去年火爆的冰桶挑战将ALS带入大家的视线，冰水浇头的那一刻也让很多人体会到了渐冻人无法说话和运动的痛苦。作为ALS的代表人物，史蒂夫·霍金有一款神奇的椅子，通过眼球运动选取屏幕上的文字再由合音播放器来发声。现在，除了这种大脑-声音的转换模式，大脑-文本的转换系统也将实现，可以将大脑活动转换成文字！
最近发表在Frontiersin Neuroscience上的文章进行了一项实验：让7名患者大声朗读林肯的葛底斯堡演说、肯尼迪总统就职演说和《矮胖子》，同时在他们的大脑上放置电极来收集其脑神经的相关数据。该研究设计了一款大脑-文本系统，通过运算法则将病人读出的 foh 、 net 、 ik 等发音与脑细胞不同的放电模式相联系，并结合人们的发音和语言习惯最终推测出每位病人想要表达的内容，以文本形式呈现出来。该系统的准确率达75%，不过该文章的作者之一彼得·布鲁纳（Peter Brunner）表示他们并不需要百分之百的准确率就可以把这些语素整合成所需的词汇和句子，因为我们的发音只有确定的几种形式，系统可以进行自动改正，生成符合表达习惯的语言。布鲁纳说： Siri的准确率也只有50%到70%。这是因为他知道你的潜在选择或是你通常所说的句子，并且根据这些信息得到正确选项。
以前的大脑信息都是从头皮获得，布鲁纳认为这样只能得到一个模糊的印象，就像是从1000英尺的高空俯瞰棒球场，只能模糊地看到人们在欢呼，但是看不清表情。而他们进行的实验中，在病人进行癫痫治疗过程中直接将电极置于大脑中寻找发错信号的区域。不过这样以来，研究就受限于每个病人的治疗情况，比如电极放置的位置就要根据每个病人的情况有所不同。
布鲁纳称，因为每个人的大脑都是独特的，神经活动必须直接从大脑获得，所以要想设计一款所有用户都适用的大脑-文本转换设备还很困难。然而，这种技术潜力巨大，因为它可以应用于很多神经疾病，如丧失运动和说话能力的ALS病人。布鲁纳说： 这只是一个开始，这一方面的研究前景无可限量。
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