【四重安全保障 浪潮分布式存储为NFV网络资源池建设提供支撑】
针对NFV网络云对存储系统的严格要求，浪潮分布式存储提供了四重安全保障：
- 分布式冗余技术，保障数据存储安全 分布式块存储同时支持副本和纠删冗余，确保数据安全。纠删冗余下集群实际可用容量较副本冗余提高2倍，且整体性能无衰减；支持数据复制功能，通过远程复制实现数据的远端备份和恢复、持续的业务数据支撑、数据的容灾恢复，保证数据存取的持续性、可恢复性、高可用性和安全性；支持设置定期数据完整性验证机制，以底层最小的数据组织为单位遍历所有数据，通过比较每一个数据组织及其副本保证没有数据丢失或不匹配。
- 双向认证机制，实现数据通信和调用安全 对API接口、内部固件数据访问/物理访问接口、维护接口设置访问控制策略，未预留任何不明确的数据调用接口；对敏感数据的访问拥有认证、授权或加密机制；对于认证凭据的安全存储，在不需要还原明文的场景下，使用不可逆算法加密。
- 智能高速重构，实现多盘间数据复制 浪潮分布式块存储支持智能的快速数据重构，存储池中所有盘均参与该过程，实现多盘到多盘的数据复制，无需特定的热备盘；
- 卷回收站技术，保障数据不丢失 支持卷/快照误删除恢复，卷删除后一定时间内可以执行恢复操作，时间可配。恢复后的卷/快照的数据和链接不丢失。
以前用的苹果8p，64G，后来换个11，用了半年果断换回8p256G，真的屏幕差。信号差，没8p好用。买个大存储14.2系统多用几年。加上特别讨厌刘海屏
Flume 是 Cloudera开发的一个分布式的、可靠的、高可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化的数据存储系统中。
下图描述了 Flume 的基本架构。如图所示，数据生成器生成的数据由在其上运行的各个 Flume代理收集。此后，数据收集器（也是代理）从代理收集数据，这些数据被聚合并推送到集中式存储，例如 HDFS 或 HBase。
随着互联网的发展，特别是移动互联网的兴起，产生了海量的用户日志信息，为了实时分析和挖掘用户需求，需要使用Flume高效快速采集用户日志，同时对日志进行聚合避免小文件的产生，然后将聚合后的数据通过管道移动到存储系统进行后续的数据分析和挖掘。
使用 Flume 的优点：
* 使用 Flume，我们可以将数据存储到任何集中式存储（HBase、HDFS）中。
* 当传入数据的速率超过数据可以写入目的地的速率时，Flume 充当数据生产者和中心化存储之间的中介，并在它们之间提供稳定的数据流。
* Flume 提供了上下文路由的特性。
* Flume 中的事务是基于通道的，其中为每条消息维护两个事务（一个发送者和一个接收者）。它保证可靠的消息传递。
* Flume 可靠、容错、可扩展、可管理和可定制。
前几天在写ceph存储安装mon时遇到点问题，再次操作给解决了，对ceph存储有了新的认识！
ceph存储的优点：ceph是一个分布式存储系统。
1，高扩展性：使用普通的x86服务器，支持10-100台服务器，支持TB到EB级别的扩展。
2，可靠性：解决了单点故障，多数据副本，自动管理，自动修复。
3，高性能：数据分布均衡，可用于对块存储、文件系统存储和对象存储。
【腾讯文档】ceph分布式存储
ceph分布式存储
FuFile是一款开源的大规模分布式存储系统，可作为文件系统使用，也可作为数据库使用。
FuFile提供五大核心特性：
1. 高可用
在发生网络故障或部分节点宕机的情况下，只要剩余可用节点数量占多数，则集群可继续提供服务。
2. 强一致性
只要集群可用，同一时刻，任意客户端总能读取到最新的已提交操作。
3. 容灾
具备机架感知功能，当某个机房出现故障时，其他机房仍可提供服务并且数据不会丢失。
4. 可扩缩容
服务节点在不停机的情况下，可扩容和缩容。
5. 高性能
数据被分成16m大小的块存储，将io压力分散到多个服务节点。
开源地址：网页链接
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基于内存的分布式文件系统：Alluxio
Alluxio是一个基于内存的分布式文件系统（Virtual Distributed File System），它是架构在底层分布式文件系统和上层分布式计算框架之间的一个中间件，主要职责是以文件形式在内存或其它存储设施中提供数据的存取服务。Alluxio的前身为Tachyon。
Alluxio 统一了数据访问的方式，为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁，使应用可以通过Alluxio 提供的统一数据访问方式访问底层任意存储系统中的数据。
在大数据生态系统中，Alluxio 位于上层大数据计算框架和底层分布式存储系统之间，运行在上层的大数据计算框架可以忽略底层分布式存储系统的细节，直接和 Alluxio 进行交互，Alluxio 透明地将上层大数据框架的数据访问请求转发到底层分布式存储系统中，并将底层多个分布式存储系统中的数据自动缓存到Alluxio 中，从而提升某些上层大数据计算框架的数据访问速度的数量级。
科捷智能加码汽配龙头企业数智布局，科捷智能打造多穿箱级自动化存储系统解决方案
作为我国国民经济重要支柱产业，汽车产业链与价值链的安全可控及智能转型趋势不容忽视。
1、继通信产品、手机之后，华为又一类产品杀入全球前三！根据国际数据公司（IDC）全球企业存储系统3季度报告显示，华为追平NetApp，并列第三。
这让人不禁想起当年的日本存储产业被美国打压的历史，还是同样的配方？咋“疗效”就这么大差别了呢？
早在上世纪80年代，通过市场换技术，日本存储芯片产业曾经把美国英特尔都逼到濒临破产。余下的美国公司成立了美国半导体行业协会（SIA），与美国政府一唱一和。又是“日本制造安全威胁”，又是搞“IBM间谍案”、“东芝事件”。逮捕企业高管，动辄高额处罚。是不是“熟悉的配方”？就这样，日本到如今基本退出了此类市场。
反观华为存储领域，从前三五个人的小团队，发展到如今几千人的规模；从一台预研机产品，到现在全面布局的存储产品线。就是一部顶着压力一往无前的创业史。据华为存储资深专家张国彬回忆：2001年互联网泡沫破裂的凄风苦雨中，华为商业网络部悄然成立，存储恰恰是其中一个新业务。当时几十个新业务，存储是到现在依然活着的三个之一。置之死地而后生，已经成了华为的“拿手好戏”，更何况背后有强大的国家？任凭风吹浪打，何惧之有？
#北大教授呼吁互联网巨头挺进“核心技术”主战场# #全球存储市场收入下滑中国猛涨21.2％#
携程+腾讯+美团这两个号不错
携程技术
万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践
安装MySQL，需要用到存储，就了解了下K8S中相关的概念：PV 和 PVC
PersistentVolume (PV) 是外部存储系统中的一块存储空间，由管理员创建和维护。与 Volume 一样，PV 具有持久性，生命周期独立于 Pod。
PersistentVolumeClaim (PVC) 是对 PV 的申请 (Claim)。PVC 通常由普通用户创建和维护。需要为 Pod 分配存储资源时，用户可以创建一个 PVC，指明存储资源的容量大小和访问模式（比如只读）等信息，Kubernetes 会查找并提供满足条件的 PV。
有了 PersistentVolumeClaim，用户只需要告诉 Kubernetes 需要什么样的存储资源，而不必关心真正的空间从哪里分配，如何访问等底层细节信息。这些 Storage Provider 的底层信息交给管理员来处理，只有管理员才应该关心创建 PersistentVolume 的细节信息。
kubectl get storageclasses --all-namespaces
查看StorageClass name，然后编写pvc，会生成对应的pv
我使用的是minikube，查到的StorageClass name 为 standard，对应的pvc.yaml为
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mysql-pvc
namespace: kube-system
labels:
app: mysql-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 2Gi
storageClassName: standard
这样，pv 和 pvc就都ok了，可以部署对应的MySQL了
注意：如果是M1的mysql，image为 mysql/mysql-server
@K8S@Docker@开发环境
我个人感觉，鉴定一点用处也没有，那时候系统对于外来的信号已经不接收了，不处理了，系统已经不记录了！那分析系统存储的数据还有用吗？
Small：基于二维金刚石的高能量密度机械能存储
08月29日 by materialsviewschina
电化学电池普遍应用于储能或者便携式电子设备/系统、机器人和电动汽车中。研究表明，仅锂电池的预期市场就将在2025年达到400亿美元，这不仅会导致矿物过度使用同时将导致大量的废弃电池组，从而极大威胁环境和人类健康。因此，开发紧凑、稳定、安全和高能量密度的其他能源存储系统，不仅是社会可持续发展的需求，同时也可面向极端苛刻环境或生物环境中的高端应用提供新的供能方案，例如外太空、深海探索和生物医学应用。以弹簧为代表的机械储能存储系统是其中的一种可持续储能选项，其使用可以追溯到中石器时代的弓，也可以在机械手表或者发条玩具中找到。然而由于其低能量密度，基于弹簧的机械储能系统很少用作机械系统的主供能模块。近年来，纳米技术的进步促使大量具有优异力学性能新型材料的出现，尤其是碳纳米材料，例如碳纳米管（CNT）和石墨烯。这些新型纳米材料为构建超高能密度的储能系统提供了新的选项。作者最近的工作表明，碳纳米线束的拉伸变形可以达到约1.8 MJ/kg的质量能量密度。
鉴于此，浙江大学占海飞课题组、澳大利亚昆士兰科技大学Yuantong Gu课题组、及新加坡高性能计算中心的Gang Zhang课题组提出基于二维金刚石的纳米尺度卷尺弹簧（图1），用于机械能量的存储。研究表明，接触式的卷尺弹簧在扭转变形过程中会在层间产生极大的摩擦力，从而应力集中、减弱其能量存储上限。基于此，他们提出了基于极低界面摩擦系数固定轨道的卷尺弹簧，从而将卷尺弹簧的主要变形模式转变为拉伸和弯曲（图2）。该卷尺弹簧的质量能量密度达到了2.03 MJ/kg（564 WH/kg），是钢弹簧的能量密度的14500倍。
【图1】接触式二维金刚石卷尺弹簧的扭转变形。（a）阿基米德螺旋示意图；（b）应变能关于扭转角的函数；（c）扭转过程中卷尺弹簧的应力和应变分布；（d）扭转变形前后卷尺弹簧中的C-H键长度分布。
【图2】具有固定轨道的卷尺弹簧的变形。（a）具有固定铜螺旋轨道的卷尺弹簧模型；（b）原子构型显示了层数为5的弹簧在断裂之前的von Mises原子应变分布；（c）不同扭转角度下平均von Mises原子局部剪切应变沿圆周的分布；（d）层数分别为 1、4和5的卷尺弹簧在扭转角弧度为0.99、4.55和5.76时的原子应力分布；（e）理论模型示意图；（f）具有不同层数的卷尺弹簧的能量密度，实线代表理论预测。
该研究表明，二维纳米材料，尤其是二维范德华固体可能是构造具有高能量密度卷尺弹簧的理想候选材料。该微纳尺度的卷尺弹簧可作为另一种绿色、可持续性、高可靠性、高稳定性以及低成本的能源存储选项。当前基于不同二维纳米材料的螺旋结构或一维vdW结构的成功合成为制备该卷尺弹簧提供了强有力的支持。
论文信息：
Nanoscale Diamane Spiral Spring for High Mechanical Energy Storage
Haifei Zhan*, Bin Dong, Gang Zhang*, Chaofeng Lü*,Yuantong Gu
Small
DOI: 10.1002/smll.03887
原文链接：
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采用钣金智能料库提高钣金存储的安全性
钢材和铝合金型材的存储使用钣金智能料库系统，能确保每个储存部件的方便存取。尤其适用于：较长、较大、较重的金属板。自动存储系统将保护它们不受损坏并易于用户查找，而相应的软件程序将提供板材的历史数据和持续进行的库存控制。
自动化存储是满足重型材料的存储、为操作员执行存储操作的需要。此外，使用智能化的仓储设备还能免除操作员在运输大量重型金属板时，对其个人和环境造成损害或其他安全威胁。
机架和自动化系统的考量料库的两个重要特征。安全性在仓库运行中起着极为重要的作用。我们通常建议工作站的风险评估，使用半自动或自动解决方案。自动料库可以配备叉料装置、叉车、机械手、起重机、代码读取器、称重系统等;以及与各种数控设备(如：机器人折弯机、激光切割机、数控剪板机、数控折弯机、数控冲等等)一起工作，这就形成了钣金柔性生产性。
11月16日，针对存储性能评测最权威的国际排行榜——IO500最新榜单发布，曙光ParaStor以优异的成绩脱颖而出，斩获冠军，进一步验证曙光自研ParaStor存储系统已达世界领先水平。
中科曙光
曙光存储，登顶全球性能NO.1
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