委托是个编程思想，在java中叫代理，c++叫回调函数，ts和C#叫委托，在我们这个宇宙中叫做惠勒延时选择，搞懂了委托，就获悉宇宙最大的秘密。
宇宙底层是用c/c++写的，业务层是开始用JAVA，后来用C#写的，脚本原来是js，但已逐渐改为ts。最让人费解的惠勒延时选择，本质上就是个委托。
当然这些技巧学一学就能会，练一练就能熟。真正难得是架构，一种能以上帝视角俯视需求调动资源的能力。
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江苏省考面试推迟！
又多了一些时间备考啦，
既是压力，也是动力哈~[奋斗]
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【腾讯云游戏解决方案】
稳定低延时的音视频能力，配合腾讯云丰富的边缘计算节点和灵活的 GPU 虚拟化技术，为云游戏开发者提供一站式端游+手游 PaaS 解决方案。
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低延时高画质：基于自研 Tencent-RTC 和腾讯明眸极速高清技术，为云游戏提供流畅的游戏操作和视觉体验。
多端快速无缝接入：提供 JS-API 和全端 SDK ，集成后即可提供多终端一致的游戏体验，缩短接入周期，节省开发成本。
多终端随意玩：提供键盘、手柄、鼠标和虚拟按键适配能力，摆脱终端束缚，随时随地在任意终端畅玩3A级游戏大作。
全面资源覆盖：全球2000+边缘计算节点， 极致的 GPU 虚拟化渲染和编码能力，帮助开发者控制并发成本，快速布局云游戏。
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这Tm是鼓励调动jS工作积极性吗？
知道为什么JS平均寿命59.5了吧？很多人熬不到退休，还丅N的耍延迟！
纪念英雄！
他叫汪磊，四川大邑人；是一名很文艺的95后消防员，爱弹吉他、爱唱歌！
今年四月准备和女友完婚；女友是一名医务工作者，因奋战在抗疫一线，俩人只好推迟了婚礼；后来决定婚礼在九月举行！
定好了婚礼日期后，汪磊就忙里抽闲，写婚礼请柬，勾画婚礼上的各个细节；一切都向着美好而行！
可是残忍的老天爷爷，总是见不得别人幸福；今年的5月27日，汪磊和队友们在参加一场洪水救援任务时，不幸牺牲，年仅27岁！
定好九月份举行的婚礼，再也不能举行；她的女友再也等不到爱人为她披上婚纱；汪爸爸汪妈妈再也等不到儿子的回家……
心痛可惜汪磊的离开；9月30日烈士节那天，【头条帽徽一家人，山东姐姐，珂珂】一起给英雄献花，以表敬意和哀思！
汪磊安好！大家永念！
Amazon DynamoDB是一个支持键-值存储和文档型数据结构[2]的NoSQL数据库服务，是亚马逊云计算服务的一部分。DynamoDB的数据模式类似Dynamo，不过底层实现有所不同。Dynamo具有多主（multi-master）的设计，要求从机（client）解决版本冲突，而DynamoDB采取数据库同步复制（synchronous replication）的策略，已达到更高的数据持续性和可用性。DynamoDB最初由亚马逊首席技术官Werner Vogels于1月18日发布，作为当时Amazon SimpleDB的演进产品。
亚马逊的 DynamoDB 会改变游戏规则吗？
大多数人认为 MongoDB 是 NoSQL 范式的缩影。数据存储是完全非结构化的。忘记迁移表；只需根据需要添加属性。
现有的 NoSQL 解决方案在管理和数据可靠性方面存在重大缺陷。 MongoDB 存在故障情况，即使在集群配置中也可能导致数据不一致。尽管存在更多技术先进的复制数据库，但它们都抛弃了 MongoDB 的易用性。替代方案的另一个问题是管理这些数据库的难度很快就变得令人望而却步。 Cassandra 虽然相当成熟，但并不像人们想象的那么容易使用。
与现有解决方案相比，DynamoDB 中的功能非常引人注目。
1. 放松一致性和强一致性之间的权衡
这里的游戏规则改变者是不需要在应用程序中对值的复制进行硬编码的。在您做出选择后，一切都会起作用。读写单位可根据实际应用使用情况随时调整。
市场上没有任何东西可以与此相提并论。
2. 分析
将应用程序扩展到数据库并没有想象中的那么容易。在一个完美的世界中，您只需要将一个 javascript 函数发送到数据库，并在准备好时生成一个答案。迄今为止，每个 nosql 数据库在集成分析方面都确实下降了。 Mongodb 在运行 map-reduce 作业时有很大的局限性。另一方面，Riak 将其 map-reduce 功能用于查询而不是生成新数据。我认为这很有趣，但不适合很多用例。
与 Elastic Map Reduce 的集成消除了分析存储数据的复杂性。只需几个命令即可开始执行 map reduce 作业，而无需对 Hadoop 进行杂乱的“适配器”。
3. 性能和可管理性
使用 dynamoDB，管理数据库基础设施的整个复杂性都消失了。在云中调整分布式数据库的噩梦已经成为过去。我应该选择 EC2 临时存储还是 EBS？如果是 EBS，您最好希望实例的性能可以接受，并且您已正确地对磁盘进行了 RAID。您还必须在主机出现故障时对其进行管理和恢复。在许多情况下，这不是一个可以轻松自动化的过程，这与许多索赔相反。
完成所有这些后，就可以开始调整过程。在寻找真正需要的单个值时，Ephemeral 和 EBS 磁盘都不能提供低延迟性能。在随机读取和更新方面，SSD 是真正的游戏规则改变者。这些都不意味着云托管数据库不可用，但易用性显然落在了 DynamoDB 上。
这些都无法与亚马逊在 DynamoDB 中部署的集成软件和硬件堆栈相匹配。我已经与一些早期用户进行了交谈，他们对这项服务非常满意。我认为 dynamoDB 比简单的无模式宽松一致性存储更好。除了缺少二级索引和事务之外，该产品非常接近于实现 NoSQL 承诺：易于使用的结构化存储，无需管理 SQL 服务器的复杂性以及横向扩展的可靠性和性能优势。
如果您确实需要强一致性和事务，那么您可能已经在使用 SQL 数据库。
人工智能音箱通过大数据对比后，竟然奉劝使用者自杀！国际围棋界宗师级的角色，却被一条AI狗吊打！
为什么那么多科学家与科技领域顶尖大佬，都害怕人工智能？当强人工智能时代到来时，谁才是地球真正的主人？
在Alice与Bob待机的时候，突然自发的进行了一系列看似毫无意义的对话。这是完全没有得到许可，没有任何工程师指令，没有任何人工干预的情况下，完全自发的对话。
这一切的发生，无疑是引发了人类世界的恐慌，他们立即切断电源并将情况上报了国防部。随后这一计划被紧急叫停，并无限期推迟了。
可能仍然有人觉得这并不可怕，因为人工智能没有手没有脚，它们似乎做不出什么对人类实际性的损害。
但在现如今，人类世界处处都有人工智能干预，手机，无人机，电视电脑，人工智能只要调动那些搭载手机网络控制的无人机，通过人脸识别系统对建筑物进行网格扫描，找到目标，撞上去引爆自己，就足以对人类造成实质性的打击。
而这些并不是什么科幻电影画面，这不需要任何新技术，此时此刻就能做到。然而这还不是最可怕的！
人工智能正在毁灭人类？网络音箱教人自杀，AI机器人发生自主对话
人工智能真的会毁灭人类？网络音箱教人自杀背后的恐怖真相！
客官请就坐
拼了老命生下的宝宝
