物联网技术对人类的社会、经济将产生重大影响；这轮变革最早是技术驱动【物联网技术】、在技术突破之后，物联网广泛应用，基于数据驱动的经济增长将取代由工业社会产品驱动的经济增长【智能服务】，数据将成为重要的资产；而现在数据资产的所有权、基于数据创造价值归属问题都是制约数据资产增长的瓶颈，在这个瓶颈突破之后，必将引发社会的重大变革【数据资产的产权归属的法律法规、基于数据的组织形态等】。
物联网引发的技术变革，分为三个阶段：技术驱动、经济驱动、规则驱动。现在处于经济驱动阶段，而物联网带来的商业模式变化，将是数据驱动经济增长的。
DIKW是数据创造价值的基础原理
DIKW是数据创造价值的最基本原理。
数据Data：包含最原始的数据，数据规模大。物联网技术让数据获得自动化，从而为数据创造价值提供了丰富、多样的数据，这时数据创造机制的基础。
信息Information：原始数据不代表具体的意义，很少能够直接被人类理解。因而需要对数据进行加工，让数据能够代表有意义，就是信息。从数据到信息，需要通过分析、人工智能技术实现。
知识Knowledge：信息综合、提炼后，会形成经验、规律，这些经验、规律可以被推广使用，这类提炼的经验、规律就是知识。
智慧Wise：是将多种知识汇聚后，根据条件做出的正确的判断、决策。
根据DIKW的模型，数据在智慧层，价值最大，而在数据层，数据量最大。
DIKW是较早的模型，数字化技术发展之后，对于数据处理、响应、交付的模型，Accenture报告列出了数据价值、与数据量的关系。
根据Accenture的报告，越是原始数据，数据量越大，但价值越低；越是处理过的数据，数据量越小，但价值越大。在这个报告中，没有信息层，分析和洞察将数据提炼为知识，而智慧响应是基于智慧Wise，将正确的判断、决策自动执行。
当智能连接的产品、设备能够智慧响应之后，智能产品、智能设备之间可以自主交互，就会实现自治系统。
数据处理过程
数字化技术对数据处理，与DIKW非常类似：
数据经过解释【interpreted】或挖掘【Mining】，形成信息；信息被使用【信息使用的规律，机器学习】，被抽取【挖掘数据间关系，数据分析】，形成知识；知识通过自反馈，或对知识的精准表达实现元知识【Meta-knowledge】,实现知识的智能表达。
这个过程是数据处理过程。
Meta-Knowledge将会以服务的商业模式获得价值，而以数据、逻辑结合的API服务接口是最常用的服务方法。
API的商业模式
下面介绍API的四种商业模式，这可能是未来数据驱动的商业模式。
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1、直接付费模式
这种API的商业模式，是为每次调用付费，或者订阅用户付费，直接通过使用API收费的模式。【类似于移动通讯早期的收费模式，按打电话时长收费】
2、打包付费模式
根据用户调用API的情况，为用户调用提供一个整体打包的付费方式【类似于现在移动通讯的收费模式，通常提供很多种打包服务，这个服务包包含一定的通讯时长，短信与流量】。
3、通过为客户创造收益收费
未来的API既包含功能，也包含数据，很多数据是可以创造价值的，通过API调用可以获得收益，根据为用户带来收益按比例收费。比如一些CRM系统的API包含了客户数据，通过调用API可以获得客户线索，根据客户线索创造的价值收费
4、通过战略合作伙伴来获得收益
API不直接为最终用户服务，而是为一些行业供应商赋能，行业供应商，通过调用API，形成新的服务。这个战略合作伙伴就是一个分销渠道。
API是平台型企业为中小企业赋能的模式，平台型企业将数据、流程以API的形式，为中小企业赋能。中小企业借助于API，拥有技术平台、行业平台的经验，从而更好的利用数据。
