进入，新基建上升至国家战略层面，政策支持力度不断加大，有着“头雁”效应的人工智能在数字化时代将如何赋能经济高质量发展，成为了新的时代命题。那么企业场景下，基于AI技术的数据分析将为传统企业带来怎样的改变？
8月6日，由Aspencore主办的“第二届()国际电子产业链资源对接大会”在深圳科兴科学园顺利举办！来自平安科技知识图谱技术团队副总工程师汪伟在AI分论坛分享了主题为《AI 加持下的产业链分析》的演讲。
平安科技知识图谱技术团队副总工程师 汪伟
“经常听马云老师说，任何一次商机的到来，往往回经历看不见、看不起、看不懂、最后来不及。事实上，这一痛点由来已久，包括我们平安也是由蛮大的资金投放需要，但投资前需要对该产业基于必要数据或事实进行分析，而决策前的准备工作往往需要人力去搜集大量资料，对产业情况进行了解并发现投资机会点和风险，耗费时间长。”汪伟表示，在金融行业，无论是一级市场还是二级市场，无论银行、保险还是基金，都有类似的人力搬运输出数据的工作流程：即对数据进行搬运填报，最后进行可视化生成报告或图表，为决策提供依据。
“那么，好的产业链分析究竟应该具备什么样的特征？事实上，无论企业还是投行要进入市场寻找商机，都会都会有这样的疑问。我总结了四大方面，一是要有非常清晰的结构，二是必要的数据和事实，三是独特的视角，四是周全的要素。”汪伟表示，通过平台+AI+生态的模式，包括资本快报、政策分析解读、产业观察、生物医药等不同场景的复杂数据分析都会变得简单。
据介绍，为了帮助企业高效智能化转型，平安科技推出的"平台+AI+生态"的一站式分析和服务平台，通过利用AI技术输出知识图谱，可为包括金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈提供解决方案。
汪伟表示，知识图谱是AI一项重要分支就是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力，而的知识图谱的典型应用包括语义搜索、智能问答以及可视化决策支持。
“科技带来便捷的同时，一些问题也需要注意。我们相关布局中发现的时候容易发现，AI可以为我们工作，提取数据，但无法判断对错。因此，我们目前只能信息提取，将存在分歧的逻辑提炼出来，通过人判断对错或趋势，也可以将存在分歧的逻辑提炼出来，或是有什么趋势。”汪伟指出，AI技术当前还不具备判断能力，精准度有待完善，还有许多发展空间。
“还有一点，就是跨行业的认知，比如做金融投资方面的企业，是否有切入点可以从零基础快速深入透彻的了解医药或建筑行业，这是我们未来要做的工作之一 。”他说。
官网资料显示，平安科技在就组建了人工智能实验室团队，开始AI领域的探索和布局，经历6年的发展，在认知AI领域，人脸识别、 声纹识别、OCR、图像识别等技术取得了成果。
目前，平安科技在AI方面，已经形成包括预测AI、认知AI、决策AI在内的系列解决方案。综合深度学习、数据挖掘、生物特征识别等先进AI技术的平安脑智能引擎， 提供营销、运营、风控、决策、服务、预测6大服务集成模块，每个模块可提供标准化应用和定制AI解决方案。
云计算方面，其自主研发的平安云已经建设为金融行业内最大的云平台，涵盖平安集团95%以上的业务公司，支撑80%的业务系统投产。
