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高光谱成像技术是遥感领域中的一个新兴领域，有望为大范围的作物监测提供解决方案，詹姆斯·赫顿研究所（James Hutton Institute）的科学家正在与产业界和学术界合作研究这项技术的应用潜力，从而最大程度地挖掘主要粮食作物在可持续性和生产力方面的潜力。另外，还探讨了该技术的其他用途，如作为测量材料化学成分的工具。
由英国创新局（Innovate UK）资助的“马铃薯病害现场光学检测”项目主要探索了航空成像（无人机捕获的多光谱和高分辨率RGB）的应用，研究小组利用航空成像技术对一系列可能造成不良经济影响的马铃薯病害进行了检测和区分，并在受控的环境条件下收集了人工接种马铃薯的非影像高光谱数据。
詹姆斯·赫顿研究所的博士后研究员达米安·比恩科夫斯基博士说：“在出现可见症状时，航空成像技术可用于病害检测，利用机器学习分析技术对高光谱数据进行分析，在可见症状出现之前就可以检测并区分晚疫病和黑胫病，且检测结果具有较高准确率。”
“据预测，在田间使用具有高光谱和空间分辨率的成像技术有望绘制出农作物中的多种病害地图，从而更高效的部署精确的病害防控方案。”
另一个高光谱成像项目由格拉斯哥的Wide Blue公司牵头，与苏格兰西部大学斯特拉斯克莱德大学合作进行，该项目正在开发一种新型的低成本农业成像系统，可能会最大限度地提高田间和温室的作物产量。
正在开发中的传感器预计将比目前市场上的同类设备便宜90%，将使高分辨率光谱成像技术更容易为农业部门和其他部门所采用。该研究小组已经为这项低成本高光谱成像相技术申请了专利，该技术目前正在全国各地的多个地点进行试验部署。
詹姆斯·赫顿研究所信息和计算科学系的土壤科学家马特·艾特肯黑德博士说：“在农业中使用轻型和低成本的光谱传感器特别令人兴奋，土地管理者可以通过多种方式从该传感器生成的数据中受益。”
原文来源：詹姆斯·赫顿研究所
编译机构：北京市农林科学院农业信息与经济研究所
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