4月1日弗吉尼亚州阿灵顿——美国军事研究人员希望通过创建一个人工智能（AI）原型，使英语文本和语言易于计算机理解，该原型可以像一个小孩一样，从视觉和听觉的线索学习语言。其目的是帮助计算机快速有效地使用书面和口头语言，帮助军事指挥官和情报分析人员根据手头的资源做出快速决策。位于弗吉尼亚州阿灵顿的美国国防高级研究计划局（DARPA）的官员上周发布了一份请求书（DARPA-PA-18-02-06），要求实施“基础性人工智能语言获取”（GAILA）项目。
该项目的目标是开发一个基础语言获取模型和一个自动语言获取原型，该原型能够学习理解英语文本和语音，以便通过自动化分析使信息更有用。
研究人员解释说，孩子们根据他们对声音和图像的感知获得语言；他们只使用人工智能和机器学习系统需要的一小部分例子，就可以将运动图像与相应的声音联系起来。
信息排序、单词形式的变化和其他信息有助于儿童对所学内容进行更精细的分类。如果人工智能计算机能像孩子一样学习语言，他们可以看到他们在机器翻译、信息检索、名称实体检测、事件检测和知识库创建方面的能力有了很大的提高。
如今，人工智能和机器学习计算机的精确性因需要大量用于培训的注释数据而受到影响。此外，机器学习技术无法处理新的数据源、主题、媒体和词汇表。
相反，DARPA的研究人员希望工业界开发一种计算机原型，它从没有语言技能开始，并学习将文本和语音与现场场景、图像或视频联系起来。它将使用逻辑、启发式和推理来描述以前看不见的对象、关系和事件。
例如，在看到一张黑色的桌子、一张白色的桌子和一把黑色的椅子之后，原型应该能够充分了解“黑色”、“白色”、“桌子”和“椅子”这两个词的含义，以识别和描述白色的椅子。随着计算机的发展，它应该能够描述越来越复杂的事件和关系。
GAILA项目与以前的语义学和语言学习工作有着根本的不同，因为它将使用视觉提示来描述它在事件之前、期间和之后经历了什么。在学习阶段，原型必须能够接受文本和语言，并构建内部语言表示。GAILA软件必须能够接受图像，视频，或虚拟的视觉场景描绘以前看不见的东西，并产生英语描述捕捉突出的元素。
一旦成功，将对于人工智能和机器学习在军事上的应用有极大促进作用。
