Hopping Signals一种新的跳频信号参数盲估计算法
3.This algorithm not only avoids the limitation of STFT and WVD in parameter estimation of FH interference,but also reguires no priori knowledge,thus realizingblind parameter estimation of FH interference.不仅克服了STFT和WVD在对跳频干扰参数估计时的不足,而且不需要任何先验知识,实现了基于小波变换的跳频干扰参数盲估计。
英文短句/例句
1.Blind Estimation Approaches for Low Probability of Intercept DS/SS Signal;低截获直扩信号参数盲估计方法研究
2.Blind parameter estimation of frequency-hopping signals based on wavelet transform基于小波变换的跳频信号参数盲估计
3.Blind DOA and polarization estimation against orientation errors of vector sensor原位误差情况下DOA和极化参数盲估计
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8.Parameter Blind Estimation of DS Signal Based on Cyclic Autocorrelationand Ensemble Average Method基于循环自相关集平均的DS信号参数盲估计
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16.Parameter Estimation of Archimedean CopulaArchimedean Copula函数的参数估计
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6)parameter estimation参数估计
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延伸阅读
参数估计的收敛性在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
