智慧全域化旅游
这是以科技为创新的时代，随着我国旅游业的蓬勃发展，为了提升游客旅游消费体验感，实现传统旅游业的转型升级，智慧全域化旅游已经成为未来的发展趋势。
趋 势
其中，大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
不念过去
展望未来
巨 有 科 技
为顺应传统旅游业的转型升级和需求，巨有科技带领团队多年来以科技研发创新，并推出了“一机旅游”智慧小程序。以大数据、互联网、云计算、人工智能等信息化等手段串联城市“吃住行游购娱”产业链。
例如，五一小长假旅游高峰期间，我们可以通过大数据平台的调度，清楚了解到景区的实时数据，人流量和客流量，便于景区旅游高峰期对客流的控制。
并根据游客画像分析出游客的属性，游客动向以及游客的去向。精确分析到游客人群的男/女比例，职业，收入，偏好，消费习惯，常用社交软件等。
巨有科技通过全域旅游大数据与服务应用对接，实现数据转化，根据用户画像通过AI算法，即时自动推送至各大服务应用，增大游客关注基数，精准触达用户，提升地区旅游消费。
在旅行过程中，有任何细节性的服务，AI伴游都会基于自己的庞大数据库和人工智能算法，及时向游客推荐相关信息。这大大方便了游客的出行，提高了用户体验幸福指数。同时通过大数据获取游客画像，对市场营销的决策辅助、易可通过大数据获取及时链接APP应用进行营销。
01
短信推送
用户来到旅游地，可通过短信模式推送全域旅游公共服务智慧旅游平台信息至用户，用户通过短信链接可直接进入全域旅游公共服务智慧旅游平台。
02
矩阵APP推送
根据游客标签，向不同媒体矩阵APP即时发送推荐信息，当游客在游览应用软件时接收到城市平台、产品信息，进而点击实现数据转化。不同渠道用户点击将形成不同的用户轨迹，可通过用户来源在未来更精准的推送内容。
03
行为轨迹数据应用
通过大数据对游客量、游客构成以及游客兴趣、轨迹、景区偏好进行梳理，进行游客属性分析、游客行为分析、旅游景区或目的地偏好度等分析，一方面有助于旅游目的地的战略定位与精准营销，另一方面有助于旅游业态与产品的创新，比如根据游客行为轨迹进行跨销分销、根据用户标签推送精准内容，更精准的促进游客二次交易消费。
巨有科技，是国内智慧旅游领域先行者。
以“旅游+科技”为方向定位，专注于构建由支付数据、流量数据、用户画像三大要素组成的全域旅游商业数据智慧运营服务体系。
整合打通全域旅游商业消费数据及游客出行轨迹，按照服务升级、数据升级、营销升级三步走，全力推动中国各地全域旅游、智慧景区服务发展。
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