自适应噪声对消器,adaptive noise canceller
1)adaptive noise canceller自适应噪声对消器
1.A modified LMS algorithm for anadaptive noise canceller;一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法
英文短句/例句
1.Adaptive Volterra Noise Cancellation Based on Lyapunov Stability Theory基于Lyapunov稳定性理论的Volterra自适应噪声对消器
2.Design of Adaptive Filter Based on DSP Systems;基于DSP的自适应噪声抵消器设计
3.The Adaptive Noise Canceller Based on LMS Algorithm;基于LMS算法的自适应噪声抵消器研究
4.Study of Adaptive Noise Cancellation in Enhancement of Speech;语音增强中自适应噪声对消技术研究
5.Design and Application Research of Adaptive Noise Canceller Based on MATLAB Software;基于MATLAB的自适应噪声抵消器设计及应用研究
6.ADAPTIVE LATTICE NOISE CANCELLER AND OPTIMAL STEP SIZE自适应格形联合滤波噪声抵消器及优化步长
7.The Adaptive Noise Canceller Based on Back Propagation Algorithm and Genetic Algorithm;基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器
8.Design and realization of adaptive noise canceller based on MATLAB基于MATLAB的自适应噪声抵消器的设计与实现
9.LMS Algorithm Based on Adaptive Noise Canceller Analysis基于LMS算法自适应噪声抵消器的分析研究
10.Adaptive echo cancellation and noise reduction algorithm一种自适应回声抵消和噪声消除算法
11.Noise Analysis and Studying of Adaptive Noise Cancellation in Pipeline Detecting System;管道检测系统噪声分析与自适应噪声抵消研究
12.A two-stage adaptive noise cancellation algorithm for ultrasonic nondestructive testing of oil pipeline is studied in this paper.针对石油管道缺陷超声检测信号的噪声消除问题，研究了一种两级自适应噪声消除算法。
13.The Study of Adaptive Filter Based on DSP Systems;基于DSP的自适应噪声抵消系统研究
14.MIMO-OFDM channel estimation method based on adaptive noise canceller基于自适应噪声抵消的MIMO-OFDM信道估计
15.STUDY ON AN ADAPTIVE NOISE CANCELLATION BASED ON EMD(EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION) AND ANFIS(ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM)基于EMD和ANFIS的自适应噪声消除研究
16.Study on Adaptive Echo Cancellation and Noise Reduction自适应回声抵消和噪声消除算法的研究
17.Study on the Adaptive Cancellation Techniques of Vibration Noise for Flank Array of Underwater Vehicle;水下航行器舷侧阵振动噪声自适应抵消技术研究
18.Application of Adaptive Noise Cancellation in Fuze Digital Signal Processing System自适应噪声对消在引信数字信号处理系统中的应用
相关短句/例句
adaptive noise cancellation自适应噪声对消
1.Study ofadaptive noise cancellation used in measuring HV insulator s leakage current;自适应噪声对消应用于高压绝缘子泄漏电流检测的研究
2.This paper introduces a modified LMS algorithm and its application inadaptive noise cancellation.介绍了一种改进的LMS自适应滤波算法及其在自适应噪声对消中的应用。
3)adaptive noise canceling自适应噪声对消
1.Based on the input and output signal model of a dithered ring laser gyroscope,a new method of dither signal remover utilizingadaptive noise canceling is disclosed.根据抖动偏频激光陀螺的输入、输出信号模型 ,提出利用自适应噪声对消技术消除陀螺抖动信号。
4)self-adaptive noise countervailing自适应噪声对消技术
5)adaptive noise canceller自适应噪声抵消器
1.The reverberation is an important factor influencing the performance of anadaptive noise canceller(ANC).目的回响是影响自适应噪声抵消器 (abapitvenoisecanceller,ANC)性能的重要因素 ,本文拟提出一种降低回响的改进算法。
2.In this paper, the theory ofadaptive noise canceller is discussed.本文论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器的工作原理,并进行了实验验证。
6)adaptive speech noise canceller自适应语音噪声抵消器
延伸阅读
自适应滤波器以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。附图表示一个离散域自适应滤波器用于模拟未知离散系统的信号流图。自适应滤波器对输入信号序列x(n)的每一个样值，按特定的算法，更新、调整加权系数，使输出信号序列y(n)与期望输出信号序列d(n)相比较的均方误差为最小，即输出信号序列y(n)逼近期望信号序列d(n)。20世纪40年代初期，N.维纳首先应用最小均方准则设计最佳线性滤波器，用来消除噪声、预测或平滑平稳随机信号。60年代初期，R.E.卡尔曼等发展并导出处理非平稳随机信号的最佳时变线性滤波设计理论。维纳、卡尔曼－波色滤波器都是以预知信号和噪声的统计特征为基础，具有固定的滤波器系数。因此，仅当实际输入信号的统计特征与设计滤波器所依据的先验信息一致时，这类滤波器才是最佳的。否则，这类滤波器不能提供最佳性能。70年代中期，B.维德罗等人提出自适应滤波器及其算法，发展了最佳滤波设计理论。以最小均方误差为准则设计的自适应滤波器的系数可以由维纳-霍甫夫方程解得 (1)式中W(n)为离散域自适应滤波器的系数列矩阵(n)为输入信号序列x(n)的自相关矩阵的逆矩阵,Φdx(n)为期望输出信号序列与输入信号序列x(n)的互相关列矩阵。B.维德罗提出的一种方法，能实时求解自适应滤波器系数，其结果接近维纳－霍甫夫方程近似解。这种算法称为最小均方算法或简称 LMS法。这一算法利用最陡下降法，由均方误差的梯度估计从现时刻滤波器系数向量迭代计算下一个时刻的系数向量 (2)式中憕[ε2(n)]为均方误差梯度估计，(3)ks为一负数，它的取值决定算法的收敛性。要求，其中λ为输入信号序列x(n)的自相关矩阵最大特征值。自适应 LMS算法的均方误差超过维纳最佳滤波的最小均方误差，超过量称超均方误差。通常用超均方误差与最小均方误差的比值（即失调）评价自适应滤波性能。抽头延迟线的非递归型自适应滤波器算法的收敛速度，取决于输入信号自相关矩阵特征值的离散程度。当特征值离散较大时，自适应过程收敛速度较慢。格型结构的自适应算法得到广泛的注意和实际应用。与非递归型结构自适应算法相比，它具有收敛速度较快等优点。人们还研究将自适应算法推广到递归型结构；但由于递归型结构自适应算法的非线性，自适应过程收敛性质的严格分析尚待探讨，实际应用尚受到一定限制。自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用，只是所加输入信号和期望信号不同，基本原理则是相同的。参考书目R.A.Monzingo, T.W.Miller, Introduction to Adaptive Arrays, John Wiley and Sons,New York,1980.
