神经网络方法,neural network method
1)neural network method神经网络方法
1.Determining oil boundary of lithologic reservoir byneural network method in Mabei Oilfield;神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界
2.Research of aneural network method for mechanical parameter back analysis considering influence of the errors;考虑误差影响的力学参数反分析神经网络方法研究
3.Neural network method was used to investigate the parison swell affected by the die temperature and extrusion flow rate.采用神经网络方法预测了受模口温度和挤出流率影响的型坯成型阶段的膨胀。
英文短句/例句
1.Study of the ANN Approach for Back Analysis of Displacements位移反分析的人工神经网络方法研究
2.The ANN Method to Certificate Ultimate Bearing Capacity of Single Piles确定单桩极限承载力的神经网络方法
3.Prediction of CTL Epitopes Based on Modified Artificial Neural Network;基于改进的神经网络方法预测CTL表位
4.The Research on Ann Approach in Time Series Forecast;时间序列预测中的神经网络方法研究
5.Multi-Biometric Fusion by Neural Networks;多模态生物特征融合的神经网络方法
6.Neural Net Work Method of Reciprocating Pump Bearing Fault Diagnosis;往复泵轴承故障诊断的神经网络方法
7.RBF neural network method for pattern classification of share tendency;个股走势模式分类的RBF神经网络方法
8.The Neural Network in the Prediction of Construction Industry Demand;建筑市场需求预测中的神经网络方法
9.Multiple neural network ensembles method based on learning knowledge database基于神经网络知识库的多神经网络集成方法
10.The Method of Campus Website Assessment Based on BP Neural Network基于BP神经网络的校园网站评价方法
11.The Research of Analog Circuit Fault Diagnosis Approaches Based on Network Decomposition and Neural Networks;基于网络撕裂和神经网络故障诊断方法研究
12.Neural Network Based Predicative Method for Flood Disaster基于神经网络的洪水灾害预测方法
13.A New Approach for Image Restoring Based on CNN细胞神经网络图像恢复新方法的研究
14.Research of an Image Retrieval Approach Based on BP Neural Network;基于BP神经网络的图像检索方法研究
15.Neural Networks Based Methodology Research on Simulation Metamodels;基于神经网络的仿真元建模方法研究
16.Study on Cluster Analysis on the Basis of SOM Neural Network;基于SOM神经网络的聚类方法研究
17.An Approach of Anomaly Intrusion Detection Using BP Neural Network;基于BP神经网络的异常入侵检测方法
18.Introduction of the image Recognition technology and methodology in neural network;浅谈神经网络的图像识别技术及方法
相关短句/例句
Neural network神经网络方法
1.5GeV/c,the BP neural network and Fisher discriminant method are used for muon/pion identification.5GeV/c以上的 μ子和π介子的模拟数据 ,用BP神经网络方法和Fisher判别方法进行 μ ,π鉴别 。
3)Artificial neural network神经网络方法
1.Artificial neural network is used to facilitate the case retrieval courses in this paper.本文探讨了利用神经网络方法进行事例检索的途径 ,通过对 CBR系统中输入条件的编码 ,经过对神经网络的样本训练 ,最近邻法调整和人类专家调整 ,得出求解事例相似性的神经网络结构。
2.Artificial Neural Network Research into Measurement of Enterprises in Technical Innovation Based on TOPSIS;本文在对企业技术创新测度进行论述分析的基础上,从投入和产出的角度建立了企业技术创新测度的指标体系;重点就当前企业技术创新测度的方法所存在的不足,提出一种基于理想解法(TOPSIS)的企业技术创新测度的神经网络方法,其原理是在神经网络方法中,利用TOPSIS法计算网络训练理想输出样本值。
4)Nerve network method神经网络方法
1.Application of nerve network method in inversion analysis for initial ground stress;神经网络方法在初始地应力反演分析中的应用
5)Neural network analysis神经网络方法
1.Neural network analysis and linear regression were used to evaluate the singing voices objectively.方法对48名声乐专业青年大学生录制专业训练歌声信号,提取歌声平均能量、频率误差、音域误差作为评价参数,使用神经网络方法和多元线性回归方法客观评价歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较。
2.The influent weights of environmental variables for the fluxes were gotten with neural network analysis,correlation analysis,and gray relevancy analysis during growth season.神经网络方法直接给出非线性关系权值,分析结果较准确,优于统计分析方法。
6)BP neural networks methodBP神经网络方法
延伸阅读
Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络(a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J/r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，，+乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4)’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有:(l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析;(2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
