我的创业故事
我是推广车载无线WiFi的，说是热门产品也对，毕竟不是什么新产品，不过我推广的方式比较冷门 是通过地推面对面的跟客户交流，最终达成共识开单，一单的利润300块 一天也能赚个2000块钱，每天就是骑着摩托车在物流园区转悠，找开货车的师傅聊天吹牛。
车载Wi-Fi是面向公交、客车、私家车、游轮等公共交通工具推出的特种上网设备，Wi-Fi终端通过无线接入互联网获取信息、娱乐或移动办公的业务模式。
目前车载Wi-Fi已经覆盖了北京、广州、上海、重庆、南昌、湛江等地。
Wi-Fi是一种创建于IEEE802.11标准的无线局域网络，可以将个人电脑、手持设备（如PAD、手机）等终端以无线方式互相连接的技术，由Wi-Fi联盟(Wi-Fi Alliance)所持有。车载Wi-Fi是面向公交、客车、私家车、游轮等公共交通工具推出的特种上网设备，Wi-Fi终端通过无线接入互联网获取信息、娱乐或移动办公的业务模式。车载Wi-Fi设备是指装载在车辆上的通过3G/4G/5G to Wi-Fi、无线射频等技术，提供3G Wi-Fi热点的无线路由器。
背景
1、无线城市的建设从美国提出 “无线费城”计划(WirelessPhiladelphia)开始，越来越多的国家开始或计划建设无线宽带城域网以满足公共接入、公共安全和公共服务的需要。香港、台北在就开始了无线城市计划，随后这股无线城市建设浪潮开始席卷中国大陆。截止初已经有三十一个省已开始建设无线城市，其中绝大部分已完成第一期工程建设。其中包括北京、天津、广州、深圳、重庆、杭州、青岛、武汉、上海、南京、扬州、芜湖、成都、洛阳、乐山、秦皇岛等城市。
2、9月26-27日，第四届中国国际物联网大会于国家传感网示范中心在无锡市隆重举行，由工信部、发改委、科技部等六大部委联合主办，也是迄今为止物联网领域最高级别的国家级博览会。物联网产业作为国家未来战略的制高点也受到越来越多的人群关注。作为工信部经济专家委员会委员，中国移动研究院首席科学家杨景博士强调 “车联网作为物联网的创新产业，要形成智能交通、汽车和信息通信业的协同，才能实现可持续发展的生态环境”。从到，“智能物联网交通行业”都是该会的最大亮点，这也是近几年市场呈爆发式增长的一大领域。
硬性要求
车载Wi-Fi设备不同于消费级的移动WiFi设备，车规级的Wi-Fi设备要在高速、高温、振动环境中工作，对设备的稳定性、灵敏度、抗恶劣环境能力等方面提出更苛刻的要求：
防震等级：防震等级：3重抗震（抗震结构设计，有效减缓外力冲击）
工作温度范围：-45℃~105℃（非洲热带气候和俄罗斯寒冷天气均能正常工作）
防火等级：B1级难燃型
防水等级：IP_5
防尘等级：IP5_
AP接入数/站点：30~50人同时在线使用
操作系统：定制化的嵌入式Linux系统
使用方法
车载Wi-Fi热点与普通的Wi-Fi热点使用方法相同，只要您的个人电脑、手持设备（如Pad、手机）等终端设备支持Wi-Fi功能，打开无线网络连接，在车上搜到相应的车载Wi-Fi信号即可登陆连接Wi-Fi网络，开启无线上网体验。
政策扶持
国家对物联网的重视以及政策支持是车联网发展的制度基础：
车联网项目已被列为国家重大专项(第三专项)中的重要项目，首期资金投入达百亿实施国家科技重大专项是科技工作的重中之重，《国家"十二五"科学和技术发展规划》中的重大专项第三项要求：加快突破移动互联网、宽带集群系统、新一代无线局域网和物联网等核心技术，推动产业应用，促进运营服务创新和知识产权创造，增强产业核心竞争力。而车联网项目作为物联网领域的核心应用，第一期资金投入达百亿级别，扶持资金将集中在汽车电子、信息通信及软件解决方案领域。
发展机遇
汽车电子以及信息传输网络的发展为车联网奠定了技术基础。随着移动互联网、车联网及物联网的发展，一个智能汽车的时代正在到来，无线通讯技术与汽车电子技术整合的趋势正在加速，通过配备准捷电子车载Wi-Fi产品，汽车等移动交通工具摇身一变成为一个移动网络，从而让用户享受到无处不在的信息服务。
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说到#大数据#，你第一时间想到的是什么？
是大数据操控总统竞选？
大数据杀熟？
大数据辅助算命？
抑或大数据扫黄？
以大数据为命题的文章，在网上唾手可得。而要真正理解这个概念，我们还是要回归到最本质的“灵魂三问”：什么是大数据？它从哪里来？要到哪里去？
广义上的大数据颇具哲学意味：大数据，即物理世界到数字世界的映射和提炼；狭义解释的大数据则是指通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新技术架构。
虽然数据无处不在，但其中真正有用的部分，或许只有一张图片或短短几秒。美国波士顿爆炸案，警方在案发现场调取了10TB的监控数据（包括移动基站的通讯记录，附近商店、加油站、报摊的监控录像以及志愿者提供的影像资料），最终找到的只有嫌疑犯的一张照片。
但正是这些以“KB”为计算单位的核心部分，则需要专业人员爬梳繁冗数据，去伪存真、去粗取精、由表及里，寻找到核心数据。让违法犯罪无所遁形，正是大数据的价值体现之一。
但大数据的“取经之路”必然不会一帆风顺，第一关就是“数据孤岛”这个关键问题。数据孤岛主要来源于记录和存储方式的落后，以及不同组织、系统间的天然隔阂。
那想要解决数据孤岛这个难题，就得如俗语“要想富，先修路”所说的那样，搭建好各个孤岛之间的桥梁，也就是咱们常说的“新基建”。首先通过物联网、信息化等措施，将物理世界虚拟为数字世界；通过5G基站、宽带、卫星网络等构建起数据流通网；最后再通过大数据、云计算、AI等技术，对数据进行处理分析，将零散信息系统化，寻找到核心数据。
数据是资产，也是隐私。而信息泄露则是大数据面临的第二大挑战。
，扬州开发区法院公开宣判了一起非法获取计算机信息系统数据罪案件。本案所涉六名被告非法盗取16万余组QQ账号及密码，获利人民币157万余元。6月，先是超星学习通数据库信息被公开售卖，超1.7亿条信息疑遭泄露；再是QQ账号大面积被盗，部分遭到黑客控制的账号向好友和所在群聊发送不良图片广告。
为充分回应社会关切，11月1日，经过多年酝酿，数易其稿的我国首部个人信息保护方面的专门法律——《个人信息保护法》正式施行，法律明确不得过度收集个人信息、大数据杀熟，并对人脸信息等敏感个人信息的处理作出规制，完善个人信息保护投诉、举报工作机制等。
至此，无节制的用户信息收集行为终于戴上了法律的镣铐。
央视《焦点访谈》曾播送过一期名为《大数据“捕鼠”记》的真实案例，片中揭露了某基金公司管理人员胡某利用职位便利，3年期间通过操作父亲和岳父的账户，对100多只股票先后进行了上百次交易，以1700万元本金，胡某的“老鼠仓”前后获利达4200多万元。
这里提到的“老鼠仓”，是指庄家在用公有资金拉升股价之前，先用个人如机构负责人、操盘手及其亲属、关系户等的资金在低位建仓，待公有资金将股价拉升到高位后，个人仓位率先抛出获利。
“老鼠仓”一直是证监会稽查执法的重点领域，那如何利用大数据技术来发现“老鼠仓”呢？通过交易所大数据系统对历史交易数据跟踪拟合、回溯重演，市场监察部门可精准锁定可疑账户跟随资管产品先买先卖、同进同出的异常交易线索，为更细致甄别违法行为，提供了充足、有效的证据。
无独有偶，大数据同样在扫黄案件侦查中起着重要作用。但值得注意的是，为最大程度保护个人隐私，防止公民个人信息遭到泄露，公安部门对通过大数据扫黄的办案人员数据的搜索、使用有严格的限制，只有违法犯罪行为证据确凿，才会对其进行深入调查。
向阳生长的数据，终将驱动数字经济不断向前发展；数据科学，终会让违法犯罪行为无所遁形。
