文 | 张洪忠 何康 贾全鑫 段泽宁
本研究通过极术云网络调查平台调查了武汉、北京、上海、广州、成都网民对疫情信息了解、接触渠道和谣言传播情况，通过数据分析发现：
1、样本网民获得冠状病毒疫情的信息渠道多元化特征非常明显，没有单一渠道的垄断性地位，新闻网站、电视、微信、手机新闻APP呈现四足鼎立，人际传播、短视频、微博紧随其后，还有搜索、论坛贴吧、组织传播都有一定比例。
2、样本网民三分之二认为网上存在一些冠状病毒疫情的谣言。具体有13.1%的被调查者认为网络上的谣言很少，67.2%的被调查者认为存在一些谣言，19.8%的被调查者认为网络上有很多谣言。
3、网民对网上流传的各种预防冠状病毒方法的信任度因子分析呈现为三个因子，信任度从高到低依次为：有效方法、无效方法、谣言方法。有效方法包括尽量不到人多的地方，避免接触畜类、野生动物，常洗手，开窗通风，多喝水；无效方法包括喝中药预防，室内煮醋，吃板蓝根，多吃葱姜蒜，补充维生素；谣言方法包括喝酒杀菌，吸烟杀菌，放烟花爆竹驱散病毒。
▲图片来源：新京报网
4、网民了解冠状病毒疫情信息多少与网络谣言判断之间有显著关系。网民了解冠状病毒疫情信息越多，越是认为网络上谣言多；网民了解冠状病毒疫情信息越多，越是相信预防冠状病毒的有效方法，并越喜欢发微博微信和发帖评论等网络行为。目前冠状病毒疫情的信息开放透明有助于提高民众对谣言的辨别，减少谣言传播现象，并有助于民众获得正确的预防方法。
5、人际传播的面对面和电话短信两条渠道呈现不一样影响。一方面网民越是通过亲朋好友面对面获取信息，越会认为网络上关于冠状病毒肺炎的谣言少，也会不相信预防冠状病毒的谣言方法；但通过电话短信获取信息有助于相信谣言的预防方法。这是由于两个渠道的使用人群在收入和学历等方面不同所致。
6、网民通过微博了解疫情信息越多，越是相信预防冠状病毒的有效方法；反之，网民通过抖音快手等短视频获得信息越多，对预防冠状病毒的有效方法信任度越低。
7、网民越是相信预防冠状病毒的谣言方法，越会有发微博微信的行为。
8、网民越是相信预防冠状病毒的无效方法，如吃室内煮醋、吃板蓝根、多吃葱姜蒜、补充维生素等，越会有论坛贴吧跟帖和新闻评论的行为。
▲图片来源：新京报网
12月出现并于1月发酵的武汉新型冠状病毒肺炎疫情是当前全国性大事件。在伴随疫情升温过程中，各种真真假假掺杂的信息也通过网络扩散。北京师范大学新媒体传播研究中心课题组试图通过网民调查来分析三个问题：
1、疫情信息的了解程度和信息接收渠道对网民有关疫情谣言认知的影响如何？
2、网民对疫情信息的了解程度和信息接收渠道对预防冠状病毒不同方法信任度影响如何？
3、疫情信息的了解程度、预防冠状病毒不同方法信任度对网民传播信息行为的影响如何？
通过网络数据实验平台“极术云”于1月22-23日对武汉、北京、上海、广州、成都五城市居民进行调查，采集到1465份有效问卷。
其中，男性636人，占比43.4%，女性828人，占比56.5%，其中北京304人，占比20.8%，武汉280人，占比19.2%，广州308人，占比21%，成都287人，占比19.6%，上海282人，占比19.3%，年龄在15-20岁的有425人，占总体比重29%，年龄在21-35岁的有544人，占比37.2%，年龄在36-50岁的有365人，占比24.9%，年龄在50岁以上的有129人，占比8.8%。
01 疫情信息的了解程度和信息接收渠道对网民有关疫情谣言认知的影响
首先，研究分别对网民关于新型冠状病毒肺炎疫情谣言的认知情况、对新型冠状病毒肺炎疫情的了解程度、接触信息渠道三个变量进行描述统计，然后进行回归分析，考察疫情信息的了解程度和信息接收渠道对网民有关疫情谣言认知的影响。
1、样本网民对于网络上关于新型冠状病毒肺炎疫情谣言的认知情况
通过问卷收集的信息进行统计分析，研究发现人们对于网络上关于新型冠状病毒肺炎疫情谣言的认知情况为：13.1%的被调查者认为网络上的谣言很少，67.2%的被调查者认为存在一些谣言，还有19.8%的被调查者认为网络上有很多谣言，整体认为网络上存在一定数量的关于新型冠状病毒肺炎疫情的谣言。
▲样本网民对网上疫情谣言数量认知情况
2、样本网民对于网络上关于新型冠状病毒肺炎疫情的了解情况
对于网民关于新型冠状病毒肺炎疫情的了解情况进行调查统计后发现，认为自己对于疫情完全了解的人占比4.3%，认为自己对于疫情了解很多的人占比20.1%，认为自己对于疫情了解较多的人占比30.4%，认为自己对于疫情了解一些情况的人占比38.7%，认为自己完全不了解疫情的人占比6.4%，总体上人们对于新型冠状病毒肺炎疫情都或多或少的有所了解，表示完全了解和完全不了解的人很少
▲样本网民对新型冠状病毒肺炎疫情了解情况
3、网民了解新型冠状病毒肺炎疫情的主要渠道
通过调查得知，当前网民了解新型冠状病毒肺炎疫情的主要渠道是新闻网站、电视、微信、今日头条和澎湃等手机新闻类APP，选择这些渠道了解疫情信息的人们均达到了50%以上，此外了解疫情较多的渠道还有亲朋好友面对面交流、抖音和快手等短视频以及微博等。
▲民众了解新型冠状病毒肺炎疫情的渠道分布
4、新型冠状病毒疫情的网络谣言认知的影响分析
将网民对冠状病毒疫情的了解程度和信息渠道作为自变量，将冠状病毒疫情的网络谣言的认知作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。性别和信息渠道变为虚拟变量。结果显示：
一是越是了解冠状病毒疫情信息的网民，越是认为网络上谣言越多；反之，越是不了解疫情信息的网民，越是认为网络谣言越少。
二是信息接收渠道方面，通过亲朋好友面对面和今日头条、澎湃等手机新闻APP了解疫情的越多网民，越是认为网络上的谣言少。
三是人口特征方面，年龄越大越认为谣言多，女性比男性更多认为谣言多。
（参见下图，箭头数字为回归系数）
▲网民对冠状病毒疫情的网络谣言认知的影响因素分析
02 网民对疫情信息的了解程度和信息渠道对预防冠状病毒疫情不同方法信任度的影响
1、预防新型冠状病毒疫情的方法
对于网上出现的一些防控方法，本研究列举了14项进行调查并采用五分量表对其信任度进行测量。结果显示，信任度最高的是戴口罩，依次是尽量不到人多的地方，避免接触畜类、野生动物，常洗手，开窗通风，多喝水，补充维生素，喝中药预防，室内煮醋，吃板蓝根，多吃葱姜蒜，喝酒杀菌，吸烟杀菌，放烟花爆竹驱散病毒。
▲网民防控方法信任度
其次，对十四项方法信任度进行因子分析显示三个因子，分别是命名为：无效方法、谣言方法和有效方法。无效方法包括喝中药预防、室内煮醋、吃板蓝根、多吃葱姜蒜以及补充维生素；谣言方法包括喝酒杀菌、吸烟杀菌以及放烟花爆竹驱散病毒；有效方法包括尽量不到人多的地方、避免接触畜类和野生动物、常洗手、开窗通风以及多喝水。
▲网络防治疫情方法因子分析表
2、谣言预防方法信任度的影响分析
将网民对冠状病毒疫情的了解程度和信息渠道作为自变量，将网上预防冠状病毒的谣言方法信任度作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：
一是通过短信电话了解疫情越多的网民，越相信谣言方法。
二是通过亲朋好友面对面交流，单位公司传达、报纸、新闻网站和手机新闻客户端了解疫情越多的网民，越是不相信谣言方法。
三是人口特征方面，月收入越多，越相信谣言方法。
（参见下图，箭头数字为回归系数）
▲网民对网上预防冠状病毒的谣言方法信任度的影响因素分析
3、无效预防方法信任度的影响分析
将网民对冠状病毒疫情的了解程度和信息渠道作为自变量，将网上预防冠状病毒的无效方法信任度作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：
一是越了解冠状病毒疫情信息的网民，越相信无效方法。
二是信息接收渠道方面，通过电视、微信了解疫情越多的网民，越是相信无效方法，通过手机新闻客户端了解疫情越多的网民，越不相信无效方法。
三是人口特征方面，月收入越多的网民越不相信无效方法。
（参见下图，箭头数字为回归系数）
▲网民对网上预防冠状病毒的无效方法信任度的影响因素分析
4、有效预防方法信任度的影响分析
同样，将网民对冠状病毒疫情的了解程度和信息渠道作为自变量，将网上预防冠状病毒的有效方法信任度作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：
一是对疫情了解程度越高，越相信有效方法。
二是通过微博了解疫情越多的网民，越是相信有效方法，通过抖音快手等短视频了解疫情越多，越不相信有效方法。
三是人口特征方面，年龄越大，越相信有效方法。
（参见下图，箭头数字为回归系数）
▲网民对网上预防冠状病毒的有效方法信任度的影响因素分析
03 疫情信息的了解程度、预防冠状病毒疫情不同方法信任度对网民传播信息行为的影响
1、疫情信息的传播行为
对于肺炎疫情的相关信息，网民采取了哪些传播行为？研究列举了9项进行统计，百分比数据从高到低依次是发布或转发微信朋友圈、发布或转发微信群、通过网络搜索查找相关信息、发布或转发微博、发布或跟帖新闻客户端评论、在短视频平台发布内容、在百度贴吧发布内容、发布或跟帖豆瓣和知乎等平台以及在境外媒体发布内容。
▲网民对疫情信息的网络传播行为
对这9项传播行为进行因子分析显示为两个因子，分别是“发微博微信”和“跟帖评论”。发微博微信包括发布或转发微信聊天、微信群、朋友圈以及发微博；跟帖评论包括在新闻客户端、豆瓣、知乎、百度贴吧等平台进行评论或跟帖。
▲网民网络传播行为因子分析表
2、发微博微信的影响分析
将网民对冠状病毒疫情的了解程度和预防冠状病毒疫情不同方法信任度作为自变量，将发微博微信作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：
一是越相信谣言防疫方法的网民，发微博微信越多。
二是对肺炎疫情了解程度越高，发微博微信越多。
三是人口特征方面，年龄越高的网民越不发微博、微信。
（参见下图，箭头数字为回归系数）
▲网民采取发微博、微信行为的影响因素分析
3、跟帖评论的影响分析
将网民对冠状病毒疫情的了解程度和预防冠状病毒疫情不同方法信任度作为自变量，将跟帖评论作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：
一是越相信无效防疫方法的网民，跟帖评论越多。
二是对肺炎疫情了解程度越高，跟帖评论越多。
三是人口特征方面，月收入越高的网民越不跟帖、评论。
（参见下图，箭头数字为回归系数）
▲网民采取跟帖、评论行为的影响因素分析
□北京师范大学新媒体传播研究中心 ：张洪忠 何康 贾全鑫 段泽宁
编辑：李碧莹 校对：王心
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