北京建工·揽星宸营销中心开放
上周六，北京建工·揽星宸正式开放营销中心，具体地址位于房山区熙悦天街9号楼。北京建工·揽星宸总建筑面积约10.93万㎡，总规划户数1277户，在售产品为建面约65-115㎡二至四居。项目距离苏庄地铁站约300米，为纯质洋房社区，内部设置幼教、医疗、托老、康乐等丰富设施，打造全龄友好社区。同时设有立体景观体系，规划元气慢跑道、礼仪归家轴、生活体验轴、会客空间、社交花园、活动空间、科普乐园等功能空间。
短视频时代，医药企业也纷纷投入短视频开发与推广。...
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点评：该来的总会来，营销团队太厉害了哈
#产品经理转行探店盘活300家小店# 看了一下这个新闻，作为两个年轻的95后（抖音号：酒哥吃北京/焦哥吃北京），能够帮助线下店家盘活生意，确实是很了不起的，这几里面有两个一般人做不到的门槛：一个是要会拍爆款抖音引流，另一个是要会设计产品促销成交模式。
大多数的线下实体店小老板，要么是只会做产品、做服务，你要他们还能自导自演拍抖音，真的是很难为他们了。还有的店家是产品做的很实在，但不知道如何结合网络用户特点设计促销方案，因而无法从网上引来更大的流量。而无论是针对目标客户人群拍他们爱看的抖音，还是针对具体特定用户设计他们需要的产品促销方案，这都是产品经理的基本功。
所以，说来说去，产品经理转行做探店，说转行也没有转行，做的还是基于产品营销的基本业务，有点像业务员，但比如普通业务员要会的东西多多了，假日时日，类似这样的两个年轻人，如果给他们产品、门店和供应链，他们自己做老板能把生意做得风生水起！
一家北京的胡同小店，仅靠3招，疯狂扩张150家店，年赚4个亿，成为烤鱼界的新星品牌，它就是日营业额12万的江边城外！
你想去他家吃饭，根本预约不了，到店至少排队2小时，那江边城外的生意咋就这么好呢？
先点个赞收藏一下，只需2分钟，看完你也能用！
首先，摒弃传统的年终奖制度，在门店中实行“店长承包制”。
什么意思呢？就是把店长升级为门店的“承包人”，负责店里的人员招聘和培养、门店运营、营销业绩等工作。总部会在年初设定业绩目标，年底会核算门店的利润目标，超出利润目标的60%，就是“承包人”的奖金。说白了，其实就是自己给自己当老板，门店业绩越高，利润越高，店长的收入也就水涨船高。
这种管理方式，好处也是非常明显，承包制第一年，整体业绩上升了30%，甚至有“承包人”一年干了1.2亿的营收，这爆发力太强了！
其次，搭建“自培养”的人才体系。
在江边城外，小到清洁工，大到店长，每个人都有详细的培训流程。以基础岗位“杀鱼”为例，员工必须掌握整体的细节，从怎么刮鱼、怎么腌制，都有系统化的培训，考核通过才能上岗。
不仅如此，为了让大大小小的岗位，有坚实的后盾，江边还搭建了接班人体系，不管谁离开，都有预备军顶上，公司业务不会出乱子。
最后，保证公司和员工的利益最大化。
简单地说，就是减少员工数量，提高工作效率，提升在职员工工资。也就是马云提出的：原来5个人的活，现在3个人干，发4个人的工资。不过一旦发现工作量超负荷了，江边也会再次招聘。
同时，为了让员工更有目标感，很多基础岗位，采用计件的方式核算奖金，员工干得活越多，拿得钱越多。
最后总结下，从店长承包制，到人才培养体系，再到公司和员工利益最大化，江边城外的每一步，都拥有足够的普适性，值得研究十遍。你学会了吗？
已经扛过北京第一波冲击,全转阴了,都一个个活奔乱跳满血复活了
舒国华营销策划
北京的第一波冲击扛住了，转阴…
Convertlab携手亚马逊云科技打造数据智能营销解决方案，赋能企业实现智慧营销
北京——5月24日 亚马逊云科技宣布，亚马逊云科技合作伙伴上海欣兆阳（Convertlab）依托亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合，打造面向未来的数据智能营销解决方案，加速推动中国营销领域数字化转型。把亚马逊云科技的“智能湖仓”架构作为数据治理底座，Convertlab构建了一体化的户数据管理平台Data Hub和高效机器学习平台AI Hub，使数据流转时效性提升32%，并可进行快速的特征设计与机器学习模型迭代，模型上线效率提升30%。
数字时代下，流量成本持续增加，产品过剩，驱动企业的营销模式从粗放型走向精细化，业务形态从“以产品为中心”转为“以客户为中心”，通过提升用户体验来保障业务的持续增长。Convertlab运用云计算、大数据和人工智能为代表的数字化技术，构建了一系列产品以支撑企业数字化营销转型，为企业营销提供数字化、自动化、智能化基础设施以及相关的专业服务，帮助企业实现智慧营销。
在与亚马逊云科技合作之前，Convertlab数据智能营销解决方案主要面临三方面的技术挑战。首先，数据处理与机器学习作业流程关联弱，数据清洗、特征工程与机器学习作业在不同的系统中运行，降低了大数据与模型之间的流转效率；其次，数据的处理与分析需要耗费大量精力，数据在不同的库表环境中，建模前期的数据整理与清洗工作需要耗费模型上线周期中50%左右的时间；最后，模型的迭代、维护等管理层面的效率较低，模型的验证、检测、分析等工作较为复杂，导致投入资源成本较高。
基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构，Convertlab构建了一体化的客户数据管理平台Data Hub和高效机器学习平台AI Hub，并在此之上开发了包含个性化推荐、用户生命旅程、购买概率额预测、权益敏感度预测、广告点击预测、因果分析、最佳下一步行为预测以及智能圈群等一系列智能营销解决方案，帮助企业实现全渠道、全场景、全链路的精益客户运营。
Data Hub将原来散落在不同系统的数据全部汇入以对象存储服务Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）为中心的数据湖；基于云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）进行用户离线数据、实时数据的存储和处理；利用交互式查询服务Amazon Athena轻松聚合各个数据源的数据。与传统的技术架构相比， “智能湖仓” 架构帮助Data Hub实现了统一融合的数据治理底座，打破数据及技能孤岛，减少异构数据融合成本，将数据流转时效性提升32%，并为AI Hub提供标准统一的数据模型。
在机器学习赋能业务方面，AI Hub借助机器学习服务Amazon SageMaker，帮助数据专家快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型，进行快速的特征设计与机器学习模型迭代，模型上线效率提升30%。目前，Convertlab已上线5大营销特征类别、300+营销特征、20+营销AI模型。
迄今为止，Convertlab已通过与亚马逊云科技的协作，在零售行业拥有了多个客户成功案例。以某世界500强零售企业为例，随着其营销数据和场景越来越多，很难做到完备的数据洞察和数据驱动策略。Convertlab与亚马逊云科技协作，帮助客户进行了基于AI决策的业务创新，数据业务的人力投入从12人减少到8人，项目上线周期从12个月降至3个月，实际产出从13个营销场景增加到32个场景，电子渠道商品交易总额（GMV）比例从2.95%提升到6.34%，只需原来 20%的成本投入，就实现了240%的策略产出和200%的KPI提升。
此外，基于亚马逊云科技提供的数据管理和处理能力，Convertlab帮助中国某知名家电企业构建了动态全域智能营销模型，使用AI动态权益确定当前每个客户对权益的喜好，圈选推送人群，相同场景下的营销活动短消息点击率增长75%。
Convertlab联合创始人兼CTO李征表示： “利用亚马逊云科技 ‘云数智三位一体’服务组合，Convertlab构建了数据智能营销解决方案，实现了从数据治理、算法决策，到快速执行和反馈迭代的营销闭环，帮助客户更好地挖掘数据价值，实现个性化的智能营销。未来，Convertlab将与亚马逊云科技继续加强技术协作，探索AI方向的深度合作，并在零售、制造和医药等重点行业形成解决方案，帮助更多行业客户加速实现智慧营销。”
