到2024年，会话式AI的市场预计将从的42亿美元增长到超过150亿美元。并且有充分的理由-该技术正在帮助企业寻找新的价值和功能。
在企业中，企业正在利用对话式AI来面向客户和内部使用。根据IBM的数据，公司每年花费1.3万亿美元来回答2650亿次客户服务呼叫，但是部署智能AI来解决最常见的情况可以将成本降低30%，并降低呼叫中心员工的消耗。因此，尽管不是唯一的用例，但呼叫中心是部署对话式AI的自然优先事项。
会话式AI通常将机器学习(ML)与自然语言理解(NLU)结合在一起，机器学习(ML)允许计算机系统通过阅读模式和推论来解决问题而无需明确的指令，而自然语言理解(NLU)则使AI可以解析人类语音。从使用适当的工具向银行客户提供财务建议到繁忙的机场更新旅客信息，这种力量无所不能。
Google创建了其流行的Dialogflow平台的企业版，以允许企业创建其AI驱动的对话界面以用于自定义目的。Salesforce于11月推出了功能强大的Service Cloud Voice，以及一系列其他改进和针对语音驱动AI的新工具。较小的公司专注于垂直市场，例如Ojo Labs及其房地产聊天机器人或Clinc，后者与福特合作在联网汽车中启用语音命令。与此同时，巴比伦健康和Ada Health正在为医疗保健行业提供对话式Ai服务。
除了面向客户的应用程序之外，企业还在内部部署对话式AI。Capacity提供了工具来搜索公司的整个知识库(从电子邮件应用程序到云驱动器)，以查找法律合同，安排约会，甚至询问急救物资存放在办公室的什么地方。Wade Wendy协助人力资源部门招聘和发展人才。
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