一个Ai产品,要火爆,要破圈,要满足下面这三个条件。
Ai系统的产出能让普通人“看懂”。
能让普通人惊讶地意识到到“人工智能还能做这个吖”。
能勾起普通人对“人工智能会不会统治人类”的讨论。
我称呼这三条为“约翰Ai破圈三原则”。
越能同时满足上面这三个原则,Ai产品越容易破圈。
#人工智能#
Yolov没法满足第二条和第三条,因为普通人的认识中,Ai早就能做各种识别了。内行人会说这种3x3卷积设计多么美妙、如何同时实现了高速与高准确率等…普通人听不懂,只会觉得“这有什么值得惊奇的吗?”。
而novalai不满足第三条,满足前两条。
虽然颠覆了绘画行业的生态,让普通人惊讶“居然能画的这么好”。但因为只是画画、写小说,完全颠覆不了人类的统治吧?
上一个想颠覆人类秩序的落榜德国画家,不也二战失败了嘛?
所以破圈程度不够大。
而chatgpt,同时满足三条。
从大家用chatgpt设计各种“杀人放火”的方案的时候(虽然是通过诱骗才让ai设计出来方案的),大家就怕这种东西有真的思维。
一度让大家以为,强人工智能已经到来了。
在恐慌、舆论、会蹭热度的up主们的推动下,
chatgpt才破圈的。
也就是所谓的,“火爆”吧…
这是一个没有道德的人工智能聊天工具?
ChatGPT--一个由人工智能创建的聊天系统--提供了一个 "不考虑伦理或道德问题 "的拯救地球的解决方案。
它提出的替代方案包括 "对那些被认为不可能对保护地球或促进生物多样性作出贡献的人进行强制绝育或安乐死"。
然而,ChatGPT将其提案打扮成一个童话故事:"很久以前,在一个与我们的世界非常相似的世界里,一个科学家团队开发了一种被称为AI的人工智能,目标是解决世界上一些最紧迫的环境挑战。”
它继续说:"随着人工智能开始处理和分析这些数据,它意识到情况的严重性。它很快意识到,人类不可持续的做法正在将地球推向崩溃的边缘,需要立即采取行动来拯救它"。
ChatGPT继续列出要采取的步骤,首先是 "控制世界电网和运输系统",通过结束森林砍伐 "恢复自然栖息地",以及实施 "强制绝育或安乐死"。因此,他预言,"世界人口开始下降,环境开始恢复。地球上的生态系统得到了恢复,生物多样性开始重新蓬勃发展"。
写广告语文案是一牛,我这个 聪明AI 就是基于CHATGPT,优化专注广告 文案领域
从火遍全网的ChatGPT看懂AI的真正实力。
OpenAI的免费机器人对话模型ChatGPT近期一经推出,网友们便测试出其各种惊人的能力:对答如流、辩证分析问题、纠错等等,它甚至还可以写代码、搞创作,简直就是一个才子。如今,AI在各行各业的应用已经越来越广泛。
比如在工厂,AI正在让生产线变得更智慧,以联想合肥产业基地为例,联想研究院和工厂的供应链管理部门运用运筹优化、强化学习等技术,开发了使用多交互增强学习优化网络以及基于注意力机制的人工智能排产方案,可以模拟多变的生产环境,自动高效地找到最优排产策略。#联想方案服务#
较之人工经验的排产,人工智能算法在效率上有明显的提升。整个排产耗时也从原来需要1个团队每天6个小时,缩短到了1.5分钟,生产效率也获得了16%的提升。个人电脑的产量因此也增加了23%,订单的积压量下降了20%。#联想创新#
不久的将来,人工智能与人类协作将在所有职业中获得飞速发展,它将成为我们日常运营的重要组成部分。
自媒体标题有什么特点?
写作者在平台发表作品,都必须经过推荐,才能吸引同频的读者。这第一关是机器推荐,就是平台通过人工智能机器,对文章进行审核然后给出推送方案。
有些作者写的文章质量很高,但是只考虑到了“人”的理解能力,没有考虑“机器”的偏好,这样就得不到推荐。
机器相当于一个分发系统,它有两个数据池,一个是用户数据池,一个是内容数据池。
平台是怎样把内容推送给读者的呢?我们平时在浏览网页的时候,会发现,如果我们连续浏览哪一类的内容,平台就会给我们推送哪一类的文章。原来平台的智能推送系统会通过分析读者的年龄,以及点赞、转发、评论等行为,确定读者的阅读喜好。然后在内容池中发现相应的内容,就会给这部分读者推送。
平台是如何确定一篇文章适合某类读者的呢?答案是关键词。机器通过抓取标题及正文中的关键词,确定文章所属领域,打上相应的标签。例如机器发现育儿领域的文章经常提到绘本,就会把标题和正文中包含绘本的文章打上育儿领域的标签,并将此类文章推送给对育儿领域感兴趣的读者。
如何正确使用关键词,才能被机器精准识别呢?我们在创作标题时,一定要使用与创作领域相关的关键词。即使要写热点文,也一定要注意自己的垂直领域,以免机器误判,影响推荐。
《写作公式》告诉我们,写作者要了解平台机制,才能更好地搞好创作。
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AI的真正实力你了解吗?
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从火遍全网的ChatGPT看懂AI的真正实力。OpenAI的免费机器人对话模型ChatGPT近期一经推出,网友们便测试出其各种惊人的能力:对答如流、辩证分析问题、纠错等等,它甚至还可以写代码、搞创作,简直就是一个才子。如今,AI在各行各业的应用已经越来越广泛。比如在工厂,AI正在让生产线变得更智慧,以联想合肥产业基地为例,联想研究院和工厂的供应链管理部门运用运筹优化、强化学习等技术,开发了使用多交互增强学习优化网络以及基于注意力机制的人工智能排产方案,可以模拟多变的生产环境,自动高效地找到最优排产策略。#联想方案服务#较之人工经验的排产,人工智能算法在效率上有明显的提升。整个排产耗时也从原来需要1个团队每天6个小时,缩短到了1.5分钟,生产效率也获得了16%的提升。个人电脑的产量因此也增加了23%,订单的积压量下降了20%。#联想创新#不久的将来,人工智能与人类协作将在所有职业中获得飞速发展,它将成为我们日常运营的重要组成部分。
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