随着深度学习方法的应用，识别人脸图像的技术的识别率已经得到质的提升，目前识别人脸图像的技术率已经达到99%。识别人脸图像的技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前识别人脸图像的技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。
识别人脸图像的技术技术主要分为两部分：
第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。
第二部为后台识别人脸图像的技术，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。
通过识别人脸图像的技术与活体检测技术技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。
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